Afterwards, the goodness of fit for Seemingly Unrelated Regression Analysis is measured and significance of the coefficients is tested
📌 3 Key Takeaways
🎯
Objective & Hypothesis:In this study, “Seemingly Unrelated Regression Analysis” that provides efficient estimations when error terms of regression equations are correlated, is briefly studied and Ordinary Least Square estimations of Turkey’s export demand functions related whit the European Union countries are provided.
📊
Key Findings & Data:In this study, “Seemingly Unrelated Regression Analysis” that provides efficient estimations when error terms of regression equations are correlated, is briefly studied and Ordinary Least Square estimations of Turkey’s export demand functions related whit the European Union countries are provided.
💡
Conclusion & Impact:Afterwards, the goodness of fit for Seemingly Unrelated Regression Analysis is measured and significance of the coefficients is tested
In this study, “Seemingly Unrelated Regression Analysis” that provides efficient estimations when error terms of regression equations are correlated, is briefly studied and Ordinary Least Square estimations of Turkey’s export demand functions related whit the European Union countries are provided. Afterwards, the goodness of fit for Seemingly Unrelated Regression Analysis is measured and significance of the coefficients is tested
Özet
Çalışmamızda, regresyon denklemleri hata terimlerinin birbirleriyle ilişkili olması durumunda etkin kestirimler veren "Görünüşte İlişkisiz Regresyon Analizi" kısaca incelenerek, Türkiye'nin AB ülkelerine ilişkin ihracat talep fonksiyonlarının en küçük kareler kestirimleri elde edilmiştir. Daha sonra görünüşte ilişkisiz regresyon analizi uygulanarak uyum iyiliği testi ile katsayıların anlamlılığı sınanmıştır.
AKTAŞ, C., SEYDANOĞLU, D. (2004). DETERMINING DEMAND FUNCTIONS OF TURKEY’S EXPORT TO EU COUNTRIES VIA SEEMINGLY UNRELATED REGRESSION ANALYSIS. Doğuş Üniversitesi Dergisi, Cilt: 5 - Sayı: 2, 137–146. https://ajindex.com/articles/658589
A AO LU, E. ve UZGÖREN, N. (1998) Görünü te li kisiz Regresyon Denklemlerinin Genelle tirilmi Enküçük Kareler Yöntemiyle Kestirimi, Anadolu Üniversitesi Fen Fakültesi Dergisi, Sayı 4, 39-52.ss. AKKAYA,. ve PAZARLIO LU, V. (1998) Ekonometri II, zmir, Erkam Matbaacılık DURA, C. ve AT K, H. (2000)
Avrupa Birli i, Gümrük Birli i ve Türkiye, Ankara,
Nobel Yayın Da ıtım KMENTA, J. (1986)
Elements of Econometrics, New York, Macmillan Publishing Company. KMENTA, J. and GILBERT, R.F. (1968) Small Sample Properties of Alternative Estimators of Seemingly Unrelated Regressions, Journal of the American Statistical Association, Vol.63, Number 324, 1180-1200.pp. ROCKE, D.M. (1989) Bootstrap Barlett Adjustment in Seemingly Unrelated Regression, Journal of the American Statistical Association, Vol.84, Number 406, 598-601.pp TEMURLENK, M.S. (1999) Türkiye’de Döviz kurlarındaki De i kenlik ve hracat, IV.Ulusal Ekonometri ve statistik Sempozyumu Bildirileri, Yaylım Matbaacılık, 633-647.ss. TERCAN, A. (1998) Türkiye-AT Gümrük Birli i Sürecinin Türk Dı Ticareti Üzerindeki Etkisi, Anadolu Üniversitesi Yayımlanmamı Yüksek Lisans Tezi, 207.ss. UYSAL, M. (1997) Görünü te li kisiz Regresyon Denklemlerinin Tarımsal Üretim Verilerine Uygulanması. Hacettepe Üniversitesi Fen ve Mühendislik Bilimleri Dergisi, Cilt 18, 281-294.ss. D E, 1989-1998, Türkiye AB Dı Ticareti D E, 1997-2002, Aylık statistik Bülteni IFS, 1998-2003, International Financial Statistic TCMB, 1998-2003, Üç Aylık Bülten