Journals / Marmara Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi / 2013 / Cilt: 34 - Sayı: 1

-

TÜRKİYE’DEKİ YATIRIM FONLARININ PERFORMANSLARININ DEĞERLENDİRİLMESİ: DEA VE TOBİT MODEL UYGULAMASI

Pages
87–110
Publication Date
2015-03-14
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

According to these result, the policy recommandations are made

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:The aim of this study is to analyze the sources of efficiency and efficiency levels of mutual funds that is created by different porfolio managers.
📊
Key Findings & Data:The performance of mutual funds is evaluated by linear programming based non parametric efficiency method data envelopment analysis as the first of these approaches.
💡
Conclusion & Impact:According to these result, the policy recommandations are made
🔬Design:Modeling & Simulation
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Yatırım Fonlarının Etkinliği · Etkinsizliğin Kaynakları · Teknik Etkinlik

Abstract

The aim of this study is to analyze the sources of efficiency and efficiency levels of mutual funds that is created by different porfolio managers. In this study, two approaches are used as the analysis method. The performance of mutual funds is evaluated by linear programming based non parametric efficiency method data envelopment analysis as the first of these approaches. In this evaluation, Banker et al. (1984)’s Technical Efficiency and Andersen & Petersen (1993)’s Super Efficiency models are used. In the last step, by using Tobit method, sources of the efficiency or inefficiency of the investment funds is tried to find from the findings of these approaches. According to these result, the policy recommandations are made

Özet

Bu çalışmanın amacı, farklı portföy yöneticileri tarafından oluşturulmuş olan yatırım fonlarının etkinlik düzeylerini ve etkinliği belirleyen kaynakları analiz etmektir. Çalışmada, analiz yöntemi olarak iki yaklaşımdan yararlanılmıştır. Bu yaklaşımlardan ilki, doğrusal programlama tabanlı parametrik olmayan etkinlik yöntemi veri zarflama analizidir. Bu analiz ile yatırım fonlarının performansı değerlendirilmiştir. Bu değerlendirmede Banker vd., (1984)’in Teknik Etkinlik ve Andersen ile Petersen (1993)’in Süper Etkinlik modelleri kullanılmıştır. Son aşamada söz konusu yaklaşımlardan elde edilen bulgulardan yararlanılarak Tobit tekniğiyle yatırım fonlarında etkinlik veya etkinsizliğin kaynakları tespit edilmeye çalışılmıştır. Ulaşılan sonuçlara göre politika önerisinde bulunulmuştur.

🔖

Cite This Article

AYDIN, Ü. (2015). -. Marmara Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, Cilt: 34 - Sayı: 1, 87–110. https://ajindex.com/articles/6516

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (11)

  1. ANDERSEN, P. N. ve Petersen, N. N., “A Procedure for Ranking Efficient Units in Data Envelopment Analysis”, Management Science, 39(1), 1993, ss. 1261-1264. ANTONIO Afonso ve Miguel St. Aubyn, “Cross-Country Efficiency of Secondary Education Provision: A Semi-Parametric Analysis with Non-Discretionary Inputs”, Economics Modelling, Vol. 23 (May), No.3, 2006, ss.476-491 ARMAĞAN Tarım S. ve Mehmet Baha Karan, “Investment Fund Performance Measurement Using Weight-Restricted Data Envelopment Analysis: An Application to the Turkish Capital Market”, Russian and East European Finance and Trade, 37 (5), 2001.
  2. ARNADE, C., “Using Data Envelopment Analysis to Measure International Agricultural Productivity”, Tech Bull, No. 1831 ERS, USDA, 1994.
  3. AYDIN, Üzeyir “Türk Finans Endüstrisinde Karşılaştırmalı Organizasyonel Etkinlik: Türkiye Örneği”, İzmir, DEÜ Sosyal Bilimler Enstitüsü, 2010, (Yayınlanmamış Doktora Tezi). BANKER, R.D., ve diğerleri, “Some Models for Estimating Technical and Scale Inefficiencies in Data Envelopment Analysis, Management Science, 30(9), 1984, ss. 1078-1092.
  4. BASSO, A. ve S. Funari, “A Data Envelopment Analysis Approach to Measure the Mutual Fund Performance”, European Journal of Operational Research, Cilt: 135, Vol: 2, 2001.
  5. BELMA Öztürkkal, Dünya Yatırım Fonları Küçülüyor, http://www.borsamatik.com.tr/devami. asp?id=4066, Erişim Tarihi (1 Kasım 2012),
  6. BOWLIN, F. William, “Measuring Performance: An Introduction to Data Envelopment Analysis (DEA)”, The Journal of Cost Analysis, Volume 15, Issue 2, DOI:10.1080/08823871.1 998.10462318, 1998, ss. 3-27
  7. CHANG Ke-Chiun, Chang-Liang Lin, Yu Cao and Chia-Fu Lu, “Evaluating branch efficiency of a Taiwanese bank using data envelopment analysis with an undesirable factor African”, Journal of Business Management, Vol. 5(8), 18 April 2011, DOI: 10.5897/ AJBM10.962, ISSN 1993-8233 ss.3220-3228.
  8. CHARNES, A. ve diğerleri, Data Envelopment Analysis, Kluwer Academic Publishers, 1996.
  9. CHARNES, A., ve diğerleri, “Polyhedral cone-ratio DEA models with an illustrative application to large commercial banks,” Journal of Econometric, Vol.46, 1990.
  10. CHARNES, A., ve diğerleri, “Measuring the Efficiency of Decision Making Units”, European Journal of Operational Research, 2(6), 1978, ss. 429-444.
  11. CHARNES, A., ve diğerleri, Data Envelopment Analysis: Theory, Methodology and Applications. Boston: Kluwer, 1994. CHILINGERIAN JA.,“Evaluating Physician Efficiency in Hospitals: A Multivariate Analysis of Best Practices.” EJOR 80(3),