Journals / Gümüşhane Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi / 2020 / Cilt: 10 - Sayı: 1

An Investigation on General Structure and Working Principle of Corridor Average Speed Enforcement Systems (KOHİTS) from Design to Operation: Toprakkale Case

Koridor Ortalama Hız İhlal Tespit Sistemlerinin (KOHİTS) Tasarımdan İşletmeye Genel Yapısı ve Çalışma Prensibi Üzerine Bir Araştırma: Toprakkale Örneği

Pages
109–121
Publication Date
2022-11-06
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Corridor Average Speed Enforcement Systems (KOHİTS), which is an AUS application, was developed to reduce the number of traffic accidents caused by excessive speeds and increase road safety and enable drivers to move at speed limits in Turkey as well as in the overall World,.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:High number of traffic accidents, caused by excessive vehicle speeds in traffic, motivate officials and researchers in Turkey and all around the World to develop solutions.
📊
Key Findings & Data:Corridor Average Speed Enforcement Systems (KOHİTS), which is an AUS application, was developed to reduce the number of traffic accidents caused by excessive speeds and increase road safety and enable drivers to move at speed limits in Turkey as well as in the overall World,.
💡
Conclusion & Impact:It was also observed from the field observations and measurements that the configuration of the system by an expert team, development of a good software and utilization of a good technological infrastructure in the system are other very important parameters for the performance of the system.
🔬Design:Research Article
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Hız koridoru · hız ihlal tespit sistemleri · ortalama hız

Abstract

High number of traffic accidents, caused by excessive vehicle speeds in traffic, motivate officials and researchers in Turkey and all around the World to develop solutions. For this purpose in recent years, new systems, called as Smart Transport Systems (AUS), are being developed in many countries in order to prevent driving at high speeds without taking into account speed limits in urban and rural roads and to reduce the number of speed related accidents. Corridor Average Speed Enforcement Systems (KOHİTS), which is an AUS application, was developed to reduce the number of traffic accidents caused by excessive speeds and increase road safety and enable drivers to move at speed limits in Turkey as well as in the overall World,. With this study, it is aimed to inform all relevant stakeholders technically by examining all the important working principles and all important issues to be taken into consideration by using scientific methods until they are activated from the beginning of system configuration. For this purpose, in order to give detailed information about the field measurement and observations made within the scope of the study, the configuration steps of KOHİTS in 2 different road routes in Toprakkale / Osmaniye ring road from the beginning to the end are examined and explained step by step in detail. From the obtained results, the most important points in the configuration process of such systems determined as high resolution quality cameras’ utilization, fast and uninterrupted network infrastructure enabling the transfer of data from the field to the center and comprehensive analysis opportunity of the developed software. It was also observed from the field observations and measurements that the configuration of the system by an expert team, development of a good software and utilization of a good technological infrastructure in the system are other very important parameters for the performance of the system.

Özet

Trafikte aşırı hızdan kaynaklı trafik kazalarının çok oluşu, Dünya’da ve Türkiye’de yetkilileri ve araştırmacıları çözüm önerileri geliştirme konusunda daha da motive etmektedir. Son yıllarda, Türkiye dâhil dünyanın birçok ülkesinde sürücülerin şehiriçi ve şehirlerarası yollarda hız limitlerine riayet etmeden araç kullanmalarının önleyerek aşırı hızdan kaynaklı trafik kazalarının sayısını azaltmak amacıyla, Akıllı Ulaşım Sistemleri (AUS) olarak adlandırılan yeni sistemler geliştirilmektedir. Dünya genelinde olduğu gibi Türkiye’de de aşırı hızdan kaynaklanan trafik kazalarının sayısını azaltarak, yol güvenliğini artırmak ve sürücülerin hız limitlerinde hareket etmesini sağlamak amacıyla geliştirilen ve bir AUS uygulaması olan Koridor Ortalama Hız Tespit Sistemleri (KOHİTS) yaygın olarak uygulanmaya başlanmıştır. Çalışma kapsamında son yıllarda yaygın olarak kullanılan ortalama hız tespit sistemlerinin kurulumdan işletmeye açılıncaya kadar yapılan işlemler ve çalışma prensibi bilimsel yöntemlerle irdelenmiştir. Çalışma kapsamında yapılan saha ölçümü ve gözlemler ile belirlenen tüm hususlar hakkında detaylı bilgi verebilmek amacıyla Toprakkale/Osmaniye çevreyolunda yer alan 2 farklı yol güzergâhındaki KOHİTS uygulamalarının en baştan en sona kadar kurulum aşamaları ile çalışma prensibi detaylı olarak incelenmiş ve adım adım açıklanmıştır. Elde edilen sonuçlara göre bu tür sistemlerin kurulumundaki en önemli hususlar kullanılan kameraların çözünürlük kalitesinin yüksek olması, sahadan merkeze veri aktarımını sağlayan ağ alt yapısının hızlı ve kesintisiz olması ile geliştirilen sistem yazılımının kapsamlı analiz imkânına sahip olması olarak belirlenmiştir. Yine gözlem ve ölçümlerden sistemin başarılı bir şekilde çalışmasında iyi bir yazılım ve teknolojik altyapısının olması ile uzman bir ekip tarafından kurulmasının performans açısından oldukça önemli olduğu görülmüştür.

🔖

Cite This Article

KÖFTECİ, S., AYDIN, M. M. (2022). An Investigation on General Structure and Working Principle of Corridor Average Speed Enforcement Systems (KOHİTS) from Design to Operation: Toprakkale Case. Gümüşhane Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi, Cilt: 10 - Sayı: 1, 109–121. https://ajindex.com/articles/651130

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (11)

  1. AASHTO, 2010. Highway Safety Manual, first ed. Washington, DC. AASHTO, 2011. A Policy on Geometric Design of Highways and Streets, sixth ed. Washington, DC. Aydın, M.M. 2017. Şehiriçi kavşaklardaki geometrik disiplinsizliğin optimize edilerek irdelenmesi, Doktora Tezi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Akdeniz Üniversitesi,
  2. Antalya. Aydın, M. M., Köfteci, S., Akgöl, K. and Yıldırım, M. S. 2017. Utilization of a new methodology on performance measurements of red light violations detection systems. International Journal of Engineering and Applied Sciences, 9(1), 32–41.
  3. Bella, F. 2013. Driver perception of roadside configurations on two-lane rural roads: Effects on speed and lateral placement. Accident Analysis & Prevention, 50(2013), 251–262.
  4. Cameron M., Delaney A. and Diamantopoulou, K. (2003). Scientific basis for the strategic directions of the safety camera program in Victoria. Melbourne: Monash University Accident Research Centre Reports, 202, 78. Collins, G. and McConnell, D. 2008. Speed harmonisation with average speed enforcement. Traffic Eng. Control, 49(1), 6–9.
  5. De Pauw, E., Daniels, S., Brijs, T., Hermans, E. and Wets, G. 2014. Behavioural effects of fixed speed cameras on motorways: overall improved speed compliance or kangaroo jumps?. Accid. Anal. Prev. 73(2014), 132–140.
  6. Donnell, E.T., Himes, S.C., Mahoney, K.M. and Porter, R.J. 2009. Understanding speed concepts: key definitions and case study examples. Transport. Res. Rec. 2120(2009), 3–11.
  7. Duran, F. and Teke, M. (2019)
  8. Akıllı yol durum sensörü tasarımı, Uluslararası Mühendislik Araştırma ve Geliştirme Dergisi. 11(1), 396–401.
  9. Egele, C. 2013. Section Control (Abschnittsgeschwindigkeitskontrolle). Polizeitechnik im Wandel, Münster, Germany. Emniyet Genel Müdürlüğü 2018. 2018 Yılı Trafik Kaza İstatistikleri, [Erişim Tarihi: 20 Ocak 2019]. http://www.trafik.gov.tr/sayfalar/istatistikler.aspx Google 2019a. Google Maps. Retrieved from http://earth.google.com/S [Access Date: 20 January 2019]. Google 2019b. Google Maps. Retrieved from http://maps.google.com/S [Access Date: 20 January 2019]. Høye, A. 2015. Safety effects of section control – an empirical Bayes evaluation. Accid. Anal. Prev., 74(2015), 169–178.
  10. Hu, W. and McCartt, A. T. 2016. Effects of automated speed enforcement in Montgomery County, Maryland, on vehicle speeds, public opinion, and crashes. Traffic Injury Prevention, 17(sup1), 53–58.
  11. Ilgaz, A. and Saltan, M. (2017). Ortalama hız tespit sistemi ve yol güvenliği etkileri üzerine bir literatür