Journals / Ege Akademik Bakış / 2015 / Cilt: 15 - Sayı: 4

Project Scheduling by means of Fuzzy CPM Method: An Implementation in Construction Sector

Bulanık CPM Yöntemiyle Proje Çizelgeleme: İnşaat Sektöründe Bir Uygulama

Pages
449–466
Publication Date
2022-11-05
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Furthermore analyz ng a real construct on project composed or g nal ty of the study

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Th s study a ms to show how to calculate the cr t cal path and complet on t me of a real construct on project when there ex sts fuzzy t mes and a ms to compare clar f cat ons methods of ?-cut and centro d method concern ng th s construct on problem.
📊
Key Findings & Data:In th s study, durat ons related to the act v t es are spec f ed as tr angular fuzzy numbers nstead of cr sp numbers.
💡
Conclusion & Impact:Furthermore analyz ng a real construct on project composed or g nal ty of the study
🔬Design:Modeling & Simulation
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Domain Parameters

Abstract

Th s study a ms to show how to calculate the cr t cal path and complet on t me of a real construct on project when there ex sts fuzzy t mes and a ms to compare clar f cat ons methods of ?-cut and centro d method concern ng th s construct on problem. In th s study, durat ons related to the act v t es are spec f ed as tr angular fuzzy numbers nstead of cr sp numbers. Project network d agram dep cted w th Graphv z software after spec fy ng precedence relat onsh ps. For the purpose of f nd ng project complet ng durat on, a network type mathemat cal programm ng model s developed w th AMPL algebra c model ng language. To f nd cr t cal path and durat on, t s ut l zed from ?-cut method for d ff erent ? levels and centro d method wh ch s one of the most w dely used clar f cat on method for fuzzy numbers n the l terature. Otherw se w th Yager's order ng method, ver f cat on of cr t cal durat on s done. It s not poss ble to know exactly durat ons of act v t es wh ch depend on human. Thus, us ng fuzzy CPM method nstead of class cal CPM wh ch commonly used n the l terature and us ng fuzzy numbers nstead of cr sp numbers reveal the mportance of th s study. Furthermore analyz ng a real construct on project composed or g nal ty of the study

Özet

Bu çalışma; gerçek b r nşaat projes n n kr t k yolunun ve tamamlanma süres n n bulanık faal yet süreler söz konusu olduğunda nasıl hesaplanab leceğ n n göster lmes ve l teratürde sık kullanılan durulaştırma yöntemler nden ?-kes m ve ağırlık merkez yöntemler n n bu problem özel nde karşılaştırılması amacını gütmekted r. Çalışmada faal yetlere l şk n süreler, kes n sayılar yer ne üçgensel bulanık sayılar şekl nde bel rlenm ş, ağ d yagramı Graphv z yazılımı le görselleşt r lm ş, kr t k yolun ve proje tamamlanma süres n n bulunması ç n AMPL ceb rsel modelleme d l yle şebeke t p matemat ksel programlama model gel şt r lm şt r. Projeye l şk n kr t k yol ve tamamlanma süres ?-kes m yaklaşımı ve yaygın kullanılan durulaştırma tekn kler nden olan ağırlık merkez yöntem yle bulunarak karşılaştırılmıştır. Ayrıca bulanık sayıların sıralama yöntemler nden olan Yager metoduyla süren n doğruluğu sınanmıştır. İnsana bağlı faal yetlere l şk n süreler n kes n olarak b l nmes n n mümkün olamayacağı düşünces nden yola çıkılarak, l teratürde sıklıkla kullanılan klas k CPM yöntem yer ne bulanık CPM yöntem n n, kes n sayılar yer ne bulanık sayıların kullanılması çalışmanın önem n ortaya koymaktadır. Ayrıca gerçek b r nşaat projes n n anal z ed lmes çalışmanın özgünlüğünü oluşturmaktadır

🔖

Cite This Article

YEŞİLAYDIN, G., GÜLCAN, B., KARAMAŞA, Ç., DURUCASU, H., İCAN, Ö. (2022). Project Scheduling by means of Fuzzy CPM Method: An Implementation in Construction Sector. Ege Akademik Bakış, Cilt: 15 - Sayı: 4, 449–466. https://ajindex.com/articles/649867

References (12)

  1. Atacak, İ. ve Bay, Ö.F. (2004), " Bulanık Mantık Denet ml Ser Akt f Güç F ltres Kullanarak Harmon k Ger l mler n Bastırılması ", Gaz Ün vers tes Mühend sl k M marlık Fakültes Derg s, 19(2): 205-215.
  2. Atlı, Ö. ve Kahraman, C. (2012), "M nslack and Kangaroo Algor thms for Fuzzy Project Schedul ng Problems", Mult ple-Valued Log c and Soft Comput ng, 20(1-2): 189-219.
  3. Aydın, Ö., Ulucan, A., Narcı, H.Ö., Şah n, İ., Er güç, G. ve Teng l moğlu, D. (2012), Sağlık Kurumlarında Operasyon Yönet m, Anadolu Ün vers tes Açık öğret m Yayınları.
  4. Carlsson, C., (1984), "On the Relevance of Fuzzy Sets n Management Sc ence Methodology", Z mmermann vd. (eds.) T mes Stud es n the Management Sc ences ç nde, Netherlands, Elsev er: 11-28.
  5. Chanas, S. ve Kamburowsk, J. (1981), " ? e use of fuzzy var ables n PERT", Fuzzy Sets and Systems, 5(1): 11-19.
  6. Chanas, S. ve Z el nsk, P. (2001), " Cr t cal Path Analys s n the Network W th Fuzzy Act v ty T mes", Fuzzy Sets and Systems, 122: 195-204.
  7. Chen, C.T. ve Huang, S.F. (2007), " Apply ng Fuzzy Method For Measur ng Cr t cal ty In Project Network ", Informat on Sc ences, 177 (12): 2448-2458.
  8. Chen, L.S, Cheng, C.H. (2005), "Select ng IS Personnel Us ng Rank ng Fuzzy Number By Metr c D stance Method", European Journal of Operat onal Research, 160(3): 803- 820. Chen, S.P. (2007), " Analys s Of Cr t cal Paths n a Project Network W th Fuzzy Act v ty T mes ", European Journal of Operat onal Research, 183 (1): 442-459.
  9. Chen, S.P. ve Hsueh, Y.J. (2008), " A s mple approach to fuzzy cr t cal path analys s n Project networks ", Appl ed Mathemat cal Modell ng, 32: 1289-1297.
  10. Çubukçu, R. (2008), "Proje Yönet m nde Zaman ve Mal yet R skler n n Ç zelgeleme Yöntem yle M n m ze Ed lmes ",Yayınlanmamış Doktora Tez, Adana, Çukurova Ün vers tes Fen B l mler Enst tüsü. Dayık, M. ve Kodaloğlu, M. (2007), "Kond syonlama Şartlarının İpl k Rutubet ne Etk s n n Yapay Zeka Yardımıyla Tesp t ", Tekst l Teknoloj ler Elektron k Derg s, 2: 25-32.
  11. Dönmez, N. (2007), "Tedar k Z nc r Planlama İç n B r Bulanık Çok Amaçlı Doğrusal Programlama Model ",Yayınlanmamış Yüksek L sans Tez, Ankara, Gaz Ün vers tes Fen B l mler Enst tüsü. Gu ff r da A. L. ve Nag, R. (1998), "Fuzzy Set ? eory Appl cat ons n Product on Management Research: A L terature Survey", Journal of Intell gent Manufactur ng, 9: 39-56.
  12. Han, T.C., Chung, C.C. ve L ang, G.S. (2006) "Appl cat on Of Fuzzy Cr t cal Path Method To A rport's Cargo Ground Operat on Systems", Journal of Mar ne Sc enc