SavedAdd your journal

Journals / Türk Psikolojik Danışma ve Rehberlik Dergisi / 2018 / Cilt: 8 - Sayı: 50

Kendini Değerlendirme Envanteri’nin Bilgisayar Ortamında Bireye Uyarlanmış Test Olarak Uygulanabilirliği

Eren Can AYBEK
R. Nükhet ÇIKRIKÇI
Pages
117–141
Publication Date
2018-09-01
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Bunun yanında, 25 öğrencinin katıldığı canlı BOBUT uygulaması gerçekleştirilmiştir.Sonuçlar, KDE’nin BOBUT olarak uygulanabilir olduğunu ve KDE’nin bu uygulama yöntemiyleöğrenci rehberlik hizmetlerinde daha etkili kullanılabileceğini göstermektedir.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Bu çalışmada, Kendini Değerlendirme Envanteri –KDE–‘nin Bilgisayar Ortamında Bireye Uyarlanmış Test (BOBUT) olarak uygulanabilirliği araştırılmıştır.
📊
Key Findings & Data:Bu amaçla simülatif ve canlı BOBUT uygulamaları, 1144 lise öğrencisinden toplanan verilere dayalı olarak yürütülmüştür.
💡
Conclusion & Impact:Bunun yanında, 25 öğrencinin katıldığı canlı BOBUT uygulaması gerçekleştirilmiştir.Sonuçlar, KDE’nin BOBUT olarak uygulanabilir olduğunu ve KDE’nin bu uygulama yöntemiyleöğrenci rehberlik hizmetlerinde daha etkili kullanılabileceğini göstermektedir.
🔬Design:Lab & Field Experiment
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Bilgisayar Ortamında Bireye Uyarlanmış Test · Madde Tepki Kuramı · Kendini Değerlendirme Envanteri

Özet

Bu çalışmada, Kendini Değerlendirme Envanteri –KDE–‘nin Bilgisayar Ortamında Bireye Uyarlanmış Test (BOBUT) olarak uygulanabilirliği araştırılmıştır. Bu amaçla simülatif ve canlı BOBUT uygulamaları, 1144 lise öğrencisinden toplanan verilere dayalı olarak yürütülmüştür. Simülasyonlarda, farklı test sonlandırma kurallarına ve çoklu puanlanan maddelere uygun farklı madde tepki kuramı modelleri ve madde seçim yöntemlerine göre karşılaştırmalar yapılmıştır. Bu karşılaştırmalara göre; madde tepki modeli olarak Genelleştirilmiş Kısmi Puan Modeli, madde seçim yöntemi olarak Fisher En Yüksek Bilgi, durdurma kuralı olarak .40 ölçme standart hatasının KDE için en uygun BOBUT uygulaması ortaya koyduğuna karar verilmiştir. Bu uygulamayla, kağıt-kalem formu 230 madde olan KDE, simülasyonda 113 madde ile sonlanmış ve kağıt-kalem formundan alınan puanlar ile simülasyonla kestirilen özellik düzeyleri arasında .90 ile .96 arasında korelasyon katsayıları elde edilmiştir. Bunun yanında, 25 öğrencinin katıldığı canlı BOBUT uygulaması gerçekleştirilmiştir.Sonuçlar, KDE’nin BOBUT olarak uygulanabilir olduğunu ve KDE’nin bu uygulama yöntemiyleöğrenci rehberlik hizmetlerinde daha etkili kullanılabileceğini göstermektedir.

🔖

Cite This Article

AYBEK, E. C., ÇIKRIKÇI, R. N. (2018). Kendini Değerlendirme Envanteri’nin Bilgisayar Ortamında Bireye Uyarlanmış Test Olarak Uygulanabilirliği. Türk Psikolojik Danışma ve Rehberlik Dergisi, Cilt: 8 - Sayı: 50, 117–141. https://ajindex.com/articles/64426

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (3)

  1. Babcock, B., ve Weiss, D. (2012). Termination criteria in computerized adaptive tests: Do variable - length CATs provide efficient and effective measurement? Journal of Computerized Adaptive Testing, 1(1), 1–18. doi:10.7333/1212-0101001
  2. Betz, N. E., ve Turner, B. M. (2011). Using item response theory and adaptive testing in online career assessment. Journal of Career Assessment, 19(3), 274–286. doi:10.1177/1069072710395534 Cheng, Y. (2008). Computerized adaptive testing – new developments and applications. Doktora Tezi. Illionis Üniversitesi.
  3. Chien, T.W., Lai, W.P., Lu, C.W., Wang, W.C., Chen, S.C., Wang, H.Y., ve Su, S.B. (2011). Web-based computer adaptive assessment of individual perceptions of job satisfaction for hospital workplace employees. BMC medical research methodology, 11, 47. Chien, T.W., Wang, W.C., Wang, H.Y., ve Lin, H.J. (2009). Online assessment of patients’ views on hospital performances using Rasch model's KIDMAP diagram. BMC health services research, 9, 135. Choi, S. W., Grady, M. W., ve Dodd, B. G. (2011). A new stopping rule for computerized adaptive testing. Educational Psychological Measurement, 70(6), 1–17. doi:10.1177/0013164410387338.A Choi, S. W. (2009). Firestar: Computerized adaptive testing simulation program for polytomous item response theory models. Applied Psychological Measurement, 33(8), 644–645. doi:10.1177/0146621608329892 Choi, S. W., ve Swartz, R. J. (2009). Comparison of CAT item selection criteria for polytomous items. Applied Psychological Measurement, 33(6), 419–440. doi:10.1177/0146621608327801 Davey, T. (2011). A guide to computer adaptive testing systems. Council of Chief State School Officers. Downing, S. M., ve Haladyna, T. M. (2006). Handbook of test development. New Jersey: Lawrance Erlbaum Assoc. Elhan, A. H., Öztuna, D., Kutlay, Ş., Küçükdeveci, A. A., & Tennant, A. (2008). An initial application of computerized adaptive testing (CAT) for measuring disability in patients with low back pain. BMC musculoskeletal disorders, 9(1), 1. Gardner, W., Shear, K., Kelleher, K. J., Pajer, K. A., Mammen, O., Buysse, D., ve Frank, E. (2004). Computerized adaptive measurement of depression: a simulation study. BMC Psychiatry, 4(1). Gibbons, R. D., Weiss, D. J., Kupfer, D. J., Frank, E., Fagiolini, A., Grochocinski, V. J.,. & Immekus, J. C. (2008). Using computerized adaptive testing to reduce the burden of mental health assessment. Psychiatric Services. Gibbons, R. D., Weiss, D. J., Pilkonis, P. a, Frank, E., Moor