AI Summary & Key Takeaways
AI InsightTherefore, it must be constantly monitored and uncertainty estimates should be improved by adding more data. of of
📌 3 Key Takeaways
Abstract
Purpose: A parameter associated with the result of a measurement that characterises the dispersionthe values that could reasonably be attributed to the measurand is defined as measurement uncertainty (U). Measurement uncertainty is very important for the clinician to provide medical judgement, diagnosis and treatment. The aim of this study was to determine the measurement uncertainty of fT4, fT3 and TSH parameters in our laboratory. Material and Methods: In this study, measurement uncertainty calculation was done using Nordtest guide model. Standard, combined and expanded uncertainty values were calculated with this model. Results: Expanded uncertainty was calculated 17.93% for TSH. We found measurement uncertaintyfT4 and fT3 were % 8.83 and %9.13, respectively. Expanded uncertainty of fT4 was found to be higher when compared to %TEa values of Westgard. Conclusion: All changes may affect the uncertainty in the laboratory. Therefore, it must be constantly monitored and uncertainty estimates should be improved by adding more data. of of
Özet
ÖZET Amaç: Ölçüm belirsizliği (U) ölçüm sonucu ile beraber raporlanan ve ölçüm sonucuna atfedilebilecek olasılıkların dağılımını gösteren bir parametre olarak tanımlanmıştır. Ölçüm belirsizliği klinisyenin tıbbi kararı vermesinde çok önemlidir, tanı ve tedaviyi yönlendiricidir. Bu çalışmanın amacı, laboratuvarımızda fT4, fT3 ve TSH parametrelerinin ölçüm belirsizliğini belirlemektir. Yöntem: Bu çalışmada Nordtest kılavuzunda tanımlanan ölçüm belirsizliği hesaplama modeli kullanıldı. Standart, birleşik ve genişletilmiş belirsizlik değerleri bu modelle hesaplandı. Bulgular: TSH testi için genişletilmiş belirsizlik değerini %17.93 hesaplandı. fT4 ve fT3 için bu değeri sırasıyla %8.83 ve %9.13 olarak bulundu. FT4ün genişletilmiş belirsizlik değeri Westgardın % TEa değerinden yüksek bulundu. Sonuç: Laboratuvardaki tüm değişiklikler belirsizliği etkileyebilir. Bu yüzden için belirsizlik sürekli olarak izlenmelidir ve belirsizlik tahminleri daha fazla veri eklenerek iyileştirilmelidir.