AI Summary & Key Takeaways
AI InsightIn addition to the model containing all of the variables, new models have been created by using factor analysis and Wald statistics containing less variables and all of the models have been compared with each other.
📌 3 Key Takeaways
Abstract
Ordered logistic regression is a method that can be used where the independent variable contains more than two categories. The most important point is that the dependent variable must be in an ordered structure. For this purpose 460 students choosen by stratified sampling were asked to fill the questionnaires to find out their views on the academic personnel throughout the academic year. A model has been created to identify the title of the academic personnel based on the criteras listed on the questionnaire. The title of an academic personnel will be estimated by the scores obtained from the criterias. In addition to the model containing all of the variables, new models have been created by using factor analysis and Wald statistics containing less variables and all of the models have been compared with each other.
Özet
Bağımsız değişkenin ikiden fazla kategori içermesi durumundauygulanabilen yöntemlerden biri sıralı lojistik regresyon analizidir. Burada önemliolan nokta bağımlı değişkenin sıralı bir yapı içermesi gerektiğidir. Bu çalışma içinİstanbul’da bir üniversiteden tabakalı örnekleme yöntemi ile seçilmiş olan 460öğrenciye bir eğitim-öğretim yılı boyunca, derslerine giren öğretim elemanlarıhakkındaki düşüncelerini ortaya çıkarmak amacıyla anket uygulanmıştır. Anketsonucunda incelenen kriterler yardımı ile öğretim üyesinin unvanını belirleyecekmodel elde edilmiştir. Bu model ile, ilerleyen çalışmalarda incelenecek bir kişininkriterlerden aldığı puan yardımıyla unvanının tahmin edilmesi sağlanmış olacaktır.Tüm değişkenlerin kullanıldığı modelin yanı sıra faktör analizi ve Wald istatistiğiyardımıyla değişken sayısının azaltıldığı modeller de oluşturulmuş ve tüm modellerbirbirleri ile karşılaştırılmıştır