SavedAdd your journal

Journals / Tarım Makinaları Bilimi Dergisi / 2010 / Cilt: 6 - Sayı: 1

Çiftçilerin traktör markası tercihlerinin AHP ile belirlenmesi

Tractor brand preferences of Farmers: an Analytic Hierarchy process approach

Murat CANKURT
Bülent MİRAN
Pages
13–17
Publication Date
2022-10-11
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Results indicate that when durability (0.35) took first place among of the purchase criteria, fuel economy (0.28), brand value (0.20), low-price (0.09) and the dealer's reliability (0.08) have been following respectively.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Decision making is a process of making a choice among alternatives, in order to achieve the goals and objectives.
📊
Key Findings & Data:Farmers' decision-making tractors brand choices are the process of making a choice among alternatives also.
💡
Conclusion & Impact:Results indicate that when durability (0.35) took first place among of the purchase criteria, fuel economy (0.28), brand value (0.20), low-price (0.09) and the dealer's reliability (0.08) have been following respectively.
🔬Design:Modeling & Simulation
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Domain Parameters

Abstract

Decision making is a process of making a choice among alternatives, in order to achieve the goals and objectives. Farmers' decision-making tractors brand choices are the process of making a choice among alternatives also. The purpose of this study, farmers in the choosing of the tractor brand to determine what criteria they are given priority. And according to these criteria, to determine which brands they preferred. As criteria; low price, durability, fuel economy, dealer's reliability, and brand value are taken into account in the model. Analytical Hierarchy Process (AHP) is used in the analysis of the data. Results indicate that when durability (0.35) took first place among of the purchase criteria, fuel economy (0.28), brand value (0.20), low-price (0.09) and the dealer's reliability (0.08) have been following respectively.

Özet

Karar verme, hedeflere ve amaçlara ulaşmak için, alternatifler arasından bir seçim yapma sürecidir. Çiftçilerin traktör markası tercihlerine ilişkin karar verme süreçleri de alternatifler arasından bir seçim yapma sürecidir. Bu çalışmanın amacı çiftçilerin traktör markası seçiminde hangi kriterlere öncelik verdiklerini belirlemek ve bu kriterlere göre hangi markaları tercih ettiklerini ortaya koymaktır. Çiftçilerin, traktör satın alma kararında belirleyici kriterler olarak, düşük fiyat, dayanıklılık, yakıt ekonomisi, bayii güvenirliliği ve marka değeri dikkate alınmıştır. Verilerin analizinde Analitik Hiyerarşi Süreci (AHS) kullanılmıştır. Analiz sonuçlarına göre, satın alma kriterleri arasında dayanıklılık (0.35) ilk sırayı alırken, bunu sırasıyla yakıt ekonomisi (0.28), marka değeri (0.20), düşük fiyat (0.09) ve bayii güvenirliliği (0.08) takip etmekte olduğu belirlenmiştir. Anahtar Kelimeler: Traktör pazarlaması, marka tercihi, Analitik Hiyerarşi Süreci (AHS)

🔖

Cite This Article

CANKURT, M., MİRAN, B. (2022). Çiftçilerin traktör markası tercihlerinin AHP ile belirlenmesi. Tarım Makinaları Bilimi Dergisi, Cilt: 6 - Sayı: 1, 13–17. https://ajindex.com/articles/595804

References (10)

  1. Anonim (2003), Aydın Tarım İl Müdürlüğü DGD kayıtları. Aydın. Anonim (2005), Aydın Tarım İl Müdürlüğü İl Tarım Master Planı. Aydın. Braunschweig, T. and Becker, B., (2004), Choosing research priorities by using the analytic hierarchy process: an application to international agriculture. R&D Management. 34:77-86.
  2. Cankurt, M. (2008). Aydın Yöresinde Çiftçilerin Traktör Talebi, Kullanım Memnuniyeti ve Satın Alma Davranışlarının Belirlenmesi Üzerine Bir Araştırma. Dr Tezi, Ege Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Bornova, İzmir.
  3. Cankurt, M., Miran, B., Gülsoylu, E., (2009). Farmers'Tractor Preferences via Conjoint Analysis. 25. Tarımsal Mekanizasyon Kongresi, İsparta. DPT, (2007),
  4. Dokuzuncu Beş Yıllık kalkınma Planı, Otomotiv Sanayii Özel İhtisas Komisyonu Raporu, Ankara.
  5. Evcim H.Ü., Ulusoy E, Gülsoylu E, Sındır K., İçöz, E., (2005),
  6. Türkiye Tarımı Makineleşme Durumu, Türkiye Ziraat Mühendisleri VI. Teknik Kongresi, Ankara.
  7. Forman, E.H. and Selly, M.A., (2000),
  8. Decision by Objectives, How to Convince Others That You are Right. World Scientific, Singapore, 402 p. Miran B., (2003), Temel İstatistik Ege Üniversitesi Basımevi ISBN 975-9308800
  9. Bornova İzmir.
  10. Prakash, T.N., (2003), Land Suitability Analysis for Agricultural Crops: A Fuzzy Multicriteria Decision Making Approach. International Institute for Geo-Information Science and Earth Observation, Enschede, The Netherlands. Rommelfanger, H.J., (2003), A Fuzzy Logic Approach to Multicriteria Decision Making. Institute of Statistics and Mathematics, J.W. Goethe-University of Frankfurt, Mertonstrasse, Frankfurt, Germany. Saaty, T.L., (1980), The Analytic Hierarchy Process: Planning, Priority Setting, Resource Allocation, McGraw-Hill, New York. Saaty, T.L., L.G. Vargas, and Dellmann, K., (2003), The allocation of intangible resources: the analytic hierarchy process and linear programming. Socio-Economic Planning Sciences. 37:169-184.