Journals / Süleyman Demirel Üniversitesi Vizyoner Dergisi / 2022 / Cilt: 13 - Sayı: 35

The Assessment of Health Indicators and Health Equipment of OECD Countries with the Entropy Based ARAS and SAW Methods

OECD Ülkelerinin Sağlık Göstergeleri ve Sağlık Ekipmanlarının Entropi Temelli ARAS ve SAW Yöntemleri ile Değerlendirilmesi

Pages
731–755
Publication Date
2022-10-19
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

As a result of the research, it is also seen that the rankings of health equipment and health indicators of the countries differ, suggestions are given in terms of health policies and planning.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:The aim of the research is to rank OECD countries according to the criteria determined in terms of health equipment and health indicators by evaluating in terms of rankings to be obtained.
📊
Key Findings & Data:While countries with missing data from countries covered in research are not included in the analysis, the data of a total of 21 countries for 2018 are evaluated.
💡
Conclusion & Impact:As a result of the research, it is also seen that the rankings of health equipment and health indicators of the countries differ, suggestions are given in terms of health policies and planning.
🔬Design:Research Article
📍Scope:2018 Verileri
⚙️Variables:Çok Kriterli Karar Verme · ARAS · SAW

Abstract

The aim of the research is to rank OECD countries according to the criteria determined in terms of health equipment and health indicators by evaluating in terms of rankings to be obtained. Multi-Criteria Decision-Making Methods are preferred in the study. In this context, the ENTROPY method is used to calculate the criteria weights in the research, and the ARAS and SAW methods are used to rank the countries. While countries with missing data from countries covered in research are not included in the analysis, the data of a total of 21 countries for 2018 are evaluated. Regarding healthcare equipment, criteria for mammography, CT scanner, radiotherapy, MRI device and number of hospital beds are included in the evaluation. In terms of health indicators, life expectancy at birth, infant mortality rate and under-five mortality rate are considered. As a result of the evaluation, it is seen that the ranking of the countries on the basis of health indicators is the same, and the first four and the last two countries on the basis of health equipment are the same in both methods. As a result of the research, it is also seen that the rankings of health equipment and health indicators of the countries differ, suggestions are given in terms of health policies and planning.

Özet

Araştırmanın amacı OECD ülkelerinin, sağlık ekipmanları ve sağlık göstergeleri açısından belirlenen kriterlere göre sıralaması yapılarak; elde edilecek sıralamalar açısından değerlendirilmesidir. Çalışmada Çok Kriterli Karar Verme Yöntemleri tercih edilmiştir. Bu kapsamda araştırmada kriter ağırlıklarının hesaplanmasında ENTROPİ yöntemi, ülkelerin sıralamasının yapılmasında ARAS ve SAW yöntemleri kullanılmıştır. Araştırmada ele alınan ülkelerden eksik verileri olan ülkeler analize dâhil edilmezken toplam 21 ülkenin 2018 yılına ait verileri değerlendirilmiştir. Sağlık ekipmanları ile ilgili olarak mamografi, BT tarayıcısı, radyoterapi, MR cihazı ve hastane yatak sayısı kriterleri değerlendirmeye dahil edilmiştir. Sağlık göstergelerine ait kriterlerde ise doğumda beklenen yaşam süresi, bebek ölüm hızı ve beş yaş altı ölüm oranı ele alınmıştır. Değerlendirme sonucunda her iki yöntemde de sağlık göstergeleri bazında ülke sıralamasının aynı olduğu, sağlık ekipmanları bazında ise ilk dört ve son iki sırada yer alan ülkelerin aynı olduğu görülmüştür. Araştırma sonucunda ülkelerin sağlık ekipmanları ile sağlık göstergeleri sıralamalarının farklılıklar gösterdiği görülmüş, sağlık politikaları ve planlaması noktasında önerilere yer verilmiştir.

🔖

Cite This Article

İZGÜDEN, D., KORUCU, K. S., SÖYLEMEZ, Ş. Ç., DEMİR, M. (2022). The Assessment of Health Indicators and Health Equipment of OECD Countries with the Entropy Based ARAS and SAW Methods. Süleyman Demirel Üniversitesi Vizyoner Dergisi, Cilt: 13 - Sayı: 35, 731–755. https://ajindex.com/articles/594498

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (11)

  1. Adunlin, G., Diaby, V. ve Xiao, H. (2015). Application of multicriteria decision analysis in health care: A systematic review and bibliometric analysis. Health Expectations, 18, 1894-905.
  2. Adali, E. A. ve Işık, A. T. (2016). Air conditioner selection problem with copras and aras methods. Manas Sosyal Araştırmalar Dergisi, 5(2), 124-138.
  3. Afshari, A., Mojahed, M. ve Yusuff, R. M. (2010). Simple additive weighting approach to personnel selection problem. International Journal of Innovation, Management and Technology, 1(5), 511. Akdağ, H., Kalayci, T., Karagöz,S., Zülfikar, H. ve Giz, D. (2014). The evaluation of hospital service quality by fuzzy MCDM.Applied Soft Computing Journal, 23, 239-248.
  4. Bahadori, M., Teymourzadeh, E. ve Ravangard, R. (2012). Development of emergency medical services (ems) in Iran: Components of access. International Journal of Collaborative Research on Internal Medicine and Public Health, 4(4), 387-394.
  5. Baş, F. (2021). Sağlık bakanlığına bağlı eğitim ve araştırma hastaneleri performanslarının çok kriterli karar verme yöntemleri kullanılarak değerlendirilmesi [Doktora Tezi]. Hacettepe Üniversitesi.
  6. Bektaş, H. ve Tuna, K. (2013). Borsa İstanbul gelişen işletmeler piyasası’nda işlem gören firmaların gri ilişkisel analiz ile performans ölçümü. Çankırı Karatekin Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 3(2), 185-198.
  7. Budak, A. ve Ustundag, A. (2015). Fuzzy decision making model for selection of real time location systems.Applied Soft Computing, 36, 177-184.
  8. Chen, L. S. ve Cheng,C. H. (2005). Selecting IS personnel use fuzzy GDSS based on metric distance method.European Journal of Operational Research, 160(3), 803-820.
  9. Dadelo, S., Turskis, Z., Zavadskas, E. ve Dadeliene, R. (2012). Multiple criteria assessment of elite security personal on the basis of ARAS and expert methods. Economic Computation and Economic Cybernetics Studies and Research, 46(4), 65-88.
  10. Dünya Bankası. (2019). https://data.worldbank.org/topic/8 adresinden 20 Şubat 2022 tarihinde alınmıştır. Ecer, F. (2020). Çok kriterli karar verme geçmişten günümüze kapsamlı bir yaklaşım (1. Baskı). Seçkin Yayıncılık. Erbay, E. ve Akyürek, Ç. E. (2020). Hastanelerde çok kriterli karar verme uygulamalarının sistematik derlemesi. Ankara Hacı Bayram Veli Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 22(2), 612-645.
  11. Ersöz, F. (2008). Türkiye ile OECD ülkelerinin sağlık düzeyleri ve sağlık harcamalarının analizi. İstatistikçiler Dergisi: İstatistik ve Aktüerya,