Journals / Süleyman Demirel Üniversitesi Vizyoner Dergisi / 2026 / Cilt: 17 Sayı: 51

The Bias Problem in Robot Journalism in Terms of Objective Journalism: Algorithmic Bias

Objektif Habercilik Açısından Robot Gazetecilikte Yanlılık Sorunu: Algoritmik Yanlılık

Seyfi Kılıç(SÜLEYMAN DEMİREL ÜNİVERSİTESİ)0000-0002-1394-8357
Pages
1106–1128
Publication Date
2026-08-30
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Therefore, absolute impartiality is not a possibility.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Nowadays, artificial intelligence technology has ushered in a new form of journalism, as it has in all fields of production.
📊
Key Findings & Data:This new journalistic practice, first described as robot journalism and based on algorithms, has significantly altered the traditional understanding of journalism by virtually eliminating human intervention.
💡
Conclusion & Impact:Therefore, absolute impartiality is not a possibility.
🔬Design:Derleme
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Yapısal Yanlılık · Robot Gazetecilik · Algoritmik Yanlılık

Abstract

Nowadays, artificial intelligence technology has ushered in a new form of journalism, as it has in all fields of production. This new journalistic practice, first described as robot journalism and based on algorithms, has significantly altered the traditional understanding of journalism by virtually eliminating human intervention. This shift has also sparked new debates about journalistic practices in this field. Within these debates, the absence or minimalization of human intervention thanks to robot journalism necessitates a renewed discussion of bias and impartiality in news reporting. The study aims to evaluate robot journalism in terms of impartiality and bias. To this end, the impartiality of robot journalism is discussed, considering its potential and limitations. In this context, the fundamental nature of algorithms is first revealed, and both practical examples and findings from research in the field are comprehensively evaluated. The assessment concludes that robot journalism may be somewhat more impartial than traditional news production due to factors such as reduced human intervention, focused news topics, source relationships, and the inability to establish causality. Furthermore, it is determined that algorithms can be manipulated for their own purposes and interests, as well as algorithmic bias, algorithmic framing, and selection bias, all of which stem from inherent biases within the algorithms themselves. Therefore, absolute impartiality is not a possibility.

Özet

Günümüzde yapay zekâ teknolojisi, bütün üretim alanlarında olduğu gibi gazetecilik alanında da yeni bir habercilik biçimini ortaya çıkarmıştır. İlk örnekleri algoritmalara dayanan ve robot gazeteciliği olarak tanımlanan bu yeni gazetecilik pratiği, insan müdahalesini neredeyse tümüyle ortadan kaldırarak bilinen habercilik anlayışını önemli ölçüde değiştirmiştir. Söz konusu değişim, bu alandaki gazetecilik pratikleri üzerinde yeni tartışmaları da beraberinde getirmektedir. Bu tartışmalar içinde robot gazetecilik sayesinde insan müdahalesinin olmaması ya da en asgari seviyeye inmesi, haberde yanlılık ve tarafsızlık tartışmalarının da yeniden gündeme getirilmesini zorunlu kılmaktadır. Çalışmada bu doğrultuda robot gazeteciliğinin tarafsızlık ve yanlılık açısından değerlendirilmesi amaçlanmıştır. Bu amaçla sunduğu olanaklar ve sahip olduğu sınırlılıklar göz önüne alınarak, robot gazeteciliğinin tarafsızlığı nedenleriyle tartışılmıştır. Bu kapsamda öncelikle algoritmaların temel doğası ortaya konularak hem uygulamadaki örnekler hem de bu alanda yapılan araştırmalardan elde edilen bulgular kapsamlı biçimde değerlendirilmiştir. Yapılan değerlendirmenin sonucunda geleneksel haber üretim biçimine göre insan müdahalesinin azalması, odaklandığı haber konuları, kaynakla ilişkileri ve nedensellik kuramaması gibi nedenlerle robot gazeteciliğinin kısmen daha tarafsız olabileceği; öte yandan algoritmaların kendilerinden kaynaklı bir yanlılık olan algoritmik yanlılık, algoritmik çerçeveleme ve seçim yanlılığının yanı sıra bireysel amaç ve çıkarlarla manipülasyon yapılabileceği, bu nedenle mutlak bir tarafsızlığın söz konusu olmadığı saptanmıştır.

🔖

Cite This Article

Kılıç, S. (2026). The Bias Problem in Robot Journalism in Terms of Objective Journalism: Algorithmic Bias. Süleyman Demirel Üniversitesi Vizyoner Dergisi, Cilt: 17 Sayı: 51, 1106–1128. https://doi.org/10.21076/vizyoner.1685950

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (62)

  1. Acar, D. Ş. (2006). Siyasal kültür-ideoloji-medya bağlamında ulusal gazetelerin 2002 genel seçimleri öncesi gündem oluşturan siyasi nitelikli haberleri üzerine betimleyici bir araştırma [Yüksek Lisans Tezi]. Dumlupınar Üniversitesi.
  2. Acar, F. (2007). Yazılı basında kuş gribi: Cumhuriyet, Zaman, Sabah ve Yeni Şafak gazetelerindeki kuş gribi haberlerinin içerik çözümlemesi [Yüksek Lisans Tezi]. Kocaeli Üniversitesi.
  3. Ali, W. ve Hassoun, M. (2019). Artificial intelligence and automated journalism: Contemporary challenges and new opportunities. International Journal of Media, Journalism and Mass Communications, 5(1), 40-49. http://dx.doi.org/10.20431/2454-9479.0501004
  4. Anderson, C. W. (2013). Towards a sociology of computational and algorithmic journalism. New Media & Society, 15(7), 1005–1021. https://doi.org/10.1177/1461444812465137
  5. Angwin, J, Larson, J., Mattu, S. ve Kirchner, L. (2016). Machine Bias. There’s software used across the country to predict future criminals. And it’s biased against blacks. https://www.propublica.org/article/machine-bias-risk-assessments-in-criminal-sentencing adresinden 3 Haziran 2025 tarihinde alınmıştır.
  6. Atabek, N. (1994). Gazetecilikte tarafsızlık. Marmara İletişim Dergisi, (7), 23-36.
  7. Ay, A. (2023). Gazetecilik 4.0: Yapay zekâ haberciliğinin güncel örneklerine yönelik bir inceleme. Süleyman Demirel Üniversitesi Vizyoner Dergisi, 14(38), 412-435. https://doi.org/10.21076/vizyoner.1141093
  8. Bunz, M. (2010). In the US, algorithms are already reporting the news. The Guardian. https://www.theguardian.com/media/pda/2010/mar/30/digital-media-algorithms-reporting-journalism adresinden 15 Mart 2017 tarihinde alınmıştır.
  9. Carlson, M. (2014). The robotic reporter: automated journalism and the redefinition of labor, compositional forms, and journalistic authority. Digital Journalism. 3, 416-431. https://doi.org/10.1080/21670811.2014.976412
  10. Clerwall, C. (2014). Enter the robot journalist. Journalism Practice. 8(5), 519-531. https://doi.org/10.1080/17512786.2014.883116
  11. Dawson, R. (2010). The rise of robot journalists. Trends in the Living Networks. https://rossdawson.com/the_rise_of_rob/ adresinden 4 Haziran 2025 tarihinde alınmıştır.
  12. Diakopoulos, N. (2019). Automating the news: How algorithms are rewriting the media (1. Baskı). Harvard University Press.
  13. Dörr, K. N. (2015). Mapping the field of algorithmic journalism. Digital Journalism, 4(6), 700-722. https://doi.org/10.1080/21670811.2015.1096748
  14. Eryılmaz, U. (2008). Haber sunumunda taraflılık Hrant Dink Suikastı örneği üzerine bir inceleme [Yüksek Lisans Tezi]. Kocaeli Üniversitesi.
  15. Glover, E. (2024). What is Artificial Intelligence (AI)?. https://builtin.com/artificial-intelligence adresinden 12 Mayıs 2025 tarihinde alınmıştır.
  16. Graefe, A. (2016). Guide to automated journalism, https://www.cjr.org/tow_center_reports/guide_to_automated_journalism.php#citations adresinden 19 Mayıs 2025 tarihinde alınmıştır.
  17. Hackett, A. R. (2000). Bir paradigmanın önemini yitirişi haber medyası çalışmalarında yanlılık ve nesnellik. (A. İnal, Çev.), Ankara Üniversitesi İletişim Fakültesi Dergisi İlef, (97-98), 31-72.
  18. Hamilton, J. T. ve Turner, F. (2009). Accountability through algorithm: Developing the field of computational journalism. report from developing the field of computational journalism. A Center For Advanced Study in the Behavioral Sciences Summer Workshop (July 27-31), https://web.stanford.edu/~fturner/Hamilton%20Turner%20Acc%20by%20Alg%20Final.pdf adresinden 4 Haziran 2025 tarihinde alınmıştır.
  19. İnal, A. (1995). Yazılı basın haberlerinde yapısal yanlılık sorunu. Toplum ve Bilim, (67), 111-135.
  20. İnal, A. (1996). Haberi okumak (1. Baskı). Temuçin Yayınları.
  21. İnal, A. ve Durna, T. (2009). Avrupa Birliği’ne üyelik sürecinde türk medyası, Ankara Avrupa Çalışmaları Dergisi, 8(2), 65-87. https://doi.org/10.1501/Avraras_0000000248
  22. Jung, J., Song, H., Kim, Y., Im, H. ve Oh, S. (2017). Intrusion of software robots into journalism: The public’s and journalists’ perceptions of news written by algorithms and human journalists. Computers in Human Behavior. 71, 291-298. https://doi.org/10.1016/j.chb.2017.02.022
  23. Kalsın, B. (2016). Geçmişten geleceğe internet gazeteciliği: Türkiye örneği, International Journal of Social Sciences, (42), 75-94. http://dx.doi.org/10.9761/JASSS3267
  24. Karabay, N. (2000). Kuramsal bir yaklaşımla gazetecilik ve haber (1. Baskı). Meta Basım.
  25. Karaçam, Z. (2013). Sistematik derleme metodolojisi: sistematik derleme hazırlamak için bir rehber. Dokuz Eylül Üniversitesi Hemşirelik Yüksekokulu Elektronik Dergisi, 6(1), 26-33.
  26. Keane, J. (2010). Medya ve demokrasi (4. Baskı), Ayrıntı Yayınları.
  27. Karlsen, J. ve Stavelin, E. (2014). Computational journalism in Norwegian Newsrooms. Journalism Practice, 8(1), 34-48. https://doi.org/10.1080/17512786.2013.813190
  28. Kayıhan, B., Narin, B., Fırat, D. ve Fırat, F. (2022). Algoritmalar, yapay zekâ ve makine öğrenimi ekseninde gazetecilik etiği: Uluslararası dergilere yönelik bir inceleme, TRT Akademi, 6(2), 296-326. https://doi.org/10.37679/trta.900086
  29. Kent, T. (2015). An ethical checklist for robot journalism. https://ethicaljournalismnetwork.org/ethical-checklist-robot-journalism adresinden 4 Haziran 2025 tarihinde alınmıştır.
  30. Koolen, C. ve Cranenburgh, A. (2017). These are not the stereotypes you are looking for: bias and fairness in authorial gender attribution. Proceedings of the First ACL Workshop on Ethics in Natural Language Processing (12-22) Valencia, Spain.
  31. Köse, U. (2019) Yapay zekâ ve geleceğin siber savaşları. Bilim ve Teknik, Nisan, 76-84.
  32. Kurtz, H. (2002). Robotic journalism: Google introduces human-less news, https://andrewcoile.com/CSUMB/2002/fall/CST373/scrapbook/robotjournalism.pdf adresinden 5 Mayıs 2025 tarihinde alınmıştır.
  33. Larson, B. N. (2017). Gender as a variable in natural-language processing: Ethical considerations. Proceedings of the First ACL Workshop on Ethics in Natural Language Processing (1-11), Valencia, Spain.
  34. Larson, J., Mattu, S., Kirchner, L. ve Angwin, J. (2016). How we analyzed the COMPAS recidivism algorithm. https://www.propublica.org/article/how-we-analyzed-the-compas-recidivism-algorithm adresinden 3 Haziran 2025 tarihinde alınmıştır.
  35. Latar, N. L. (2018). Robot journalism. N. L. Latar (Ed.), Robot journalism: Can human journalism Survive? içinde (s. 29-40). World Scientific.
  36. Latar, N. L. (2016). Can robot journalists replace human journalists in the coverage of wars?. I. Saleh ve T. Knieper (Ed.), In visual politics of wars içinde (s.1-14). Cambridge Scholars Publishing.
  37. Latar, N. L. (2015). The robot journalist in the age of social physics: the end of human journalism?., G. Einav (Ed.), The new world of transition media içinde (s. 1-19). Springer International Publishing.
  38. Levy, S. (2012). Can an algorithm write a better news story than a human reporter?. https://www.wired.com/2012/04/can-an-algorithm-write-a-better-news-story-than-a-human-reporter/ adresinden 4 Haziran 2025 tarihinde alınmıştır.
  39. Linden, C. G. (2017). Algorithms for journalism: The future of news work. The Journal of Media Innovations. 4(1), 60-76. https://doi.org/10.5617/jmi.v4i1.2420
  40. Mohri, M, Afshin, R. ve Ameet, T. (2018). Foundations of machine learning. The MIT Press.
  41. Montal, T. ve Reich, Z. (2016). I, robot. you, journalist. who is the author?. Digital Journalism. 5(7), 829-849. https://doi.org/10.1080/21670811.2016.1209083
  42. Moschovakis, Y. N. (2001). What is an algorithm?. B. Engquist ve W. Schmid (Ed.), Mathematics unlimited - 2001 and beyond içinde (s. 919-936). Springer.
  43. Mirau, F. (2017). Gazeteciliğin geleceği robotlara mı emanet?. (I. Toymaz, Çev.), http://atgb-press.eu/gazeteciligin-gelecegi-robotlara-mi-emanet/ adresinden 4 Haziran 2025 tarihinde alınmıştır.
  44. Narin, B. (2017). Uzman görüşleri bağlamında haber üretiminde otomatikleşme: Robot gazetecilik. Galatasaray Üniversitesi İleti-ş-im Dergisi, 27, 79-108. https://doi.org/10.16878/gsuilet.373242
  45. Oğuz, C. ve Gezgin, S. (2022). Robot gazetecilikte duygu körlüğü’nün objektif haberciliğe etkisi. Ü. Molo (Ed.), Genişletilmiş gerçeklik ve medya XR teknolojileri içinde (s.163-174). Nobel Yayınevi.
  46. Oppermann, A. (2023). What is deep learning and how does it work?. https://builtin.com/machine-learning/deep-learning adresinden 18 Mayıs 2025 tarihinde alınmıştır.
  47. O’Neil, C. (2016). Weapons of math destruction: How big data increases inequality and threatens democracy (1. Baskı). Crown Publishing Group.
  48. Önemli, S. (2016). Robot gazetecilik medyayı nasıl değiştirecek?. https://mediatrend.mediamarkt.com.tr/robot-gazetecilik-medyayi-nasil-degistirecek/ adresinden 15 Mayıs 2025 tarihinden alınmıştır.
  49. Özer, Ö. (2010). Liberal basın (1. Baskı) Literatürk Yayınevi.
  50. Radinsky, K. (2012). Learning to predict the future using web knowledge and dynamics [Doktora Tezi]. Israel.
  51. Sayar, B. (2022). Gazetecilikte yapay zekâ kullanımı (1. Baskı). Eğitim Yayınevi.
  52. Sayar, B. ve Akyazı, E. (2021). Robot gazeteciliğinin objektif habercilik arayışları üzerindeki etkileri, 7th International Mardin Artuklu Scientific Researches Cenference (s. 1-20), Mardin, Türkiye.
  53. Smith, A. (2009). Milletlerin zenginliği (1. Baskı). (Çev. H. Derin). Türkiye İş Bankası Kültür Yayınları.
  54. Stryker, C. ve Holdsworth, J. (2024). What is NLP (natural language processing)?. https://www.ibm.com/think/topics/natural-language-processing adresinden 19 Mayıs 2025 tarihinde alınmıştır.
  55. Şayir, O. (2022). İnternet haberciliğinde yapay zekâ gazeteciliğinin eşik bekçiliği açısından incelenmesi. Journal of Communication Science Researchs, 2(2), 117-134.
  56. Şeker, M. (2003). Haber söylemi içinde yapılandırılmış örtülü nesnellik ihlalleri. Selçuk İletişim, 2(4), 100-113.
  57. Thurman, N. Doerr, K. ve Kunert, J. (2017). When reporters get hand-on with robo-writing: Professionals consider automated journalism’s capabilities and consequences. Digital Journalism, 5(10), 1240-1259. https://doi.org/10.1080/21670811.2017.1289819
  58. Ulanoff, L. (2014). Need to write 5 million stories a week? Robot reporters to the rescue. https://mashable.com/archive/robot-reporters-add-data-to-the-five-ws#jlMMJqbFtSq4 adresinden 5 Mayıs 2025 tarihinde alınmıştır.
  59. Van Dalen, A. (2012). The algorithms behind the headlines. Journalism Practice, 6(5-6), 648-658. https://doi.org/10.1080/17512786.2012.667268
  60. Vardar, M. K. (2015). Bilişim devrimi: Reel gerçekliğin sanal gerçekliğe dönüşümü̈ [Yüksek Lisans Tezi]. Marmara Üniversitesi.
  61. Waddell, T. F. (2019). Can an algorithm reduce the perceived bias of news? Testing the effect of machine attribution on news readers’ evaluations of bias, anthropomorphism, and credibility, Journalism & Mass Communication Quarterly, 96(1) 82-100. https://doi.org/10.1177/1077699018815891
  62. Wu, Y. (2020). Is automated journalistic writing less biased? An experimental test of auto-written and human-written news stories, Journalism Practice, 14(8), 1008-1028. https://doi.org/10.1080/17512786.2019.1682940