AI Summary & Key Takeaways
AI InsightDemographic and disease data were analyzed andresponse rates, overall survival (OS) and progression-free survival (PFS) rates werecalculated.
📌 3 Key Takeaways
Abstract
Objective: The aim of this study was to investigate the survival data of patients withacute myeloid leukemia (AML) and to determine the risk factors that can be easilyevaluated.Methods: A retrospective analysis was made of the AML patients admitted to ourcenter between 2009 and 2018. Demographic and disease data were analyzed andresponse rates, overall survival (OS) and progression-free survival (PFS) rates werecalculated. Factors affecting survival were determined using Cox-regression analysis.Results: A total of 119 patients were included in the study during the 9-year studyperiod. Of these, 21 patients had secondary AML and 11 had acute promyelocyticleukemia (AML-M3). The mean follow-up period was 12.43 ± 15.63 months. OS of allpatients was 9.20 months and PFS was 7.23 months. Age and leukocyte count at thetime of diagnosis were significantly found to have adverse effect on both OS and PFS (p
Özet
Amaç: Bu çalışmanın amacı, merkezimize başvuran akut myeloid lösemi (AML) hastalarının sağkalım verilerini incelemek ve sağkalımı etkileyen kolay ve hızlı elde edilebilir faktörleri belirlemektir. Gereç ve Yöntem: 2009-2018 yılları arasında merkezimize başvuran ve AML tanısı konulan 119 hasta retrospektif olarak incelendi. Demografik ve hastalık verileri incelenerek tedaviye yanıt oranları, genel ve hastalıksız sağkalım oranları hesaplandı. Cox-regresyon analizi ile sağkalımı etkileyen faktörler belirlendi. Bulgular: 9 yıllık çalışma süresi boyunca toplam 119 hasta çalışmaya dahil edildi. Hastaların 21'i sekonder AML ve 11'i akut promyelositer lösemi (AML-M3) idi. Ortalama takip süresi 12.43±15.63 ay olarak bulundu. Hastalarda genel sağkalım (OS) 9.20 ay, hastalıksız sağkalım (PFS) 7.23 ay olarak bulundu. Hastaların tanı anındaki yaşı ve lökosit sayısının hem OS hem de PFS üzerine olumsuz etkisi olduğu görüldü (p