AI Summary & Key Takeaways
AI InsightThe mean age of the non-survivors was 71.7±11.2 SD ( P
📌 3 Key Takeaways
Abstract
Objective: In this study, we aimed to determine the factors that contribute to the early determination of mortality risk in patients hospitalized with COVID-19.Methods: We included 941 adult inpatients (474 male [50.4%], mean age, 53.5±17.0. The patients were divided into two groups: the discharge group and the death group. Epidemiological data, medical history, underlying comorbidities, laboratory findings, chest computed tomographic scans, real-time reverse transcription polymerase chain reaction detection results, and survival data were obtained with retrospective recordings on admission and follow-up. The statistical relationship between survival data and parameters was analyzed. A mathematical model was created from the data of both groups.Results: While 863 patients survived, 78 were non-survivors. During the study period, the preliminary case fatality rate of the inpatients was 8.3%. The mean age of the non-survivors was 71.7±11.2 SD ( P
Özet
Amaç: Bu çalışmada COVID-19 tanısıyla hastaneye yatırılan hastalarda mortalite riskininerken dönemde belirlenmesine katkıda bulunan faktörleri belirlemeyi amaçladık. Gereç ve Yöntem: Hastanede yatan 941 COVID-19 tanılı erişkin hasta (474 erkek [% 50.4],yaş ortalaması 53.5 ± 17 çalışmaya dahil edildi. Hastalar taburcu edilenler ve mortalseyredenler olarak iki gruba ayrıldı. Epidemiyolojik veriler, tıbbi öykü, altta yatankomorbiditeler, laboratuvar sonuçları, akciğer bilgisayarlı tomografi görüntüleri, PCRsonuçları, sağkalım verileri, başvuru ve takipte geriye dönük olarak kaydedildi. Sağkalımverileri ile parametreler arasındaki istatistiksel ilişki incelendi.Her iki grup verilerindenmatematiksel bir model oluşturuldu.Bulgular: 863 hasta hayatta kalırken, 78 hasta mortal seyretti. Çalışma süresi boyunca, yatanhastaların ilk vaka ölüm oranı % 8.3 idi. Mortal grupta hastaların ortalama yaşı 71.7 ± 11.2SD idi (P