AI Summary & Key Takeaways
AI InsightIt was found that after RLA, there was a 6.56% increase in the number of examination requests compared to before RLA, but as an amount, costs fell by 3.34% on a ₺ basis and 22% on a $ basis.
📌 3 Key Takeaways
Abstract
Objective: By integrating the rational laboratory system into hospital processes with evidencebased medicine applications, it is ensured that hospital resources are used more effectively and efficiently by preventing unnecessary test requests and reducing laboratory operation costs. Methods: The data in this qualitative study are the primary data and were obtained through document review and focus group (physician) interviews. The data in question were analyzed comparatively before the Rational Laboratory Application (RLA) (between 01.06.2018- 31.12.2018) and after the RLA (between 01.06.2019-31.12.2019). The universe of the study consists of all the data in the laboratory of Düzce University Health Application and Research Center Hospital (DUHARCH). In this universe, the data evaluated for rational laboratory application constitute the sample of the research. Results: Before the RLA, a total of 446,300 test requests were made in the seven months (in 2018) and the cost of these tests was determined to be 1,591,063 ₺ ($ 330,782.33). After the RLA, a total of 475,585 test requests were made in the seven months (in 2019), and the cost of these tests was determined to be 1,537,903 ₺ ($ 271,235.10). It was found that after RLA, there was a 6.56% increase in the number of examination requests compared to before RLA, but as an amount, costs fell by 3.34% on a ₺ basis and 22% on a $ basis. In the unit-based analysis, it was seen that successful units were surgical, and unsuccessful units were internal units that requested more tests. Conclusions: It was concluded that the rational laboratory system based on evidence-based medicine reduces hospital processing costs, provided that patient safety is protected, so this method can be a tool for more effective and efficient use of hospital resources.
Özet
Amaç: Kanıta dayalı tıp uygulamalarıyla akılcı laboratuvar sistemini hastane süreçlerine entegre ederek gereksiz tetkik istemlerini engelleyip laboratuvar işlem maliyetlerini düşürerek hastane kaynaklarının daha etkin ve verimli kullanılmasını sağlamaktır. Gereç ve Yöntem: Nitel bir araştırma olan bu çalışmadaki veriler birincil veri niteliğini taşımakta olup doküman incelemesi ve odak grup (hekim) görüşmeleriyle elde edilmiştir. Söz konusu veriler, Akılcı Laboratuvar Uygulaması (ALU) öncesi (01.06.2018-31.12.2018 tarihleri arası) ve ALU sonrası (01.06.2019-31.12.2019 tarihleri arası) karşılaştırmalı olarak analiz edilmiştir. Çalışmanın evreni Düzce Üniversitesi Sağlık Uygulama ve Araştırma Merkezi (Hastanesi)’nin laboratuvardaki tüm verilerden oluşurken bu evren içerisinde akılcı laboratuvar uygulaması için değerlendirilen veriler ise araştırmanın örneklemini oluşturmaktadır. Bulgular: ALU öncesi 2018/7 aylık dönemde toplam 446.300 adet tetkik istemi yapılmış ve bu tetkiklerin maliyeti 1.591.063 ₺ ($ 330,782.33) olarak tespit edilmiştir. ALU sonrası 2019/7 aylık dönemde ise toplam 475.585 adet tetkik istemi yapılmış ve bu tetkiklerin maliyeti 1.537.903 ₺ ($ 271,235.10) olarak tespit edilmiştir. ALU sonrası, ALU öncesine göre tetkik istem sayılarında %6.56 artışın olduğu, fakat tutar olarak ise ₺ bazında %3.34, $ bazında %22 oranında maliyetlerin düştüğü tespit edilmiştir. Birim bazında yapılan analizde başarılı birimlerin cerrahi, başarısız birimlerin ise daha çok tetkik isteminde bulunan dâhili birimlerin olduğu görülmüştür. Sonuç: Hasta güvenliğini korumak şartıyla kanıta dayalı tıp ekseninde uygulanan akılcı laboratuvar sisteminin hastane işlem maliyetlerini azalttığı bu nedenle bu yöntemin hastane kaynaklarının daha etkin ve verimli kullanılabilmesinde bir araç olabileceği sonucuna varılmıştır.