SavedAdd your journal

Journals / Kastamonu Üniversitesi Kastamonu Eğitim Dergisi / 2017 / Cilt: 25 - Sayı: 2

Active Learning Tendencies of Science Teachers

Fen Bilimleri Öğretmenlerinin Aktif Öğrenme Eğilimleri

Meryem Nur AYDEDE YALÇIN
Pages
517–534
Publication Date
2022-10-18
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

As a result of the exploratory factor analysis, it was found out that the scale consisted of a single factor and 23 items, and as a result of the confirmatory factor analysis, it was found out that the scale had satisfactory fit indexes.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:The purpose of this study was to develop Active Learning Tendency scale for science teachers.
📊
Key Findings & Data:General survey model was used and 120 science teachers took part in the study.
💡
Conclusion & Impact:As a result of the exploratory factor analysis, it was found out that the scale consisted of a single factor and 23 items, and as a result of the confirmatory factor analysis, it was found out that the scale had satisfactory fit indexes.
🔬Design:Survey & Empirical Study
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Domain Parameters

Abstract

The purpose of this study was to develop Active Learning Tendency scale for science teachers. General survey model was used and 120 science teachers took part in the study. Both exploratory and confirmatory factor analysis techniques were used to determine the factor structure of scale. As a result of the exploratory factor analysis, it was found out that the scale consisted of a single factor and 23 items, and as a result of the confirmatory factor analysis, it was found out that the scale had satisfactory fit indexes. In addition, the results showed that the Cronbach Alpha coefficient of the scale was .95 and the variance explained 69.43%.

Özet

Bu çalışmanın amacı, fen bilimleri öğretmenleri için Aktif Öğrenmeye Yönelik Eğilim ölçeğini geliştirmektir. Araştırmada genel tarama modeli kullanılmıştır ve çalışmaya 120 fen bilimleri öğretmeni katılmıştır. Aktif öğrenmeye yönelik eğilim ölçeğinin faktör yapısını belirleyebilmek için hem açımlayıcı faktör analizi hem de doğrulayıcı faktör analizi teknikleri kullanılmıştır. Açımlayıcı faktör analizi sonucunda, ölçeğin tek faktörden ve 23 maddeden oluştuğu, doğrulayıcı faktör analizi sonucunda ise ölçeğin yeterli uyum indekslerine sahip olduğu belirlenmiştir. Ayrıca ölçeğin Cronbach alpha katsayısının .95 olduğu ve varyansın %69.43'ünü açıkladığı sonucuna ulaşılmıştır.

🔖

Cite This Article

YALÇIN, M. N. A. (2022). Active Learning Tendencies of Science Teachers. Kastamonu Üniversitesi Kastamonu Eğitim Dergisi, Cilt: 25 - Sayı: 2, 517–534. https://ajindex.com/articles/571798

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (11)

  1. Açışlı, S., Altun, Yalçın S., Yılmaz, Z.A., Fen Bilgisi Öğretmen Adaylarının Fizik Dersine Karşı Tutumlarının Çeşitli Değişkenler Açısından İncelenmesi. X. Ulusal Fen Bilimleri ve Matematik Eğitimi Kongresi, 27-30 Haziran 2012,
  2. Niğde. Akalın, Ş. H. (2009). Türkçe sözlük (10. Baskı). Ankara:
  3. Türk Dil Kurumu Aslan Efe, H. (2013). Türkiye ve İsviçre'deki Fen Alanları Öğretmen Adaylarının Öğretim Teknolojilerine Yönelik Kaygı, Tutum ve Öz Yeterlilik Açısından Karşılaştırılmaları. Yayımlanmamış Doktora Tezi, Dicle Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Diyarbakır Baessa, Y., Chesterfield, R., ve Ramos, T. (2002). Active learning and democratic behavior in Guetamalan Rural Primary Schools. British Association for International and Comperative Education, 32(2), 205-218
  4. Bandiera, M., ve Bruno, C. (2006). Active/cooperative learning in schools. Journal of Biological Education, 40, 130-134.
  5. Birişçi, S., Metin, M. ve Demiryürek G. (2011). İlköğretim öğretmenlerinin bilgisayar ve internet kullanmaya yönelik tutumlarının incelenmesi: Artvin ili örneği. Eğitim Teknolojileri Araştırmaları Dergisi, 2(4). https://www.academia.edu/ adresinden temin edilmiştir Broad, M., Matthews, M., ve Mcdonald, A. (2004). Accounting education through an online-supported virtual learning environment. Active Learning in Higher Education, 5(2), 135-151.
  6. Borg, W. R., ve Gall, M. D. (1989). Educational research: An introduction (5. Baskı). New York, NY: Longman. Buchberger, F. (2001). Active learning in powerful learning environments. _____http://www.palinz. ac.at/team/homepage/BuchbergerF/01%20FB%20Activec.pdf> (2006, Haziran 2) Büyüköztürk, Ş. (2002). Faktör analizi: Temel kavramlar ve ölçek geliştirmede kullanımı. Kuram ve Uygulamada Eğitim Yönetimi Dergisi, 32, 470-483.
  7. Cook, E. D., ve Hazelwood, A. C. (2002). An active learning strategy for the classroom- "Who wants to win. same mini chips ahoy?. Journal of Accounting Education, 20, 297-306.
  8. Çelik, S., ve Bayrakçeken, S. (2012). The influence of an activity-based explicit approach on the Turkish prospective science teachers' conceptions of the nature of science. Australian Journal of Teacher Education, 37(4), 75-95.
  9. Çelik, H. E., ve Yılmaz, V. (2013). Yapısal eşitlik modellemesi temel kavramlar-uygulamalar- programlama. Ankara:
  10. Anı Yayıncılık. Çokluk, Ö., Şekercioğlu, G., ve Büyüköztürk, Ş. (2010), Sosyal bilimler için çok değişkenli istatistik. Ankara:
  11. Pegem Akademi. DeCoster, J. (1998). Overview of Factor Analysis.09 Kasım 2014 tari