AI Summary & Key Takeaways
AI InsightTartışma: Aybaşı Öncesi Belirtileri Tarama Gereci AÖDS tanısı almaya aday olan ve halen orta ila şiddetli AÖS yaşayan kadınları tespit etmede kullanışlı bir araçtır.
📌 3 Key Takeaways
Abstract
Amaç: Aybaşı Öncesi Belirtileri Tarama Gereci'nin (AÖBTG) Türkiye'deki bir örneklemde Aybaşı Öncesi Disfori Sendromu (AÖDS) ve orta şiddetli Aybaşı Öncesi Sendromunu (AÖS) tespit etmede kullanışlılığını değerlendirmektir. Gereç ve Yöntem: Dışkapı YB Eğitim ve Araştırma Hastanesinde farklı birimlerde çalışan ve halen adet görmeye devam eden 118 kadın çalışmaya alınmıştır. Katılımcılara sosyodemografik veri formu AÖBTG, Belirti Kontrol Listesi (SCL-90-R) doldurtulmuştur. Katılımcılar, AÖBTG'de yaptıkları işaretlemelere göre AÖDS, AÖS ve Eşik Altı AÖS belirtileri olan grup olarak üç gruba ayrılmıştır. Bu gruplar gereç puanları ve SCL-90-R'ye verdikleri yanıtlar açısından karşılaştırılmıştır. Bulgular: Gereç maddelerinin iç tutarlılığı çok iyi düzeydeydi (Cronbach ?=0.928). Bu örneklemde AÖDS ve AÖS'nin yaygınlığı sırasıyla %15,2 (n=18) ve %32,2 (n=38) olarak bulundu. SCL-90-R Alt-testlerinden alından puanlar karşılaştırıldığında AÖDS veya AÖS ile eşik altı belirtileri olan gruplar arasında anlamlı fark vardı. Ayrıca AÖBTG maddelerini orta veya şiddetli olarak işaretleyen katılımcı oranları karşılaştırıldığında her üç grup da AÖDS tanısı için gerekli olan ilk dört maddede farklılık gösterdi. Tartışma: Aybaşı Öncesi Belirtileri Tarama Gereci AÖDS tanısı almaya aday olan ve halen orta ila şiddetli AÖS yaşayan kadınları tespit etmede kullanışlı bir araçtır.
Özet
Aim: To assess the usefulness of Premenstrual Symptoms Screening Tool (PSST) in detecting Premenstrual Dysphoric Syndrome (PMDD) and Premenstrual Syndrome (PMS) in a Turkish sample. Material and Method: One hundred and eighteen women were included in the study. Participants were menstruating women, between the ages of 18 and 49 years who work in various departments of Diskapi Yildirim Beyazit Teaching and Research Hospital. Sociodemographic data collection form, PSST, and Symptom Check List (SCL90-R) were given to the participants, filled out by participants and checked out by researchers. Participants were divided into three groups (i.e., women with subthreshold premenstrual symptoms, women with PMDD, and women with PMS) according to the scores they get on the PSST. These groups were compared according to PSST scores and SCL-90-R scores. Results: Internal consistency was excellent (Cronbach ?=0.928) for the items of the tool. In this sample, the prevalence of the PMDD and PMS were 15.2 % (n=18) and 32.2 % (n=38) respectively. When we compare the scores on SCL-90-R subscales there were significant differences between the PMDD, PMS, and women with subthreshold groups. Besides there were significant differences for the three groups in terms of percentages of women who reported moderate to severe symptoms on the four items that are essential to PMDD diagnosis. Discussion: Premenstrual Symptoms Screening Tool is a useful tool to detect candidates for PMDD and moderate to severe PMS.