Journals / İşletme Araştırmaları Dergisi / 2021 / Cilt: 13 - Sayı: 4

The Relationship of the Covid-19 Pandemic with BIST Sector Indices: Bayer – Hanck (2013) Cointegration Analysis

Covid-19 Pandemisinin BIST Sektör Endeksleri İle İlişkisi: Bayer – Hanck (2013) Eşbütünleşme Analizi

Pages
3770–3785
Publication Date
2022-10-18
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Discussion – The results showed that the BIST sector indices experienced a decline during the pandemic process.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Purpose – The Covid-19 pandemic, which unexpectedly affected the all of the world, caused serious economic losses as well as death and disease.
📊
Key Findings & Data:When evaluated in general, it is seen that the Covid-19 pandemic did not affect every sector equally, while some sectors turned the said negativity into an opportunity, while some sectors came to the point of bankruptcy.
💡
Conclusion & Impact:Discussion – The results showed that the BIST sector indices experienced a decline during the pandemic process.
🔬Design:Modeling & Simulation
📍Scope:2020 Verileri
⚙️Variables:Domain Parameters

Abstract

Purpose – The Covid-19 pandemic, which unexpectedly affected the all of the world, caused serious economic losses as well as death and disease. When evaluated in general, it is seen that the Covid-19 pandemic did not affect every sector equally, while some sectors turned the said negativity into an opportunity, while some sectors came to the point of bankruptcy. The main goal of this research is to investigate the relationship between BIST sectoral indexes and the number of Covid-19 cases. Thus, it will be revealed which sectors have more negative effects for the examined period. Design/methodology/approach – For the daily data including 5 days of the week between 13.03.2020 - 07.05.2021, the relations between the number of covid and BIST sector indices are considered as long and short term. Augmented Dickey-Fuller (ADF) and Phillips-Perron (PP) tests were used to test the stationarity of the data. Final Prediction Error (FPE), Hannan-Quinn (HQ), Schwarz (SW), Likelihood Ratio (LR) and Akaike Information Criteria (AIC) were used to determine the common lag lengths of the variables in the equation system. Bayer-Hanck (2013) Cointegration Analysis was used to determine long-term relationships and error correction model was used to determine short-term relationships. Results – As a result of the analysis, a long-term significant relationship was determined between the other sector indices and the number of covid cases, except for the financial index. In addition, it was observed that the number of Covid cases affected the industry index the most compared to other indexes. Discussion – The results showed that the BIST sector indices experienced a decline during the pandemic process. Uncertainty increases due to the pandemic also brought increased volatility, leading to an increase in investors' risk aversion. However, as an unexpected external effect, the pandemic caused a recession in global financial markets. Considering the extent of the epidemic and its long-term financial effects, it is clear that measures in the form of income transfers, debt postponements, tax/credit facilities, direct funding and guaranteed debt should be increased.

Özet

Amaç – Dünya ülkelerini beklenmedik bir şekilde etkileyen Covid-19 pandemisi, ölüm ve hastalıkların yanı sıra ciddi ekonomik kayıplara da yol açmıştır. Genel olarak değerlendirildiğinde, Covid-19 pandemisinin her sektörü eşit seviyede etkilemediği, birtakım sektörlerin söz konusu olumsuzluğu fırsata çevirirken birtakım sektörlerin ise iflas noktasına geldiği görülmektedir. Bu araştırmanın temel hedefi, BİST sektörel endeksleriyle Covid-19 vaka sayıları arasındaki ilişkiyi araştırmaktır. Böylece incelenen dönem için hangi sektörlerin daha fazla olumsuz etkiye sahip olduğu ortaya konacaktır. Yöntem – 13.03.2020 - 07.05.2021 tarihleri arasında haftanın 5 gününü içeren günlük veriler için covid vaka sayısı ve BİST sektör endeksleri arasındaki ilişkiler uzun ve kısa dönem olarak ele alınmıştır. Araştırmada verilerin durağanlığını test etmek amacıyla Augmented Dickey-Fuller (ADF) ve Phillips-Perron (PP) testleri kullanılmıştır. Denklem sistemindeki değişkenlerin ortak gecikme uzunluklarını belirlemek için Son Tahmin Hatası (FPE), Hannan-Quinn (HQ), Schwarz (SW), Olabilirlik Oranı (LR) ve Akaike Bilgi Kriterleri (AIC) kullanılmıştır. Uzun dönemli ilişkileri belirlemek için Bayer-Hanck (2013) Eşbütünleşme Analizi ve kısa dönemli ilişkileri belirlemek için ise hata düzeltme modeli kullanılmıştır. Bulgular – Analiz sonucunda, mali endeks haricinde diğer sektör endeksleri ve covid vaka sayıları arasında uzun dönemli anlamlı ilişki belirlenmiştir. Ayrıca, Covid vaka sayılarının diğer endekslere göre en çok sanayi endeksini olumsuz etkilediği görülmüştür. Tartışma – Sonuçlar BİST sektör endekslerinin pandemi sürecinde düşüş yaşadığını göstermiştir. Pandemiden kaynaklı belirsizlik artışları, aynı zaman oynaklık artışını da berbarinde getirerek yatırımcıların riskten kaçınma düzeylerinin artmasına sebep olmauştur. Bununla birlikte, beklenmedik bir dış etki olarak pandemi küresel çapta finansal piyasaların gerilemesine sebebiyet vermiştir. Salgının boyutu ve uzun vadeli mali etkileri düşünüldüğünde, gelir transferleri, borç ertelemeleri, vergi/kredi kolaylıkları, doğrudan fonlama ve garantili borç şeklinde tedbirlerin artırılması gerektiği açıktır.

🔖

Cite This Article

AYRANCI, A. E., ARI, G. (2022). The Relationship of the Covid-19 Pandemic with BIST Sector Indices: Bayer – Hanck (2013) Cointegration Analysis. İşletme Araştırmaları Dergisi, Cilt: 13 - Sayı: 4, 3770–3785. https://ajindex.com/articles/556337

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (15)

  1. Ahmed, S. (2020). “Impact of Covid-19 on Performance of Pakistan Stock Exchange”, Preprints, 1(1):1-12.
  2. Aktürk, L. N., Yılancı, V. ve Bozoklu, Ş. (2014). “Spot ve Türev Piyasalar Arasındaki Etkileşim: Türkiye Örneği”, 1. Karadeniz ve Balkan Ekonomik ve Politik Araştırmalar Sempozyumu, 3-4 Eylül 2014,
  3. Bülent Ecevit Üniversitesi, Zonguldak. 675-687.
  4. Al-Awadhi, A. M., Al-Saifi, K., Al-Awadhi, A. ve Alhammadi, S. (2020). “Death and Contagious Infectious Diseases: Impact of the COVID-19 Virus on Stock Market Returns”. Journal of Behavioral and Experimental Finance, 27(1):1-5.
  5. Alber, N. (2020). “The Effect of Coronavirus Spread on Stock Markets. The Case of The Worst 6 Countries”, https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=3578080, 1-11.
  6. Ashraf, B. N. (2020), “Stock Markets’ Reaction to Covid-19: Cases or Fatalities?”, Research in International Business and Finance, 54(1): 1-7.
  7. Arı, A. (2016). “Türkiye’deki Ekonomik Büyüme ve İşsizlik İlişkisinin Analizi: Yeni Bir Eşbütünleşme Testi”, Siyaset, Ekonomi ve Yönetim Araştırmaları Dergisi, 4 (4): 57-67.
  8. Banerjee, A., Dolado, J. ve Mestre, R. (1998). “Error-correction mechanism tests for cointegration in a singleequation framework”, Journal of Time Series Analysis, 19(3): 267-283.
  9. Barut, A. ve Kaygın, C. Y. (2020). “Covid-19 Pandemisinin Seçilmiş Borsa Endeksleri Üzerine Etkisinin İncelenmesi”. Gaziantep Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 19 (1):59-70.
  10. Bayer, C. ve Hanck, C. (2013). “Combining Non-Cointegration Tests”, Journal of Time Series Analysis, 34(1): 83- 95. Bloom, D. ve Canning, D. (2000).
  11. The Health and Wealth of Nations, Science, 287(1):1207-1209.
  12. Boswijk, H. P. (1994). “Testing for an Unstable Root in Conditional and Structural Error Correction Models”, Journal of Econometrics, 63(1): 37-60.
  13. Chaouachi, M. ve Chaouachi, S. (2020). “Current Covid-19 Impact on Saudi Stock Market: Evidence from an Ardl Model”, International Journal of Accounting, Finance, Auditing, Management and Economics, 1(1): 1- 13. Dang, H-A. ve Nguyen, C. V. (2020). “Gender Inequality during the COVID-19 Pandemic: Income, Expenditure, Savings, and Job Loss”, Discussion Paper Series, IZA DP No:13824,1-30.
  14. Engle, R. F. ve Granger, C. W. (1987). “Co-integration And Error Correction: Representation, Estimation, And Testing”, Econometrica, 55(2):251-276.
  15. Fernandes, N. (2020). “Economic Effects of Coronavirus Outbreak (COVID-19) on the World Economy”, IESE Business School Working Paper No: WP-1240-E, 1-33. Finansal İstikrar Raporu