Journals / İnönü Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi / 2020 / Cilt: 21 - Sayı: 2

The Digital Burnout Scale Development Study

Dijital Tükenmişlik Ölçeği Geliştirme Çalışması

Pages
668–683
Publication Date
2022-10-18
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

By detecting digital burnout levels, people may notice their situation and seek solutions.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Digital burnout occurs as a resultof spending excessive amounts of time on digital devices.
📊
Key Findings & Data:These proceduresgenerated a scale with 24 items in three sub-factors: digital aging, digital deprivation and emotional exhaustion.
💡
Conclusion & Impact:By detecting digital burnout levels, people may notice their situation and seek solutions.
🔬Design:Research Article
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Domain Parameters

Abstract

Digital burnout occurs as a resultof spending excessive amounts of time on digital devices. It causes stress, fatigue, desensitization toward the environment, loss of interest, and physical and mental problems. This study developed a scale to determine digital burnout levels. Digital natives and digital immigrants were selected as the study group. Exploratory and confirmatory factor analysis was done to determine the scale's structure validity. Cronbach's alpha reliability coefficient was used to determine the reliability. These proceduresgenerated a scale with 24 items in three sub-factors: digital aging, digital deprivation and emotional exhaustion. The scale has a valid item content and structural validity. Its Cronbach's alpha coefficient was 0.946. It is thought that the digital burnout scale will contribute to the field.This study can be a reference for detecting digital burnout levels. By detecting digital burnout levels, people may notice their situation and seek solutions.

Özet

Dijital tükenmişlik, çok fazla dijital kaynaklarla zaman geçirme sonucu oluşur. Zamanla stres, yorgunluk, etrafa karşı duyarsızlaşma, ilgi azalması, bedensel ve zihinsel sorunlar yaşanmaya başlanacak ve yaşama yansımaları olacaktır. Bu çalışma ile bireylerin dijital tükenmişlik seviyelerini belirlemeye yönelik bir ölçek geliştirilmiştir. Çalışma grubu olarak dijital yerliler ve göçmenler seçilmiştir. Ölçeğin yapı geçerliği için açımlayıcı ve doğrulayıcı faktör analizi gerçekleştirilmiştir. Ölçeğin güvenirliğini belirlemek için ise Cronbach alpha güvenirlik katsayısı kullanılmıştır. 24 madde ve “dijital yıpranma”, “dijital yoksunluk” ve “duygusal tükenme” üç alt faktörden oluşanbir ölçek elde edilmiştir. Madde içerikleri ve yapı geçerliliği açısından ölçeğin geçerli olduğu görülmüştür. Cronbach Alpha katsayısı 0.946 bulunmuş. Dijital tükenmişlik ölçeğinin alana katkı sağlayacağı düşünülmektedir.Bu çalışma, bireylerin dijital tükenmişlik düzeylerini belirlemede bir referans olabilir. Dijital tükenmişlik seviyelerinin belirlenmesi ile bireyler kendi durumlarının farkına varabilir ve buna göre çözüm yolları bulabilirler.

🔖

Cite This Article

ERTEN, P., ÖZDEMİR, O. (2022). The Digital Burnout Scale Development Study. İnönü Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi, Cilt: 21 - Sayı: 2, 668–683. https://ajindex.com/articles/547235

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (10)

  1. Accountancy SA, (2015).
  2. Not-so-smart new disease, In UP-TO-DATE: Keeping you informed of business today. Retrieved February 5, 2018 from https://www.accountancysa.org.za/up-to-date-keeping-you-informed-of-business-today-16/
  3. Akbulut, Y., Kesim, M., & Odabasi, F. (2007). Construct validation of ICT indicators measurement scale (ICTIMS). International Journal of Education and Development using Information and Communication Technology (IJEDICT), 3(3), 60-77.
  4. Ardıç, K., & Polatcı, S. (2008). Tükenmişlik sendromu akademisyenler üzerinde bir uygulama (GOÜ Örneği) [Emotional exhaustion: An application to academic personal (The case of Gazi Osman Pasa University)]. Gazi Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi [Gazi University Journal of Faculty of Economics and Administrative Sciences], 10(2), 69-96.
  5. Ayas, T., & Horzum, M. B. (2010). Sanal zorba/kurban ölçek geliştirme çalışması [Cyber bully/victim scale development study]. Akademik Bakış Dergisi: Uluslararası Hakemli Sosyal Bilimler E-Dergisi [Academic Sight International Refereed Online Journal], 19, 1-17.
  6. Ayyıldız, H., & Cengiz, E. (2006). Pazarlama modellerinin testinde kullanılabilecek yapısal eşitlik modeli (YEM) üzerine kavramsal bir inceleme [A conceptual investigation of structural equation models (SEM) on testing marketing models]. Süleyman Demirel Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi [Süleyman Demirel University The Journal of Faculty of Economics and Administrative Sciences], 11(1), 63-84.
  7. Azaltun, M. (2008). VI. Araştırma yöntemleri semineri–ölçme ve ölçek geliştirme [VI. Research methods seminar-measurement and scale development]. Anatolia: Turizm Araştırmaları Dergisi [Anatolia: The Journal of Tourism Researches], 19(1), 104-111.
  8. Bakoğlu Deliorman, R., Taştan Boz, İ., Yiğit, İ., & Yıldız, S. (2009). Tükenmişliği ölçmede alternatif bir araç: Kopenhag tükenmişlik envanterinin Marmara Üniversitesi akademik personeli üzerine uyarlaması [An alternetive tool for the measurement of burnout: adaptation of the Copenhagen burnout inventory on Marmara University academics]. Yönetim [Istanbul Management Journal], 20(63), 77-98.
  9. Balcı, A. (2009). Sosyal bilimlerde araştırma yöntem, teknik ve ilkeleri [Research methods, techniques and principles in Social Sciences]. (7th ed.). Ankara:
  10. Pegem Akademi Publishing. Bryman, A., & Cramer, D. (2005). Quantitative data analysis for SPSS 12 and 13: A guide for Social Scientists. New York: Routledge. Burucuoğlu, M., & Erdoğan, E. (2016)