Journals / Hacettepe Üniversitesi Sağlık Bilimleri Fakültesi Dergisi / 2021 / Cilt: 8 - Sayı: 2

Selection of Wearable Health Technologies for Hypertension Patients

Hipertansiyon Hastaları İçin Giyilebilir Sağlık Teknolojileri Seçimi

Pages
232–248
Publication Date
2022-10-19
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

In this evaluation, the first priority brand has been Motiv brand.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Objectives Today, wearable technologies are used in areas such as health, defense, education, fitness.
📊
Key Findings & Data:Wearable technologies are most commonly used in healthcare.
💡
Conclusion & Impact:In this evaluation, the first priority brand has been Motiv brand.
🔬Design:Research Article
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Domain Parameters

Abstract

Objectives Today, wearable technologies are used in areas such as health, defense, education, fitness. Wearable technologies are most commonly used in healthcare. Wearable technologies in the field of health are on the agenda in Turkey as they are all over the world. Wearable technologies that monitor pulse and exercise for hypertension patients were examined in this study. Materials and Methods In this study, Analytical Hierarchy Process (AHP) method, which is one of the multi-criteria decision making methods, was used in products to be used in patient monitoring. AHP method is a decision-making method that enables the evaluation of criteria and alternatives composed to achieve a specified goal. This method is a method that is frequently used among decision problems in the literature and plays an important role in obtaining effective results. Results The products produced by many companies including Motorola, Adidas, Omron, Motiv provide effective use for hypertension patients. In the evaluation of these products, the weight of the product came first, and this criterion was followed by the number of sensor units, battery life, and water resistance. Conclusion Among the wearable health Technologies examined, the most suitable product for hypertension patients was selected. In this evaluation, the first priority brand has been Motiv brand.

Özet

AmaçGünümüzde giyilebilir teknolojiler sağlık, savunma, eğitim, fitness gibi alanlarda kullanılmaktadır. Giyilebilirteknolojiler en çok sağlık alanında kullanılmaktadır. Bu çalışmada hipertansiyon hastaları için nabız ve egzersiztakibi yapan giyilebilir teknolojiler incelenmiştir.Gereç ve YöntemBu çalışmada hasta takibinde kullanılacak ürünlerde çok kriterli karar verme yöntemlerinden biri olan AnalitikHiyerarşi Prosesi (AHP) yöntemi kullanılmıştır. AHP yöntemi, belirlenen bir amacı gerçekleştirmek içinoluşturulan kriter ve alternatiflerin değerlendirilmesini sağlayan bir karar verme yöntemidir. Bu yöntem literatürdekarar problemleri arasında sıklıkla kullanılan ve etkin sonuçların elde edilmesinde önemli rol oynayan biryöntemdir.BulgularHipertansiyon hastalarının kullanabileceği 6 tane ürün değerlendirilmiştir. Bu ürünlerin değerlendirilmesindesensör adet sayısı kriteri başta gelirken bu kriteri ürün ağırlığı, pil ömrü, suya dayanıklılık kriterleri izlemiştir.Sonuçİncelenen giyilebilir sağlık teknolojileri arasından hipertansiyon hastaları için en uygun ürün seçilmiştir. Budeğerlendirmede birinci öncelikli ürün F ürünü olmuştur.

🔖

Cite This Article

EREN, T., DANIŞAN, T., AKINCI, B. N. (2022). Selection of Wearable Health Technologies for Hypertension Patients. Hacettepe Üniversitesi Sağlık Bilimleri Fakültesi Dergisi, Cilt: 8 - Sayı: 2, 232–248. https://ajindex.com/articles/533392

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (11)

  1. Akıncı, B.N., Danışan, T., & Eren, T. (2021). Obezite hastaları için giyilebilir teknolojilerin çkkv yöntemleri ile seçimi. Politeknik Dergisi, basımda. Amazon. (2020a). 4iiii-Innovations-V100-viiiiva ürün özellikleri, https://www.amazon.com/4iiiiInnovations-V100-viiiiva-Monitor/dp/B00BHZQ6OG (29.04.2020) Amazon. (2020b). Motiv ring ring ürün özellikleri. https://www.amazon.com/motiv-ring/ (25.04.2020)
  2. Aydan, S., & Aydan, M. (2016). Sağlık hizmetlerinde bireysel ölçüm ve giyilebilir teknoloji: olası katkıları, güncel durum ve öneriler. Hacettepe Sağlık İdaresi Dergisi, 19(3), 325-342.
  3. Aydoğdu, S., Güler, K., Bayram, F., Altun, B., Derici, Ü., Abacı, A.,. & Tokgözoğlu12, L. (2019). Türk Hipertansiyon Uzlaşı Raporu 2019. Turk Kardiyoloji Derneği Arsivi, 47(6), 535-546.
  4. Bitigen, A., Türkyılmaz, E., Özdemir, N. (2006). Egzersiz Testine Kan Basıncı Yanıtı. Türk Kardiyoloji Derneği Arşivi, 34(6), 376-381.
  5. Björntorp, P. (1982). Hypertension and exercise. AHA Journals, 4(3), 56-59.
  6. Bonato P. (2010). Advances in Wearable Technology and its Medical Applications. 32nd Annual International Conference of the IEEE, Argentina. Boldu, R., Dancu, A., Mtthies, D., Cascon, P., Ransir, S. (2018). Thumb-in-motion: evaluating thumbto-ring microgestures for athletic activity, Proceedings of the Symposium on Spatial User Interaction, 150-157.
  7. Bostancı, E. (2015). Medikal alanda kullanılan giyilebilir teknolojiler: uygulamalar, karşılaşılan sorunlar ve çözüm önerileri. Tıp Teknolojileri Ulusal Kongresi, 15-18.
  8. Demirci, Ş. (2018). Giyilebilir teknolojilerin sağlık hizmetlerine ve sağlık hizmet kullanıcılarına etkileri. Anemon Muş Alparslan Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 6(6), 985-992.
  9. Deringöz, A., Danışan, T., & Eren, T. (2021a). Covid-19 takibinde giyilebilir sağlık teknolojilerinin çkkv yöntemleri ile değerlendirilmesi. Politeknik Dergisi, basımda. Deringöz, A., Danışan, T., & Eren T. (2021b). Endüstriyel giyilebilir teknolojilerin çkkv yöntemleri ile değerlendirilmesi ve seçimi. Ergonomi, 4(1), 10-21.
  10. Duru, A., & Ertas, G. (2014). Wireless monitoring of body temperature and heart beat rate at home healthcare based on zigbee technology. TIPTEKNO, 117–119.
  11. Erci, B., Elibol, M., & Aktürk, Ü. (2018). Hipertansiyon hastalarının tedaviye uyumunu ve yaşam kalitesini etkileyen faktörlerin incelenmesi. Florence Nightingale Hemşirelik Dergisi, 26(2), 79- 92. Eren, T., Hamurcu, M., Taş, M., Özlemiş, Ş. (2017). Ankara’da ahp ve promethee yaklaşımıyla monoray hat tipinin belirlenm