Journals / Hacettepe Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi / 2018 / Cilt: 36 - Sayı: 1

AN EMPIRICAL STUDY FOR EXPLAINING THE RELATIONSHIP BETWEEN EXCHANGE RATES AND STOCK EXCHANGE INDEX IN THE SHORT AND LONG TERM

KISA VE UZUN DÖNEMDE DÖVİZ KURLARI İLE BORSA ENDEKSİ ARASINDAKİ İLİŞKİNİN AÇIKLANMASINA YÖNELİK AMPİRİK BİR ÇALIŞMA

Pages
83–104
Publication Date
2022-10-18
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Besides, it is also found that when Euro exchange rate increases, the BIST 100 index increases with 53,30% probability at the same day and when Dollar exchange rate increases, the BIST 100 index increases with 52,58% probability at the same day.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Determining the price and/or price movements of financial assets such as stocks, bonds and foreign currencies through objective criteria and methods provides various opportunities for individual and institutional investors such as increasing profits or reducing losses.
📊
Key Findings & Data:In this study, the reflection of the change in US dollar and Euro currency on BIST 100 index in order to resolve the ambiguity about financial assets within a certain probability by the framework of Bayes Theorem is estimated.
💡
Conclusion & Impact:Besides, it is also found that when Euro exchange rate increases, the BIST 100 index increases with 53,30% probability at the same day and when Dollar exchange rate increases, the BIST 100 index increases with 52,58% probability at the same day.
🔬Design:Research Article
📍Scope:2007-2016 Verileri
⚙️Variables:Bayes Teorisi · döviz kurları · borsa

Abstract

Determining the price and/or price movements of financial assets such as stocks, bonds and foreign currencies through objective criteria and methods provides various opportunities for individual and institutional investors such as increasing profits or reducing losses. In this study, the reflection of the change in US dollar and Euro currency on BIST 100 index in order to resolve the ambiguity about financial assets within a certain probability by the framework of Bayes Theorem is estimated. In the study, Dollar and Euro exchange rates and BIST 100 index daily closing prices are used as a data covering the period of 2007-2016. As a result of the study, it is found that there is a negative relation between exchange rates and stock exchange index in the short term and a positive relation in the long term. This finding shows that the methods used in determination of the exchange rates such as “Portfolio Balance Approach" in the short term and “Traditional Approach” in the long term are prevalent in Turkey. Besides, it is also found that when Euro exchange rate increases, the BIST 100 index increases with 53,30% probability at the same day and when Dollar exchange rate increases, the BIST 100 index increases with 52,58% probability at the same day.

Özet

Hisse senedi, tahvil ve döviz gibi finansal varlık fiyat ve/veya fiyat davranışlarının objektif ölçüt ve yöntemlerle belirlenmesi bireysel ve kurumsal yatırımcılara kazancı artırma ya da zararı azaltma gibi çeşitli fırsatlar sunar. Bu çalışmada, finansal varlıkların fiyat hareketleri ile ilgili belirsizliğin giderilmesine yönelik olarak Bayes Teoremi çerçevesinde Dolar/TLve Euro/TL kurlarındaki bir değişmenin BIST 100 endeksine nasıl yansıyacağı belli bir olasılık dahilinde tahmin edilmeye çalışılmıştır. Çalışmada, 2007-2016 dönemi Dolar ve Euro kuru ile BIST 100 endeksi günlük kapanış fiyatları veri olarak kullanılmıştır. Yapılan analizler sonucunda döviz kurları ile borsa endeksi arasında kısa dönemde negatif, uzun dönemde pozitif yönlü bir ilişkinin bulunduğu belirlenmiştir. Bu bulgu ise Türkiye’de kısa dönemde, döviz kurlarını belirlemeye yönelik yaklaşımlardan olan “Portföy Dengesi Yaklaşımın” uzun dönemde ise “Geleneksel Yaklaşımın” geçerli olduğunu göstermektedir. Çalışmada ayrıca Dolar kurunun artması durumunda aynı gün itibariyle BIST 100 endeksinin %52,58 olasılıkla yükseleceği, Euro kurunun artması durumunda aynı gün itibariyle BIST 100 endeksinin %53,30 olasılıkla yükseleceği sonucuna ulaşılmıştır.

🔖

Cite This Article

İLARSLAN, K. (2022). AN EMPIRICAL STUDY FOR EXPLAINING THE RELATIONSHIP BETWEEN EXCHANGE RATES AND STOCK EXCHANGE INDEX IN THE SHORT AND LONG TERM. Hacettepe Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, Cilt: 36 - Sayı: 1, 83–104. https://ajindex.com/articles/532999

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (13)

  1. Akdeniz, F. (2016),
  2. Olasılık ve İstatistik, Adana: Nobel Kitapevi. Akel, V., S. Gazel (2014),“Döviz Kurları İle BIST Sanayi Endeksi Arasındaki Eşbütünleşme İlişkisi: Bir ARDL Sınır Testi Yaklaşımı”, Erciyes Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 44, 23-41.
  3. Akıncı, G.Y., F. Küçükçaylı, (2016), “Hisse Senedi Piyasası ve Döviz Kuru Mekanizmaları Üzerine Bir Panel Veri Analizi”, Muhasebe ve Finansman Dergisi, 71, 127-148.
  4. Anderson, D.R., D.J. Sweeney, T.A. Williams (2011), Essentials of Statistics for Business and Economics, USA: South-Western Cengage Learning, Andreu, E., M. Matsi, A. Savvides (2013), “Stockand Foreign Exchange Market Linkages in Emerging Economies”, Int. Fin. Markets, Inst. and Money, 27, 248-268.
  5. Aydemir, O., E. Demirhan (2009), “The Relationship Between StockPrices and Exchange Rates Evidence fromTurkey”, International Research Journal of Finance and Economics, 23, 2007-215.
  6. Beck, K., B. Niendorf, P. Peterson (2012), “The Use of Bayesian Methods in Financial Research”, Investment Management and Financial Innovations, 9(3), 68-75.
  7. Bello, Z. (2013), “The Association Between Exchange Rates and Stock Returns”, Investment Management and Financial Innovations, 10(3), 40-45.
  8. Berke, B. (2012), “Döviz Kuru ve İMKB 100 Endeksi İlişkisi: Yeni Bir Test”, Maliye Dergisi, 163, 243-254.
  9. Bola, A.A., A.G. Adesola, O.E. Olusayove, A.A. Adebisi (2013), “Forecasting Movement of the Nigerian Stock Exchange All Share Index Using Artificial Neural and Bayesian Networks”, Journal of Finance and Investment Analysis, 2(1), 41-59.
  10. Boyacıoğlu, M.A., D.Çürük (2016), “Döviz Kuru Değişimlerinin Hisse Senedi Getirisine Etkisi: Borsa İstanbul 100 Endeksi Üzerine Bir uygulama”, Muhasebe ve Finansman Dergisi, 70, 143-156. Chairakwattana,K., S. Nathaphan (2014), “Stock Return Predictability by Bayesian Model Averaging: Evidence from Stock Exchange of Thailand”, International Journal of Economic Sciences, 3(1), 47-63.
  11. Da Silva, F.M., D.A. Coronel, K.M. Vieria (2014), “Causality and Cointegration Analysis Between Macroeconomic Variable sand the Bovespa”, Plos One, 9(2), 1-9.
  12. Dimitrova, D. (2005),“The Relationship Between Exchange Ratesand Stock Prices: Studied in a Multivariate Model”, Issues in PoliticalEconomy, 14. Doğru, B., M. Recepoğlu (2014), “Türkiye’de Hisse Senedi Fiyatları ve Döviz Kuru Arasında Doğrusal ve Doğrusal Olmayan Eş Bütünleşme İlişkisi”, Dumlupınar Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergis, EYİ Özel Sayısı, 17-34.
  13. DosSantos, A.S., A.R. Neto,