Journals / Hacettepe Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi / 2021 / Cilt: 36 - Sayı: 2

The Effects of Smart Formative Assessment System on Academic Achievement and Course Process

Akıllı Biçimlendirici Değerlendirme Sisteminin Akademik Başarı ve Ders Sürecine Etkisi

Pages
333–349
Publication Date
2022-10-19
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

The results indicated that the smart formative assessment system increased the students’ academic success levels.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Smart formative assessment system was designed to support the problems teachers encountered in the course process.
📊
Key Findings & Data:Through sequential explanatory design of mixed research methods, two biology teachers and 122 grade 10 students participated in the study.
💡
Conclusion & Impact:The results indicated that the smart formative assessment system increased the students’ academic success levels.
🔬Design:Research Article
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Domain Parameters

Abstract

Smart formative assessment system was designed to support the problems teachers encountered in the course process. This system evaluated students’ pre-existing knowledge, their gained knowledge after the course, their learning styles and multiple intelligence types and presented suggestions to the teachers for the course process in regard to the expert system method, one of artificial intelligence methods. The aim of this study was to examine the effects of a smart formative assessment system on students' academic achievement levels and course process. Through sequential explanatory design of mixed research methods, two biology teachers and 122 grade 10 students participated in the study. The results indicated that the smart formative assessment system increased the students’ academic success levels. In addition, it was found that the smart formative assessment system not only drove the teachers to use individualized methods in their course process, but also facilitated the implementation of formative assessment in their courses. As a result, some suggestions are made for testing smart formative assessment systems to teach different topic(s), courses and possible smart formative assessment systems that will be prepared for formative assessment.

Özet

Akıllı biçimlendirici değerlendirme sistemi, öğretmenlere ders sürecinde yaşadıkları problemlere destek olmak için hazırlanmıştır. Bu sistem, yapay zekâ yöntemlerinden biri olan uzman sistemler yöntemine göre öğrencilerin ön bilgileri, ders sonrası kazandıkları bilgileri, öğrenme stili ve çoklu zekâ bilgileri değerlendirerek öğretmene ders süreci hakkında öneriler sunmaktadır. Bu çalışmanın amacı, akıllı biçimlendirici değerlendirme sisteminin öğrencilerin akademik başarısına ve ders sürecine etkisini incelemektir. Karma araştırma desenlerinden açıklayıcı ardışık desenin kullanıldığı çalışmaya, 2 biyoloji öğretmeni ve 122 onuncu sınıf öğrencisi katılmıştır. Çalışmada, akıllı biçimlendirici değerlendirme sisteminin öğrencilerin akademik başarısını artırdığı tespit edilmiştir. Ayrıca, akıllı biçimlendirici değerlendirme sisteminin öğretmenleri ders işleme süreçlerinde bireyselleştirilmiş yöntemleri kullanmaya yöneltmekle kalmayıp biçimlendirici değerlendirmenin uygulanmasını da kolaylaştırdığı ortaya çıkmıştır. Çalışma sonucunda akıllı biçimlendirici değerlendirme sistemlerinin değişik konu, derslerin öğretimi konusunda denenmesi ve biçimlendirici değerlendirme konusunda hazırlanabilecek akıllı değerlendirme sistemleri hakkında önerilerde bulunulmuştur

🔖

Cite This Article

BAYRAK, N., ÇALIK, M., DOĞAN, S. (2022). The Effects of Smart Formative Assessment System on Academic Achievement and Course Process. Hacettepe Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi, Cilt: 36 - Sayı: 2, 333–349. https://ajindex.com/articles/532082

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (14)

  1. Bayrak, N., Çalık, M., & Doğan, S. (2019). Biyoloji öğretmenlerinin biçimlendirici değerlendirmeye yönelik uygulamaları: öğrenme eksikliğini tanımlama öğesi örneği. Pamukkale Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi, 46(46). Bayrak, N., & Doğan, S. (2018). Biyoloji öğretmen dönütlerinin biçimledirici değerlendirmeye yönelik ölçme değerlendirme açısından incelenmesi. Abant İzzet Baysal Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi, 18(2), 752-774.
  2. Birenbaum, M., Breuer, K., Cascallar, E., Dochy, F., Dori, Y., & Ridgway, J. (2006). A learning integrated assessment system. Educational Research Review, 1, 61-67.
  3. Birinci-Konur, K., & Konur, B. (2011). İlköğretim Öğretmenlerinin Kullandıkları Ölçme Değerlendirme Metotlarına İlişkin Görüşleri. Necatibey Eğitim Fakültesi Elektronik Fen ve Matematik Eğitimi Dergisi, 5, 138-155.
  4. Black, P., & Wiliam, D. (1998). Assessment and classroom learning. Assessment in Education, 5, 7-74.
  5. Bodner, G. (1990). Why good teaching fails and hard-working students do not always succeed. Spectrum, 28(1), 27-32.
  6. Bozdemir, M., & Mendi, F. (2005). Yapay zekâ destekli sistematik tasarım için bilgi yönetim sistem mimarisi. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, 20, 267-274.
  7. Burkett, C., & Azevedo, R. (2012). The effect of multimedia discrepancies on metacognitive judgments. Computers in Human Behavior, 28(4), 1276-1285.
  8. Colbourn, M., & McLeod, J. (1982). Computer guided educational diagnosis: A prototype expert system. Journal of Special Education Technology, 6(1), 30-39.
  9. Cowie, B., & Bell, B. (1999). A model of formative assessment in science education. Assessment in Education, 6, 101-116.
  10. Creswell, J. W. (2017). Karam Yöntem Araştırmalarına Giriş. (M. Sözbilir, Çev.). Ankara:
  11. Pegem Akademi. Crisp, V., & Ward, C. (2008). The development of a formative scenario-based computer assisted assessment tool in psychology for teachers: the PePCAA project. Computers and Education, 50, 1509-1526.
  12. Crooks, T. J. (1988). The impact of classroom evaluation practices on students. Review of educational research, 58(4), 438-481.
  13. Dolenc, K., & Aberšek, B. (2015). TECH8 intelligent and adaptive e-learning system: Integration into Technology and Science classrooms in lower secondary schools. Computers & Education, 82, 354-365.
  14. Ecevit, T., & Şimşek, P. Ö. (2017). Öğretmenlerin fen kavram öğretimleri, kavram yanılgılarını saptama ve giderme çalışmalarının değerlendirilmesi. İlköğretim Online, 16(1). Elmahdi, I., Al-Hattami, A., & Fawzi, H. (2018). Using