Journals / Hacettepe Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi / 2015 / Cilt: 30 - Sayı: 3

Using Velicer’s Map Test and Horn’s Parallel Analysis for Determining Component Number

Boyut Sayısı Belirlemede Velicer’in Map Testi ve Horn’un Paralel Analizinin Kullanılması

Pages
176–188
Publication Date
2022-10-19
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

By using O'Connor (2000)’s program, MAP test and the parallel analysis are applied on the same data, it is found that the structure has three dimensions with both methods

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:In structural validity studies, determining number of dimension of a measurement tool requires critical decisions and variety techiques, methods from those decisions’ basis.
📊
Key Findings & Data:Data consist of 4645 students, gathered from PISA 2006 attitude items.
💡
Conclusion & Impact:By using O'Connor (2000)’s program, MAP test and the parallel analysis are applied on the same data, it is found that the structure has three dimensions with both methods
🔬Design:Research Article
📍Scope:2006 Verileri
⚙️Variables:Domain Parameters

Abstract

In structural validity studies, determining number of dimension of a measurement tool requires critical decisions and variety techiques, methods from those decisions’ basis. Rather than arbitrary decisions if researchers use the methods, techniques which have got statistical basis, the quality of study improves. For this reason instead of using some flawed exploratory factor analysis’s techniques; Velicer’s MAP test, Parallel analysis which are validated procedures have been used in study. For confirming structure, confirmatory factor analysis have been used. Data consist of 4645 students, gathered from PISA 2006 attitude items. Cronbach alpha have been found:0.916, 0.912, 0.812, respectively. At the end of the confirmatory factor analysis it has seen that the error indices are low, fit indices are more than 0.90. By using O'Connor (2000)’s program, MAP test and the parallel analysis are applied on the same data, it is found that the structure has three dimensions with both methods

Özet

Yapı geçerliği çalışmalarında geliştirilen ölçme aracının boyut sayısını belirlemek kritik kararlar vermeyi gerektirir ve bu kararların dayanağını çeşitli teknik ve yöntemler oluşturur. Araştırmacıların keyfi kararlardan çok istatistiksel dayanağı olan yöntem, teknikleri kullanmaları yapı geçerliği çalışmalarının kalitesini arttırır. Bu nedenle PISA 2006 öğrenci anketinde tutumu belirmeye yönelik yazılmış üç boyutlu kuramsal yapının geçerlik çalışmasında; son zamanlarda yaygın kullanılmaya başlanılan, çeşitli açımlayıcı faktör analizi yöntemlerine üstün olduğu ifade edilen ve bunlarla veya bunlara alternatif kullanılması önerilen; Velicer'in MAP yöntemi ve Horn'un paralel analizi kullanılmıştır. Hesaplamalar tutum maddelerine yönelik 4645 öğrenciden elde edilen verilerle yapılmıştır. Boyutların Cronbach Alpha katsayıları 0.916, 0.912, 0.812 olarak bulunmuştur. Üç boyutlu kuramsal yapı için, doğrulayıcı faktör analizi sonucunda hata indekslerinin düşük ve uyum indekslerinin 0.90'ının üzerinde olduğu bulunmuştur. O'Connor (2000) tarafından yazılan program kullanılarak MAP yöntemi ve Paralel analiz aynı veriye uygulanmış ve üç yöntemle de yapının üç boyutlu olduğuna karar verilmiştir

🔖

Cite This Article

DOĞAN, N., YAVUZ, G. (2022). Using Velicer’s Map Test and Horn’s Parallel Analysis for Determining Component Number. Hacettepe Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi, Cilt: 30 - Sayı: 3, 176–188. https://ajindex.com/articles/531855

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (15)

  1. Baykul, Y. (2000). Eğitimde ve psikolojide ölçme: Klasik test teorisi ve uygulaması. Ankara:
  2. ÖSYM yayınları. Cattell, R. B. (1966). The scree test for the number of factors. Mulitivarite Behavioral Research, 1, 245-276.
  3. Catell, R.B. (1978). The scientific use of factor analysis in behavioral and life sciences. New York: Plenum Press.
  4. Cliff, N. (1998). The eigenvalues-greater-than-one rule and the reliability of components. Psychological Bulletin, 103(2), 276-279.
  5. Cota, A.A., Longman, R. S., Holden, R. R., & Fekken, G. C. (1993). Comparing different methods for implementing parellel analysis: A practical index of accuracy. Educational & Psychological Measurement, 53, 865-875.
  6. Coovert, M. D., & McNelis, K. (1988). Determining the number of common factors in factor analysis: A review and program. Educational & Psychological Measurement, 48, 687-692.
  7. Crawford, C.B., & Koopman, P. (1979). Inter-rater reliability of scree test and mean square ratio test of number of factors. Perceptual & Motor Skills, 49, 223-226.
  8. Crawford, A. V., Green, S. B., Levy, R., Lo, W. J., Scott, L., Svetina, D. & Thompson, M. S. (2010). Evaluation of parallel analysis methods for determining the number of factors. Educational and Psychological Methods, 70, 885-901. EARGED, (2010).
  9. Milli Eğitim Bakanlığı, Eğitimi Araştırma ve Geliştirme Dairesi Başkanlığı, PISA 2006 (Uluslararası Öğrenci Değerlendirme Programı, Ulusal Nihai Rapor, Ankara.
  10. Fava, J.L. & Velicer, W. F. (1992). The effects of overextraction on factor and component analysis. Multivariate Behavioral Research, 27, 387-415.
  11. Fava, J.L. & Velicer, W. F. (1996) The effects of underextraction in factor and component analysis. Educational and Psychological Measurement, 56, 907-929.
  12. Floyd, F. J. & Widaman, K. F. (1995). Factor anaylsis in the development and refinement of clinical assessment instruments. Psychological Assessment, 7, 286-299.
  13. Garrido, L. E., Abad, F. J. & Ponsoda, V. (2011). Performance of velicer’s minimum average partial factor retention method with categorical variables. Educational and Psychological Measurement, 71(3), 551-570.
  14. Glorfeld, L.W. (1995). An improvement on Horn’s parallel analysis methodology for selecting the correct number of factors to retain. Educational and Psychological Measurement, 55, 377-393. Goodwin. L.D. & Goodwin, W.L. (1999). Measurement myths and misconceptions. School Psychology Quartely, 14, 408-427.
  15. Gorsuch, R.L. (1973). Using Bartlett’s significance test to determine the number of fac