SavedAdd your journal

Journals / Hacettepe Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi / 2017 / Cilt: 32 - Sayı: 1

Fuzzy Logic Based Approach to Site Selection Problem of Vocational Secondary School Students

Mesleki Ortaöğretim Öğrencilerinin Alan Seçimi Problemine Bulanık Mantık Temelli Yaklaşım

İbrahim YÜCEDAĞ
Osman GÜLER
Pages
111–122
Publication Date
2022-10-19
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

It is seen that according to fuzzy logicbased Academic self concept scales students will be successful in some departments that they will be fail according to Academic self concept scales or according to fuzzy logic-based Academic self concept scales students will be fail in some departments that they will be successful according to Academic self concept scales.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:In this study a fuzzy logic-based decision support system has been developed in order to help field selection problems of vocational high school students.
📊
Key Findings & Data:As input parameters, the results of academic self-concept scale that applied to students and the notes that students have taken from the courses were used.
💡
Conclusion & Impact:It is seen that according to fuzzy logicbased Academic self concept scales students will be successful in some departments that they will be fail according to Academic self concept scales or according to fuzzy logic-based Academic self concept scales students will be fail in some departments that they will be successful according to Academic self concept scales.
🔬Design:Research Article
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Domain Parameters

Abstract

In this study a fuzzy logic-based decision support system has been developed in order to help field selection problems of vocational high school students. As input parameters, the results of academic self-concept scale that applied to students and the notes that students have taken from the courses were used. In the system output the areas in which students are expected to be successful is guessed. In the study, academic self concept scales' results and fuzzy logic-based Academic self-concept scales' results were compared. It is seen that according to fuzzy logicbased Academic self concept scales students will be successful in some departments that they will be fail according to Academic self concept scales or according to fuzzy logic-based Academic self concept scales students will be fail in some departments that they will be successful according to Academic self concept scales.

Özet

Bu çalışmada, mesleki ortaöğretim öğrencilerinin alan seçimi problemine yardımcı olması amacıyla bulanık mantık temelli bir karar destek sistemi geliştirilmiştir. Giriş parametreleri olarak öğrencilere uygulanan akademik benlik kavramı ölçeği sonuçları ve öğrencilerin derslerden almış oldukları notları kullanılmıştır. Sistem çıkışında ise öğrencinin hangi alanlarda başarılı olacağı tahmin edilmektedir. Çalışma kapsamında, akademik benlik kavramı ölçeği sonuçları ile bulanık mantık temelli akademik benlik kavramı ölçeği sonuçları karşılaştırılmıştır. Öğrencilerin akademik benlik kavramı ölçeğine göre başarılı olabilecekleri alanlarda, bulanık mantık temelli akademik benlik kavramı ölçeği sonuçlarına göre başarısız olabilecekleri ya da akademik benlik kavramı ölçeğine göre başarısız olabilecekleri alanlarda, bulanık mantık temelli akademik benlik kavramı ölçeği sonuçlarına göre başarılı olabilecekleri görülmüştür.

🔖

Cite This Article

YÜCEDAĞ, İ., GÜLER, O. (2022). Fuzzy Logic Based Approach to Site Selection Problem of Vocational Secondary School Students. Hacettepe Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi, Cilt: 32 - Sayı: 1, 111–122. https://ajindex.com/articles/531739

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (13)

  1. Akkaptan, A. (2012). Hayvancılıkta bulanık mantık tabanlı karar destek sistemi. Yüksek Lisans Tezi. Ege Üniversitesi,
  2. Fen Bilimleri Enstitüsü, İzmir.
  3. Aplak, H. S. (2010). Karar verme sürecinde bulanık mantık bazlı oyun teorisi uygulamaları. Doktora Tezi, Gazi Üniversitesi,
  4. Fen Bilimleri Enstitüsü, Ankara.
  5. Ari, E. ve Vatansever, F. (2009). Bulanık mantık tabanlı mesleki yönlendirme. 5. Uluslararası İleri Teknolojiler Sempozyumu (İats'09), Karabük. Başokçu,Ö. ve Doğan, N. (2005). Akademik benlik kavramı ölçeğinin ortaöğretim kurumları öğrenci seçme ve yerleştirme sınavını yordama geçerliği. Hacettepe Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi, 29: 53-62.
  6. Bayram, H., Uğur, A.F. ve Danışman, K. (2002). Fpga (Field Programmable Gate Array) tabanlı bulanık kontrolör tasarımı ve bir uygulama. Eleco International Conference on Electrical and Electronics Eng. Bursa. Çınar, Ç. (2011). Lise son sınıf öğrencilerinin meslek seçimi kararlarında benlik algısının önemi. Yüksek Lisans Tezi. Maltepe Üniversitesi,
  7. Sosyal Bilimler Enstitüsü, İstanbul.
  8. Elmas Ç. (2003). Bulanık mantık denetleyiciler. Ankara:
  9. Seçkin Yayıncılık. Gökçöl, O., Bozbura, T., Arslanbaş, D., Güven, Ş. ve Gürün, B. (2010). Lise öğrencilerinin mesleki yönlendirilmeleri için bir model ve öğrencilerin bilgi teknolojileri mesleklerine olan ilgilerinin ölçülmesi. X. Akademik Bilişim Konferansı, Muğla Üniversitesi, Muğla. Göksu,A. ve Güngör, İ. (2008). Bulanık analitik hiyerarşik proses ve üniversite tercih sıralamasında uygulanması. Süleyman Demirel Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, C.13, S.3 S.1-26. Güner,N. ve Çomak, E. (2014). Lise öğrencilerinin matematik dersine yönelik tutumlarının bulanık mantık yöntemi ile incelenmesi. Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, Cilt 20, Sayı 5. Hacımurtazaoğlu, M. (2014). Bulanık mantık ile manyetik kilit uygulaması. XIV. Akademik Bilişim Konferansı, Mersin Üniversitesi,
  10. Mersin. Köse, U. (2010). Bulanık mantık ve yapay sinir ağları için eğitim yazılımı geliştirilmesi. Yüksek Lisans Tezi. Afyon Kocatepe Üniversitesi,
  11. Fen Bilimleri Enstitüsü, Afyon. Kuzgun, Y. (1994). Akademik benlik kavramı ölçeği. I. Eğitim Bilimleri Kongresi Bildiriler Kitabı, Çukurova Üniversitesi,
  12. Adana. Kuzgun, Y. (1996). Akademik benlik kavramı ölçeği el kitabı. Meb Talim ve Terbiye Kurulu, Ankara.
  13. Milli Eğitim Bakanlığı. (2013). Ortaöğretim kurumları yönetmeliği. Ankara. Millî Eğitim Bakanlığı. (2010). Ortaöğretim öğrencilerinin alan tercihlerinin incelenmesi, Eğit