Journals / Hacettepe Sağlık İdaresi Dergisi / 2018 / Cilt: 21 - Sayı: 1

Hastanelere Yeniden Yatış Hızlarının Değerlendirilmesi: İç Hastalıkları Servislerinde Yapılan Bir Prospektif Kohort Çalışması

Pages
127–150
Publication Date
2022-10-17
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Yeniden yatışların azaltılması için öncelikle bütün yeniden yatışların tek bir veri tabanından izlenebileceği, ülke düzeyinde bir sistemin kurulması gerekmektedir.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Hastaneye yeniden yatışlar sağlık bakım hizmetlerinin kalitesi, güvenliği ve maliyeti açısından önemlidir.
📊
Key Findings & Data:Araştırmanın evrenini 1 Şubat 2015- 31 Ocak 2016 tarihleri arasında bir üniversite hastanesinin iç hastalıkları servislerinde yatan hastalar oluşturmaktadır.
💡
Conclusion & Impact:Yeniden yatışların azaltılması için öncelikle bütün yeniden yatışların tek bir veri tabanından izlenebileceği, ülke düzeyinde bir sistemin kurulması gerekmektedir.
🔬Design:Research Article
📍Scope:2015 · 2464 hasta
⚙️Variables:Hastaneye yeniden yatış · yeniden yatış hızı · hastane

Özet

Hastaneye yeniden yatışlar sağlık bakım hizmetlerinin kalitesi, güvenliği ve maliyeti açısından önemlidir. Yeniden yatış, önceki yatışın ardından, yeniden yatış zaman aralığı denilen belirlenmiş bir zaman aralığında, hastaneye geri dönüp yatış olarak tanımlanabilir. Bu çalışmanın amacı, hastaneye yeniden yatış hızlarının ve yeniden yatışın getirdiği ilave maddi yükün ortaya konmasıdır. Çalışma, prospektif kohort araştırması olarak tasarlanmıştır. Araştırmanın evrenini 1 Şubat 2015- 31 Ocak 2016 tarihleri arasında bir üniversite hastanesinin iç hastalıkları servislerinde yatan hastalar oluşturmaktadır. Veriler hastalardan ve hastane bilgi sisteminden elde edilmiş, SPSS 23.0 ile analiz edilmiştir. Hastaneden taburcu olduktan sonra 30 gün içinde bütün nedenlerden yeniden yatış araştırılmıştır. Yeniden yatış hızı, hastaneye yeniden yatışların sayısını, toplam taburcu sayısına (ölenler hariç) bölerek hesaplanmıştır. Verilerin analizinde ki-kare testinden yararlanılmıştır. Çalışmaya 2464 hasta dahil edilmiştir. Tüm yeniden yatışlar açısından değerlendirildiğinde; aynı hastaneye yeniden yatış hızı %17,9 iken aynı veya başka bir hastaneye yeniden yatış hızı %21,3 olarak bulunmuştur. Aynı hastaneye plansız yeniden yatış hızı %5,2; planlı yeniden yatış hızı %12,7; plansız, ilgili ve önlenebilir yeniden yatış hızı ise %1’dir. Yeniden yatış hızlarının ilişkili olduğu sosyo-demografik ve klinik değişkenler, yeniden yatış türüne göre değişmektedir. Aynı hastaneye genel yeniden yatış hızları; cinsiyet, yaş, eğitim durumu, ikamet yeri, evde bakımına yardım edecek birinin ve düzenli olarak göründüğü bir doktorun varlığı, taburcu tanısı (ICD-10 kodları), Charlson komorbidite indeks skoru, indeks yatış süresi, günübirlik işlem durumu ve taburculuğa hazırlık düzeyinin bilgi düzeyi boyutuna göre istatistiksel olarak anlamlı fark göstermektedir. Yeniden yatışlar için hastanede toplam 2.824.328 TL harcama yapılmıştır. Bu harcamanın %25’i plansız yeniden yatışlar için yapılmış ve %7,1’i hastalar tarafından karşılanmıştır. Yeniden yatışlar için yapılan ortalama harcama tutarı, ilk yatışlar için yapılan ortalama harcama tutarının yaklaşık olarak 1,4 katıdır. Araştırma bulguları, yeniden yatış hızlarının azaltılması gerektiğini açıkça ortaya koymaktadır. Yeniden yatışların azaltılması için öncelikle bütün yeniden yatışların tek bir veri tabanından izlenebileceği, ülke düzeyinde bir sistemin kurulması gerekmektedir.

🔖

Cite This Article

AYDAN, S., KAYA, S., GÜVEN, G. S. (2022). Hastanelere Yeniden Yatış Hızlarının Değerlendirilmesi: İç Hastalıkları Servislerinde Yapılan Bir Prospektif Kohort Çalışması. Hacettepe Sağlık İdaresi Dergisi, Cilt: 21 - Sayı: 1, 127–150. https://ajindex.com/articles/531030

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (12)

  1. AHRQ (Agency for Healthcare Research and Quality) (2017a) HCUPnet Healthcare Cost and Utilization Project. Agency for Healthcare Research and Quality. https://hcupnet.ahrq.gov/#method-readmissions (Erişim Tarihi: 29.11.2017
  2. AHRQ (Agency for Healthcare Research and Quality) (2017b) Designing and Delivering Whole-Person Transitional Care. Content Last Reviewed June 2017. Agency for Healthcare Research and Quality, Rockville, MD. http://www.ahrq.gov/professionals/systems/hospital/medicaidreadmitguide/index.html (Erişim Tarihi: 19.09.2017)
  3. AHRQ (Agency for Healthcare Research and Quality) (2017c) Re-Engineered Discharge (RED) Toolkit. Content last reviewed May 2017. Agency for Healthcare Research and Quality, Rockville, MD. http://www.ahrq.gov/professionals/ systems/hospital/red/toolkit/index.html (Erişim Tarihi: 19.09.2017)
  4. Aljishi M. and Parekh K. (2014) Risk Factors for General Medicine Readmissions and Association with Mortality. New Zealand Medical Journal 127(1394): 42-50
  5. Allaudeen N., Vidyarth A., Maselli J. and Auerbach A. (2011) Redefining Readmission Risk Factors for General Medicine Patients. Journal of Hospital Medicine 6(2): 54-60
  6. Anderson M. A., Levsen J., Dusio M. E., Bryant P. J., Brown S. M., Burr C. M. and Brown-Benn C. (2006) Evidenced-Based Factors in Readmission of Patients with Heart Failure. Journal of Nursing Care Quality 21(2): 160-167
  7. Ashton C. M., Del Junco D. J., Souchek J., Wray N. P. and Mansyur C. L. (1997) The Association Between the Quality of Inpatient Care And Early Readmission: A Meta-Analysis of the Evidence. Medical Care 35(10): 1044-59
  8. Balla U., Malnick S. and Schattner A. (2008) Early Readmissions to the Department of Medicine as a Screening Tool for Monitoring Quality Of Care Problems. Medicine (Baltimore) 87(5): 294-300
  9. Boutwell A., Griffin F., Hwu S. and Shannon D. (2009) Effective Interventions to Reduce Rehospitalizations: A Compendium of 15 Promising Interventions. MA: Institute for Healthcare Improvement, Cambridge
  10. Burgess J. F. and Hockenberry J. M. (2013) Can All Cause Readmission Policy Improve Quality or Lower Expenditures? A Historical Perspective on Current Initiatives. Health Economics, Policy and Law 9(2): 193-213
  11. Burns R. and Nichols L. O. (1991) Factors Predicting Readmission of Older General Medicine Patients. Journal of General Internal Medicine 6(5): 389-93
  12. Canadian Institute for Health Information (CIHI) (2012) All-Cause Readmission to Acute Care and