Journals / Hacettepe Sağlık İdaresi Dergisi / 2021 / Cilt: 24 - Sayı: 1

OECD ÜLKELERİNDE HASTANE YATIŞ SÜRESİNİ ETKİLEYEN FAKTÖRLERİN İNCELENMESİ

Pages
127–138
Publication Date
2022-10-17
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Bu nedenle, yatış süresi bir kalite göstergesi olarak kullanılırken; yatak sayısı, sağlık çalışanı sayısı gibi kaynaklara ilişkin ve doğrudan sağlık statüsüne ilişkin pek çok faktörle birlikte değerlendirilmelidir.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Bir hastanın hastaneye başvurması ile taburculuğu arasında geçen süre olarak ifade edilebilecek olan “hastanede yatış süresi” pek çok çalışmada kalite, performans ve verimlilik ile ilgili önemli bir sonuç ölçüsü olarak değerlendirilmektedir.
📊
Key Findings & Data:Yatış süresinin kısa olması; hastanın kısa sürede etkin şekilde tedavi edilmiş olmasından kaynaklanabilir ve bu kalite göstergesi olarak kullanılabilir.
💡
Conclusion & Impact:Bu nedenle, yatış süresi bir kalite göstergesi olarak kullanılırken; yatak sayısı, sağlık çalışanı sayısı gibi kaynaklara ilişkin ve doğrudan sağlık statüsüne ilişkin pek çok faktörle birlikte değerlendirilmelidir.
🔬Design:Modeling & Simulation
📍Scope:2005-2017 Verileri
⚙️Variables:Hastane Yatış Süresi · Kalite Göstergesi · Hastane Yatak Sayısı

Özet

Bir hastanın hastaneye başvurması ile taburculuğu arasında geçen süre olarak ifade edilebilecek olan “hastanede yatış süresi” pek çok çalışmada kalite, performans ve verimlilik ile ilgili önemli bir sonuç ölçüsü olarak değerlendirilmektedir. Yatış süresinin kısa olması; hastanın kısa sürede etkin şekilde tedavi edilmiş olmasından kaynaklanabilir ve bu kalite göstergesi olarak kullanılabilir. Ancak hasta çeşitli nedenlerle gereken yeterli tedaviyi almadan çıkmış olabilir ve bunu değerlendirmek her zaman mümkün olmamaktadır. Hastanın yeterli tedaviyi almadan çıkması, sağlık çalışanı ve yatak sayısının yetersiz olması gibi kaynaklarla ilişkili ya da doğrudan sağlık statüsüne bağlı olarak da gelişmiş olabilir. Bu doğrultuda çalışmada, OECD ülkelerinde, yatak sayısı, sağlık çalışanı sayısı (doktor ve hemşire sayısı) ve bireylerin algıladıkları sağlık statüsünün (kötü sağlık statüsüne sahip olma oranı) yatış süresi üzerindeki etkisini incelemek amaçlanmıştır. Çalışma kapsamında seçilmiş OECD ülkelerinin 2005-2017 yıllarına ait yıllık verileri kullanılarak panel modeller tahmin edilmiştir. Spesifikasyon testleri neticesinde belirlenen en uygun model olan sabit etkiler modeline göre; seçilmiş OECD ülkelerinde ortalama hastane yatış süresi 5,55’tir. Yatış süresi üzerinde 1.000 kişiye düşen yatak sayısı ve algılanan sağlık statüsü pozitif, 1000 kişiye düşen sağlık hizmeti çalışanı sayısı ise negatif etki yaratmaktadır. Yatış süresini sadece verilen sağlık hizmetinin kalitesi belirlememektedir ve bazen kısa bazen ise uzun yatış süresi kaliteli hizmet sunumunun göstergesi olabilir. Bu nedenle, yatış süresi bir kalite göstergesi olarak kullanılırken; yatak sayısı, sağlık çalışanı sayısı gibi kaynaklara ilişkin ve doğrudan sağlık statüsüne ilişkin pek çok faktörle birlikte değerlendirilmelidir.

🔖

Cite This Article

ARIKAN, C., AYDAN, S. (2022). OECD ÜLKELERİNDE HASTANE YATIŞ SÜRESİNİ ETKİLEYEN FAKTÖRLERİN İNCELENMESİ. Hacettepe Sağlık İdaresi Dergisi, Cilt: 24 - Sayı: 1, 127–138. https://ajindex.com/articles/530922

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (11)

  1. American College of Surgeons Committee on Trauma (1999). Resources for optimal care of the injured patient. Chicago: American College of Surgeons. Bayın, G. (2016). Determination of factors affecting life expectancy at birth and at age 65. Türk Aile Hekimliği Dergisi,, 20(3), 93-103.
  2. Brasel, K. J., Lim, H. J., Nirula, R., & Wigelt, J. A. (2007). Length of stay an appropriate quality measure? Archives of Surgery, 142(5), 461-466.
  3. Bucheli, B., & Martina, B. (2004). Reduced length of stay in medical emergency department patients: A prospective controlled study on emergency physician staffing. European Journal of Emergency Medicine, 11(1), 29-34.
  4. Cram, P. (2019). Hospital length of stay … a measure of what, exactly? Medical Care, 57(10), 751-752.
  5. Culakova, E., Poniewierski, M. S., Crawford, J., Dale, D. C., & Lyman, G. H. (2014). Impact of comorbidities on length of stay and mortality in hospitalized patients with cancer and febrile neutropenia. Blood, 124(21), 2601. Çınaroğlu, S. (2016). Relationships between effectiveness and outcome indicators in health: An application of path model. Hacettepe Sağlık İdaresi Dergisi, 19(4), 397-411.
  6. Deniz, S., Çeldir Emre, J., Baysak, A., & Özdemir, Ö. (2015). KOAH alevlenme tanısıyla yatırılan ekonomik yükü ve maliyete etki eden faktörler. SDÜ Tıp Fakültesi Dergisi, 22(4), 126-130.
  7. Englert, J., Davis, K. M., & Koch, K. E. (2001). Using clinical practice analysis to improve care. The Joint Commission journal on Quality Improvement, 27(6), 291-301.
  8. Garg, S. K., Campbell, J. P., Anugwom, C., Wadhwa, V., Singh, R., Gupta, N., & Sanaka, M. R. (2018). Incidence and predictors of readmissions in acute pancreatitis: a nationwide analysis. Pancreas, 47(1), 46-54.
  9. Gorman, J., Vellinga, A., Gilmartin, J. J., & O’Keeffe, S. T. (2010). Frequency and risk factors associated with emergency medical readmissions in Galway University Hospitals. Irish journal of medical science, 179(2), 255-258.
  10. Guru, V., Anderson, G. M., Fremes, S. E., O'Connor, G. T., Grover, F. L., & Tu, J. V. (2005). Canadian CABG surgery quality indicator consensus panel. The identification and development of Canadian coronary artery bypass graft surgery quality indicators. The Journal of Thoracic and Cardiovascular Surgery, 130(5), 1257. Heggested, T. (2002). Do hospital length of stay and staffing ratio affect elderly patients’ risk of readmission? A Nation-wide Study of Norwegian Hospitals. Health Services Research, 37(3), 647-665.
  11. Hong, J., Leeb, W. K., Kimb, M. K.,