✨
AI Summary & Key Takeaways
AI Insight⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)
Java dilinde geliştirilen program ile hem benzer diğer problemlere aynı yöntemin uygulanması hem de hesaplamalarda kolaylık sağlanmıştır
📌 3 Key Takeaways
🎯
Objective & Hypothesis:Bu çalışmada Aouam ve ark. (2003) tarafından geliştirilen üstünlük ilişkisine dayanan bulanık çok ölçütlü karar verme yöntemi keskin nişancı tüfeği seçimi problemine uygulanmıştır.
📊
Key Findings & Data:Söz konusu yöntemin avantajlarından birisi hem kesin hem de bulanık ölçütlerin kullanılabilmesidir.
💡
Conclusion & Impact:Java dilinde geliştirilen program ile hem benzer diğer problemlere aynı yöntemin uygulanması hem de hesaplamalarda kolaylık sağlanmıştır
🔬Design:Research Article
📍Scope:2003 Verileri
⚙️Variables:Bulanık Çok Ölçütlü Karar Verme (Bulanık ÇÖKV) · Bulanık Sayı · Üstünlük İlişkisi
Özet
Bu çalışmada Aouam ve ark. (2003) tarafından geliştirilen üstünlük ilişkisine dayanan bulanık çok ölçütlü karar verme yöntemi keskin nişancı tüfeği seçimi problemine uygulanmıştır. Söz konusu yöntemin avantajlarından birisi hem kesin hem de bulanık ölçütlerin kullanılabilmesidir. Çalışmanın temel amacı söz konusu bulanık yöntemi gerçek bir probleme uygulamak ve bu amaç için bir program geliştirmektir. Java dilinde geliştirilen program ile hem benzer diğer problemlere aynı yöntemin uygulanması hem de hesaplamalarda kolaylık sağlanmıştır
🔖
Cite This Article
BOZKAYA, N., ARSLAN, G. (2008). Üstünlük Esaslı Bulanık Çok Ölçütlü Karar Verme Yönteminin Keskin Nişancı Tüfeği Seçimi Problemine Uygulaması. Savunma Bilimleri Dergisi, Cilt: 7 - Sayı: 1, 40–54. https://ajindex.com/articles/53061