AI Summary & Key Takeaways
AI InsightThus, a solution for such problems as bad effect of temperature change on the human health and working efficiency, perspiration and feeling cold at night conditions, over sleeping and getting up tired caused by non-aired environment is obtained.
📌 3 Key Takeaways
Abstract
In a normal air-conditioning, temperature, humudity, cleanliness and air convection of closed areas are controlled. But the cost of such a system is quite high. Therefore, a partial air-conditioning system that is low cost and more practical may be used instead. In this study, the fuzzy logic is applied to the control of the system which is designed for partial air-conditioning inside a room of 6m2 The control is realized with respect to the data of the measured values which belong to internal temperature, external temperature and air quality. Thus, a solution for such problems as bad effect of temperature change on the human health and working efficiency, perspiration and feeling cold at night conditions, over sleeping and getting up tired caused by non-aired environment is obtained.
Özet
Normal bir iklimlendirmede, kapalı hacimlerin sıcaklık, nem, temizlik ve hava hareketi kontrol edilmektedir. Fakat böyle bir sistemin maliyeti oldukça yüksektir. Bundan dolayı, normal bir iklimlendirme yerine, daha ucuz ve daha pratik bir kısmi iklimlendirme sistemi kullanılabilir. Bu çalışmada, 6m2’lik bir odada kısmi iklimlendirme yapmak için tasarımlanan sistemin kontroluna bulanık mantık uygulanmıştır. Kontrol, iç ortam sıcaklığı, dış ortam sıcaklığı ve iç ortamın hava kalitesi değerlerinin ölçümüne ait bilgiler doğrultusunda gerçekleştirilmiştir. Böylece, ısı değişimlerinin insan sağlığı ve çalışma verimi üzerindeki kötü etkisi, gece şartlarında farkında olunmadan terleme, üşüme ve havalandırılmayan ortamlarda meydana gelen fazla uyku ve yorgun kalkma gibi olumsuz etkilere çözüm getirilmeye çalışılmıştır.