Journals / Gazi Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi Part C: Tasarım ve Teknoloji / 2018 / Cilt: 6 - Sayı: 1

Ankara İlinin Uzun Dönem Global Güneş Işınım Şiddeti, Güneşlenme Süresi ve Hava Sıcaklığı Verilerinin Analizi ve Eğri Uydurma Metotlarıyla Modellenmesi

Pages
189–203
Publication Date
2022-10-18
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

En iyi sonuçları sağlayan ampirik metotlar Ankara iline ait solar karakteristiklerin yüksek kararlılıkta modellenmesine imkan vermiş ve elde edilen çıktılar benzer iklim koşullarına sahip diğer yerler için önemli bir kaynak teşkil etmektedir.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Güvenli, çevre dostu ve sürdürülebilir olan fotovoltaik enerji sistemlerinin kurulumlarında solar parametreler hakkındaki bilgiler önemlidir.
📊
Key Findings & Data:Sonrasında, uzun dönem aylık toplam global güneş ışınım şiddeti, aylık toplam güneşlenme süresi ve aylık ortalama hava sıcaklığı verilerinin modellenmesi amacıyla polinom, Gauss ve Fourier olmak üzere üç farklı ampirik metot kullanılmıştır.
💡
Conclusion & Impact:En iyi sonuçları sağlayan ampirik metotlar Ankara iline ait solar karakteristiklerin yüksek kararlılıkta modellenmesine imkan vermiş ve elde edilen çıktılar benzer iklim koşullarına sahip diğer yerler için önemli bir kaynak teşkil etmektedir.
🔬Design:Survey & Empirical Study
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Global Güneş Işınım Şiddeti · Güneşlenme Süresi · Hava Sıcaklığı

Özet

Güvenli, çevre dostu ve sürdürülebilir olan fotovoltaik enerji sistemlerinin kurulumlarında solar parametreler hakkındaki bilgiler önemlidir. Bu çalışmada, öncelikle, Ankara ilinin uzun dönem global güneş ışınım şiddeti, güneşlenme süresi ve hava sıcaklığı verileri yıllık, aylık ve günlük bazda detaylı olarak analiz edilmiştir. Sonrasında, uzun dönem aylık toplam global güneş ışınım şiddeti, aylık toplam güneşlenme süresi ve aylık ortalama hava sıcaklığı verilerinin modellenmesi amacıyla polinom, Gauss ve Fourier olmak üzere üç farklı ampirik metot kullanılmıştır. Söz konusu ampirik metotların veri modelleme performanslarını kıyaslamak için belirlilik katsayısı ve karekök ortalama hata istatistiksel test ölçekleri olarak hesaplanmıştır. En iyi sonuçları sağlayan ampirik metotlar Ankara iline ait solar karakteristiklerin yüksek kararlılıkta modellenmesine imkan vermiş ve elde edilen çıktılar benzer iklim koşullarına sahip diğer yerler için önemli bir kaynak teşkil etmektedir.

🔖

Cite This Article

YEŞİLBUDAK, M., BAYINDIR, R., ÇOLAK, M. (2022). Ankara İlinin Uzun Dönem Global Güneş Işınım Şiddeti, Güneşlenme Süresi ve Hava Sıcaklığı Verilerinin Analizi ve Eğri Uydurma Metotlarıyla Modellenmesi. Gazi Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi Part C: Tasarım ve Teknoloji, Cilt: 6 - Sayı: 1, 189–203. https://ajindex.com/articles/522099

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (12)

  1. Internet: International Energy Agency, “Electricity Information 2016”, http://dx.doi.org/10.1787/electricity-2016-en, Son Erişim Tarihi: 01.09.2017
  2. Internet: International Energy Agency, “World Energy Outlook 2016”, http://dx.doi.org/10.1787/weo-2016-en, Son Erişim Tarihi: 01.09.2017
  3. Internet: REN21, “Renewables 2016 Global Status Report”, http://www.ren21.net/wp-content/uploads/2016/06/GSR_2016_Full_Report.pdf, Son Erişim Tarihi: 01.09.2017
  4. Y. Shi, R. Xie, L. Wang, Y. Shi and H. Li, “Switching characterization and short-circuit protection of 1200V SiC MOSFET T-Type module in PV inverter application”, IEEE Transactions on Industrial Electronics, DOI: 10.1109/TIE.2017.2682800
  5. M. Despotovic, V. Nedic, D. Despotovic and S. Cvetanovic, “Evaluation of empirical models for predicting monthly mean horizontal diffuse solar radiation”, Renewable and Sustainable Energy Reviews, vol. 56, pp. 246-260, April 2016
  6. B. Jamil and N. Akhtar, “Comparison of empirical models to estimate monthly mean diffuse solar radiation from measured data: Case study for humid-subtropical climatic region of India”, Renewable and Sustainable Energy Reviews, vol. 77, pp. 1326-1342, September 2017
  7. E.P.M. Filho, A.P. Oliveira, W.A. Vita, F.L.L. Mesquita, G. Codato, J.F. Escobedo, M. Cassol and J.R.A. Franca, “Global, diffuse and direct solar radiation at the surface in the city of Rio de Janeiro: Observational characterization and empirical modeling”, Renewable Energy, vol. 91, pp. 64-74, June 2016
  8. H.C. Bayrakci, C. Demircan and A. Kecebas, “The development of empirical models for estimating global solar radiation on horizontal surface: A case study”, DOI: 10.1016/j.rser.2017.06.082
  9. N. Arslanoglu, “Empirical modeling of solar radiation exergy for Turkey”, Applied Thermal Engineering, vol. 108, pp. 1033-1040, August 2016
  10. H.B. Yildirim, O. Celik, A. Tekec and B. Barutcu, “Estimating daily global solar radiation with graphical user interface in Eastern Mediterranean Region of Turkey”, Renewable and Sustainable Energy Reviews, DOI: 10.1016/j.rser.2017.06.030
  11. W. Liao, X. Wang, Q. Fan, S. Zhou, M. Chang, Z. Wang, Y. Wang and Q. Tu, “Long-term atmospheric visibility, sunshine duration and precipitation trends in South China”, Atmospheric Environment, vol.107, pp. 204-216, April 2015
  12. M. Chelbi, Y. Gagnon and J. Waewsak, “Solar radiation mapping using sunshine duration-based models and interpolation techniques: Application to Tunisia”, Energ