AI Summary & Key Takeaways
AI InsightIn the study; in order to determine the hermodynamic properties of solution in all spans, a formulation was derived by a very well trained ANN model ($R^2$=l).
📌 3 Key Takeaways
Abstract
In this study, thermodynamic properties as enthalpy and entropy of LiBr-H2O solution were determined with The Artificial Neural Network (ANN) model for the absorption heat pump and cooling systems. Data used in the model are based on empirical and experimental data available in the literature. It is not possible to determine the thermodynamic properties at each point with the experiments conducted in the limited working span. In the study; in order to determine the hermodynamic properties of solution in all spans, a formulation was derived by a very well trained ANN model ($R^2$=l).
Özet
Bu çalışmada, absorbsiyonlu ısı pompası ve soğutma sistemlerinde kullanılan LiBr-H2O eriyiğinin entalpi ve entropi gibi termodinamik özellikleri Yapay Sinir Ağlan (YSA) modeliyle belirlenmiştir. Bu modelde kullanılan veriler, literatürde mevcut olan ampirik ve deneysel veriler yardımıyla elde edilmiştir. Sınırlı çalışma aralıklarında yapılan deneylerle her noktadaki termodinamik özellikleri saptamak mümkün değildir. Çalışmada; çok iyi eğitilmiş bir YSA modeliyle ($^R2$=l), istenilen her aralıkta eriyiğin termodinamik özelliklerinin tespiti için bir formülasyon türetilmiştir.