Journals / Teknik Dergi / 2007 / Cilt: 18 - Sayı: 88

-

Gamma Otoregresif Modeller ve Kızılırmak Havzasına Uygulama

Pages
4219–4227
Publication Date
2007-05-01
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Her iki modelden elde edilen sonuçlar ileride bu modelleri kullanacak araştırmacılar için yorumlanmıştır

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Su kaynakları projelerinde uzun akım verilerinin sentetik olarak türetilebilmesi için stokastik modellere gereksinim duyulur.
📊
Key Findings & Data:Bu çalışmanın amacı, gamma dağılımı varsayımı altında iki AR modelinin karşılaştırılması ve Kızılırmak havzasında yer alan EIE 1501 ve EIE 1517 aylık akım gözlem istasyonu verilerine uygulanmasıdır.
💡
Conclusion & Impact:Her iki modelden elde edilen sonuçlar ileride bu modelleri kullanacak araştırmacılar için yorumlanmıştır
🔬Design:Modeling & Simulation
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Domain Parameters

Özet

Su kaynakları projelerinde uzun akım verilerinin sentetik olarak türetilebilmesi için stokastik modellere gereksinim duyulur. Bu tip modeller akım kayıtlarının kısa olduğu akarsular için ayrıca önemlidir. Otoregresif zaman serileri modelleri (AR) bu alanda en çok kullanılan modellerdir. Son yıllarda gamma dağılımı için geçerli olan AR modelleri geliştirilmektedir. Bu çalışmalarda, model parametrelerinin tahmininde momentler yöntemi ile uyarlanmış maksimum olabilirlik yöntemi kullanılmaktadır. Bu çalışmanın amacı, gamma dağılımı varsayımı altında iki AR modelinin karşılaştırılması ve Kızılırmak havzasında yer alan EIE 1501 ve EIE 1517 aylık akım gözlem istasyonu verilerine uygulanmasıdır. Her iki modelden elde edilen sonuçlar ileride bu modelleri kullanacak araştırmacılar için yorumlanmıştır

🔖

Cite This Article

ŞARLAK, N., ŞORMAN, A. Ü. (2007). -. Teknik Dergi, Cilt: 18 - Sayı: 88, 4219–4227. https://ajindex.com/articles/51526

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...