AI Summary & Key Takeaways
AI InsightIt is believed that the derived genetic programming formulations can successfully be used in feasibility and design stage of solar power plants.
📌 3 Key Takeaways
Abstract
In this study, the relationship between the global solar radiation and the meteorological variables (average temperature, relative humidity, wind velocity and vapor pressure) for limited data from 2000 to 2010 years obtained from the Gaziantep central meteorological observation station is estimated by formulating using genetics programming technique. The prediction results are compared with the observed ones statistically, and also based on their trend characteristics. The model comparison efforts revealed that linear genetic programming gave the best prediction results. It is believed that the derived genetic programming formulations can successfully be used in feasibility and design stage of solar power plants.
Özet
Bu çalışmada, Gaziantep ili merkez meteorolojik gözlem istasyonundan elde edilen 2000-2010 yılları arasındaki kısıtlı periyoda ait 11 yıllık güneş radyasyonu ve meteorolojik değişkenler (ortalama sıcaklık, bağıl nem, güneşli gün sayısı, rüzgar hızı, buhar basıncı) arasındaki ilişki genetik programlama tekniği ile formüle edilerek tahmin edilmeye çalışılmıştır. Elde edilen sonuçlar ölçülmüş veriler ile istatistiksel olarak ve trend karakteristiklerine göre karşılaştırılmıştır. Yapılan model karşılaştırmaları sonucunda mevcut veriler ile en iyi tahmin sonuçlarını lineer genetik programlama tekniğinin verdiği tespit edilmiştir. Elde edilen genetik programlama denklemleri kullanılarak türetilen sentetik verilerin güneş enerjisi santralleri projelerinin fizibilite ve tasarımında faydalı veri olarak kullanılabileceği düşünülmektedir.