AI Summary & Key Takeaways
AI InsightThe scales are valid and reliable
📌 3 Key Takeaways
Abstract
This study aimed to develop the NeuroPLAY Play Behavior Assesment Scale and NeuroPLAY Parent Play Behavior Assesment Scale in the follow-up of the NeuroPLAY method. The study group consists of 91 children aged 18-42 months. Exploratory factor analysis method was used in order to determine the construct validity of scales. The corrected item-total correlation was evaluated to examine the degree to which the items serve the structure they are in. Cronbach alpha and McDonald omega reliability coefficients were used to evaluate the reliability. After obtaining evidence about the structure of the scale, confirmatory factor analysis was performed to verify the structure by collecting data again from the same sample six months later in order to eliminate the recall effect. While performing the confirmatory factor analysis, the robust maximum likelihood method was used as the estimation method because the data did not show multiple normal distribution. Model data fit was evaluated by examining t he f it index v alues, f actor l oad v alues a nd e rror v ariances obtained a s a r esult o f t he confirmatory factor analysis. The scales are valid and reliable
Özet
Bu araştırmada NöroPLAY yönteminin izleminde NöroPLAY Oyun Davranışı Değerlendirme Ölçeği ve NöroPLAY Ebeveyn Oyun Davranışı Değerlendirme Ölçeğinin geliştirilmesi amaçlanmıştır. Çalışma grubu 18-42 ay aralığında olan 91 çocuktan oluşmaktadır. Ölçeklerin yapı geçerliliklerini belirleyebilmek amacıyla açımlayıcı faktör analizi yöntemi kullanılmıştır. Maddelerin bulundukları yapıya hizmet etme derecelerinin incelenmesi için düzeltilmiş madde -toplam korelasyonu değerlendirilmiştir. Ölçek puanlarının güvenirliğinin değerlendirilmesinde Cronbach alfa ve McDonald omega güvenirlik katsayıları kullanılmıştır. Ölçeklerin yapısı ile ilgili kanıtlar elde edildikten sonra hatırlanma etkisini de ortadan kaldırmak amacıyla altı ay sonra aynı örneklemden tekrar veri toplanarak yapının doğrulanması amacıyla doğrulayıcı faktör analizi gerçekleştirilmiştir. Doğrulayıcı faktör analizi gerçekleştirilirken veri çoklu normal dağılım göstermediği için kestirim yöntemi olarak güçlü maksimum olabilirlik (robust maximum likelihood) yöntemi kullanılmıştır. Doğrulayıcı faktör analizi sonucunda elde edilen uyum indeksi değerleri, faktör yük değerleri ve hata varyansları incelenerek model veri uyumu değerlendirilmiştir. Öçeklerden elde edilen ölçümlerin geçerli ve güvenilir olduğu ortaya konulmuştur.