Journals / Endüstri Mühendisliği / 2003 / Cilt: 14 - Sayı: 4

Kitlesel kişiselleştirme sistemlerinde ürün ağaçlarının ilişkisel veri tabanı kullanımıyla gösterimi

Pages
2–13
Publication Date
2022-10-18
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

This method can be used for defining materials, generating BOMs, determining required input/output quantities for each process which also benefits to backtracking of the production processes.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:This paper describes a method for hierarchically developing Bills-of-Materials (BOMs) for multi-product and multi-process production systems.
📊
Key Findings & Data:In the proposed approach, BOM is separated into levels for the corresponding processes.
💡
Conclusion & Impact:This method can be used for defining materials, generating BOMs, determining required input/output quantities for each process which also benefits to backtracking of the production processes.
🔬Design:Research Article
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Domain Parameters

Abstract

This paper describes a method for hierarchically developing Bills-of-Materials (BOMs) for multi-product and multi-process production systems. In the proposed approach, BOM is separated into levels for the corresponding processes. This information is stored in a relational database and these information partitions of BOMs are put together in a systematic manner. In other words, BOM of a product is generated in an automated way. The main objective is to minimize the data entry while representing BOMs. This method gives usage opportunity by storing the information in a data base environment. This method can be used for defining materials, generating BOMs, determining required input/output quantities for each process which also benefits to backtracking of the production processes.

Özet

Bu çalışma ile çok-ürünlü ve çok-süreçli imalat sistemleri için Ürün Ağaçlarının (ÜA) hiyerarşik bir şekilde oluşturulması amacıyla bir yöntem ortaya konulmaktadır. Ürün Ağacı üretim süreçleri sırasına bağlı olarak seviyelere ayırılmakta ve Ürün Ağacına ilişkin bilgi kısırgandırılarak tanımlanmaktadır. Bu bilgi ilişkisel bir veri tabanında depolanmakta ve Ürün Ağaçlarına ait bu bilgiler sistematik bir yöntemle bir araya getirilmekte böylelikle herhangi bir ürünün Ürün Ağacı otomatik olarak oluşturulmaktadır. Önerilen çalışmanın temel hedefi Ürün Ağaçları tanımlanırken veri girişini en azlamaktır. Bu yöntem, Ürün Ağaçlarını oluşturan bilgiyi bir veri tabanında depolamak suretiyle sistematik bir kullanım olanağı sağlamaktadır. Önerilen yöntem, herhangi bir sistem için malzemelerin tanımlanmasında ve Ürün Ağaçlarının oluşturulmasında, her bir sürece ilişkin girdi/çıktı miktarlarının belirlenmesinde ve bu sayede üretim süreçlerinin izlenebilirliğini kolaylaştırmada kullanılabilmektedir.

🔖

Cite This Article

AYDIN, A. O., GÜNGÖR, A. (2022). Kitlesel kişiselleştirme sistemlerinde ürün ağaçlarının ilişkisel veri tabanı kullanımıyla gösterimi. Endüstri Mühendisliği, Cilt: 14 - Sayı: 4, 2–13. https://ajindex.com/articles/501263

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (16)

  1. Romanowski, C.J. and R. Nagi. A data mining and graph theoretic approach to building generic bills of materials. in 11th Industrial Engineering Research Conference. 2002. Orlando, Florida
  2. Olsen, K.A., P. Saetre, and A. Thorstenson, A procedure-oriented generic bill of materials. Computers and Industrial Engineering, 1997. 32(1): p. 29-45
  3. Da Silveria, G., D. Borenstein, and F. Fogliatto, Mass customization: Literature review and research directions. International Journal of Production Economics, 2001. 72: p. 1-13
  4. Davis, S.M., From future perfect: Mass customizing. Planning Review, 1989. 17 (2) (1989) 16}21.(2): p. 16-21
  5. Olsen, K.A. and P. Saetre, Managing product variability by virtual products. International Journal of Production Research, 1996. In press
  6. Olsen, K.A., P. Saetre, and A. Thorstenson. A generic bill of materials based on a programming language notation. in Norsk Informatikk Konferanse. 1995. Tapir Forlak
  7. Hussein, J., Providing an insight on improving performance of MRP. 2000, Clemson University: Clemson, USA
  8. Digre, T. Bussiness application components. in Object oriented programming systems languages application (OOPSLA'95). 1995. Austin, USA
  9. Bertrand, J.W.M., M. Zuijderwijk, and H.M.H. Hegge, Using hierarchical psuedo bills of material for customer order acceptance and optimal material replenishment in assemble to order manufacturing of non-modular products. International Journal of Production Economics, 2000
  10. Orlicky, J., Material Requirement Planning. 1975, New York: McGraw-Hill
  11. SAS Institute Inc., SAS/OR Software: Changes and enhancements, Release 8.1. 2000: Cary, NC: SAS Institute Inc
  12. Ommering, R.V. Configuration management in component based product populations. in 10th international workshop on software configuration management. 2001. Toronto, Canada
  13. Ommering, R.V. Beyond product families: Building a product population? in 3rd International workshop on the development and evolution of software architectures of product families. 2000. Las Palmas
  14. Cox, J.F., III. and J.H. Blackstone, Jr., APICS dictionary. Ninth edition ed. 1998, Alexandria: VA: APICS
  15. Brander, P. and S. Karlsson. Production planning for products with complex product structure. in Twelfth International Working Seminar on Production Economics. 2002. Igls/Innsbruck Austria
  16. Wedekind, H. and T. Müller, Stücklistenorganisation bei einer grossen variantenanzahl. Angewandte Informatik, 1981. 9: p. 377-383