Journals / Endüstri Mühendisliği / 2012 / Cilt: 23 - Sayı: 1

Rough set theory based kansei engineerıng approach in web page design

Web sayfası tasarımında kaba küme teorisi tabanlı kansei mühendisliği yaklaşımı

Pages
16–27
Publication Date
2022-10-18
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

As a result, an algorithm that can easily be used by the researchers and designers who want to do stakeholder-oriented web design was developed and detailed design proposals were presented.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:With the widespread use of internet, web page design has been one of the most researched topics.
📊
Key Findings & Data:In addition to the technical features and functionality, perceptions/feelings awakened by the pages should also be taken into account while designing web pages.
💡
Conclusion & Impact:As a result, an algorithm that can easily be used by the researchers and designers who want to do stakeholder-oriented web design was developed and detailed design proposals were presented.
🔬Design:Research Article
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Domain Parameters

Abstract

With the widespread use of internet, web page design has been one of the most researched topics. In addition to the technical features and functionality, perceptions/feelings awakened by the pages should also be taken into account while designing web pages. The web page belonging to private and public organizations is one of the important communication tools to reflect the quality image and communicate to users effectively. Therefore, firstly, target audience should be clearly defined while designing the web pages and the web pages should be designed in order to meet their expectations/ demands. One of the methods used for this purpose is kansei engineering. Kansei engineering is a method for translating the user’s perceptions/feelings about a product into product design elements. In this study, a university web page design problem has been solved using rough set theory based kansei engineering approach. Advantages of the approach are that it does not need assumptions - linearity, normality, and determines the influence of interactions among design elements. As a result, an algorithm that can easily be used by the researchers and designers who want to do stakeholder-oriented web design was developed and detailed design proposals were presented.

Özet

İnternet kullanımının yaygınlaşmasıyla birlikte web sayfalarının tasarımı en önemli araştırma konularındandır. Web sayfaları tasarlanırken teknik özellikler ve işlevselliğin yanı sıra sayfaların kullanıcılarda uyandırdığı algı/hislerin de dikkate alınması gerekir. Özel ve kamu kuruluşlarına ait web sayfaları, kalite imajının yansıtılmasında ve kullanıcılarla etkili iletişim kurulmasında önemli iletişim araçlarından biridir. Bu nedenle web sayfaları hazırlanırken öncelikle hedef kitle açık bir şekilde tanımlanmalı ve onların beklenti/isteklerini karşılayacak şekilde web sayfaları tasarlanmalıdır. Bu amaçla kullanılabilecek yöntemlerden biri de kansei mühendisliğidir. Kansei mühendisliği, kullanıcıların bir ürüne ilişkin algı/hislerini tasarım elemanlarına dönüştüren bir yöntemdir. Bu çalışmada, bir üniversite web sayfasının tasarlanması problemi, kaba küme teorisi tabanlı kansei mühendisliği yaklaşımı kullanılarak çözülmüştür. Söz konusu yaklaşımın avantajları, doğrusallık, normallik gibi varsayımları gerektirmemesi ve ürün özellikleri etkileşimlerinin etkisini belirleyebilmesidir. Sonuç olarak, paydaş odaklı web tasarımı yapmak isteyen araştırmacı ve tasarımcıların kolaylıkla kullanabileceği bir algoritma geliştirilmiş ve detaylı tasarım önerileri sunulmuştur.

🔖

Cite This Article

ERDOĞMUŞ, Ş., AYHAN, S. (2022). Rough set theory based kansei engineerıng approach in web page design. Endüstri Mühendisliği, Cilt: 23 - Sayı: 1, 16–27. https://ajindex.com/articles/501194

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (13)

  1. Ayas, E., Eklund, J., Ishihara, S. 2008. “Affective Design of Waiting Areas in Primary Healthcare,” The TOM Journal, 20 (4), 389-408
  2. Aydoğan, E., Gencer, C. 2007. “Kaba Küme Yaklaşımı Kullanılarak Veri Madenciliği Problemlerinde Sınıflandırma Amaçlı Yapılmış Olan Çalışmalar,” http://w3.gazi.edu. tr/~ctemel/aydogan&gencer_2007.doc. Son Erişim Tarihi: 11 Mart 2010
  3. Ahmad, F., Bakarb, A. A., Hamdan A. C. 2009. “Extracting Interesting Financial Indicators Through Rough Set Approach,” International Journal of Computer Science and Network Security,.9 (9)
  4. Choi, K., Jun, C. 2007. “ A Systematic Approach to the Kansei Factors of Tactile Sense Regarding the Surface Roughness,” Applied Ergonomics, 38, 53-63
  5. Erdoğmuş, Ş., Koç, E., Ayhan, S. 2008a. “Bir Otel Web Sayfasının Kansei Mühendisliği Kullanılarak Değerlendirilmesi,” VI. İstatistik Günleri Sempozyumu, 27-30 Ağustos 2008, Ondokuz Mayıs Üniversitesi, Samsun
  6. Erdoğmuş, Ş., Koç, E., Ayhan, S. 2008b. Türkiye’de Yaygın Kullanılan Web Portallarının Kullanıcı Hislerine Dayanılarak Kansei Mühendisliği ile Değerlendirilmesi. Ulusal Ekonometri ve İstatistik Sempozyumu. 28-30 Mayıs 2008, Dokuz Eylül Üniversitesi, Kuşadası
  7. Gersh, S. O. 2001. “Technology's Role in Creating the Shared Learning Environment,” Dissertation, Multimedia schools, 8, 5
  8. Grimsaeth, K. 2005. “Kansei Engineering-linking Emotions and Product Features,” Norwegian University of Science and Technology, Yüksek Lisans Tezi, 45 s
  9. Janssen, P.P.M., Peeters, M.C.W., Jonge, J., Houkes, I., Tummers, G.E.R. 2004. “Specific Relationships Between Job Demands, Job Resources and Psychological Outcomes and the Mediating Role of Negative Work– home Interference,” Journal of Vocational Behavior, 65, 411–429
  10. Jaaman, S. H., Shamsuddin, S. M., Yusob, B., Ismail, B. 2009. “A Predictive Model Construction Applying Rough Set Methodology for Malaysian Stock Market Returns,” International Research Journal of Finance and Economics. 30, 211-218
  11. Jin, R., Breitbart, Y., Muoh, C. 2007. “Data Discretization Unification,” Kent State University, Kent, USA, www. cs.kent.edu/~jin/Papers/ICDM07_Jin.ppt. Son Erişim Tarihi: 1 Nisan 2010
  12. Koç, E., 2009. “ Kansei Mühendisliği Kullanılarak Müşteri Odaklı Ürün Tasarımı: Web Sayfası Tasarımında Uygulanması,” Eskişehir Osmangazi Üniversitesi, Doktora Tezi, 183 s
  13. Lee, S., Vachtsevanos, G. 2002. “An Application of Rough Set Theory to Defect Detection of Automotive Glass,”Mathematics and Computers in