AI Summary & Key Takeaways
AI InsightThe aim of this study is to explore the differences and common points of discrimination index of items in a developed test which are analyzed by traditional methods and the DINA model.
📌 3 Key Takeaways
Abstract
In this study, how to interpret the outcomes when using the DINA model parameters, which is one of the Cognitive Diagnostic Models for adaptation of the test development process, is studied. In this sense; DINA model which determines if the respondents have enough qualifications to answer the item correctly, provides to analyze the structure of the item difficulty parameter which is determining in test development process. The aim of this study is to explore the differences and common points of discrimination index of items in a developed test which are analyzed by traditional methods and the DINA model.
Özet
Bu araştırmada, DINA model parametreleri kullanılarak elde edilen madde ayırıcılık indeksinin evrenden çekilen aynı büyüklükteki alt örneklemlerden ve örneklem büyüklüğünden nasıl etkilendiği incelenmiştir. DINA model, testi alan bireylerin bir maddeyi doğru yanıtlamak için gerekli olan niteliklere sahip olup olmadıklarını belirleyen bir örtük sınıf analizidir. Model, öğrenci yeteneğini test toplam puanından bağımsız olarak kategorik bir değişken şeklinde hesaplamakta ve öğrencinin ait olduğu örtük sınıfı belirlemektedir. Bu nedenle modele ilişkin madde ayrıcılık parametresi geleneksel madde analizi yöntemlerinden farklı bir nitelik taşımaktadır. Araştırmanın amacı, DINA modelin pratik kullanımlarını incelemektir. Bu amaca ulaşmak için DINA modelin yapısı göz önüne alınarak geliştirilen bir testte, modele ilişkin parametrelerle hesaplanan madde ayırıcılık indeksinin örneklem büyüklüğü ve değişikliğinden nasıl etkilendiği ve geleneksel yöntemler ve DINA modele ait sonuçlar arasındaki farklılıkların ve ortak noktaların ne olduğu ortaya koyulmaya çalışılmıştır.