Journals / Eğitim ve Bilim / 2015 / Cilt: 40 - Sayı: 179

Examining information in web environment searching and commitment strategies of University students according to demographic variables

Üniversite öğrencilerinin web ortamında bilgi arama-yorumlama stratejilerinin demografik değişkenlere göre incelenmesi

Pages
383–402
Publication Date
2022-10-18
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Anova was used todetermine whether the strategies of searching and commi tment ofinformation vary according to the frequency of daily internet use.No significant difference was observed, though.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Millions of people all over the world use the internet so as tocommunicate or search a topic to get information today.
📊
Key Findings & Data:Thepurpose of this research is to determine whether informationsearching and commitment strategies of university students varyaccording to demographic variables.
💡
Conclusion & Impact:Anova was used todetermine whether the strategies of searching and commi tment ofinformation vary according to the frequency of daily internet use.No significant difference was observed, though.
🔬Design:Survey & Empirical Study
📍Scope:2005 Verileri
⚙️Variables:Domain Parameters

Abstract

Millions of people all over the world use the internet so as tocommunicate or search a topic to get information today. There areseveral sources about any topic on the internet. Even though thereare some misleading ones, there are perfect ones, as well.Therefore, what is important about this issue is to determinewhether this electronically acquired information is reliable, trueand of high quality or not. If it is, to what extent it is reliable? Thepurpose of this research is to determine whether informationsearching and commitment strategies of university students varyaccording to demographic variables. Quantity method was used inthe research, and relational scanning model was preferred amongall scanning models. 370 students at Education Faculty, Science andLiterature faculty and Engineering faculty of Kocaeli Univer sitywere included in this research. The questionnaire of informationsearching and commitment strategies on the internet developed byWu and Tsai (2005) was used in the research. At the end of theresearch, it was observed that university students use developedstrategies more than others. The highest grade about the strategiesof information searching and commitment goes to the statement: I can combine the information that I collect from various web sites,whenever I need to get information. It can be expressed thatuniversity students have the necessary ability to compare theinformation from different web sites and combine it so as to reachthe accurate and reliable information. Anova was used todetermine whether the strategies of searching and commi tment ofinformation vary according to the frequency of daily internet use.No significant difference was observed, though.

Özet

Dünyada milyonlarca kişi iletişim kurmak, öğrenmek, bir bilgiveya konuyu araştırmak üzere interneti kullanmaktadır. İnternetteherhangi bir konuya ait birçok kaynak yer almaktadır. Şüpheli veyanıltıcı olanların yanında mükemmel kaynaklar da mevcuttur. Fakat bu konudaki temel sorun elektronik ortamda erişilenbilgilerin ne kadar güvenilir, objektif, doğru ve kaliteli olupolmadığına karar vermektir. Bu araştırmanın amacı üniversiteöğrencilerinin Web Ortamında Bilgi Arama-YorumlamaStratejilerinin demografik değişkenlere göre farklılık gösteripgöstermediğinin belirlenmesidir. Araştırmada nicel yöntemkullanılmış olup, tarama modellerinden ilişkisel tarama modelibenimsenmiştir. Araştırmaya Kocaeli Üniversitesinde Eğitim, Fen- Edebiyat, Mühendislik fakültesinde okuyan 370 öğrencikatılmıştır. Wu ve Tsai(2005) tarafından geliştirilen web or tamındabilgi arama- yorumlama stratejileri ölçeği kullanılmıştır. Araştırmasonucunda web ortamında üniversite öğrencilerinin gelişmiş bilgiarama ve yorumlama stratejilerini daha çok kullandıklarıgörülmüştür. Öğrencilerin web ortamında bilgi arama- yorumlamastratejileri ile ilgili en yüksek değer alan maddenin İnternette birbilgi araştırmaya ihtiyaç duyduğum zaman değişik websitelerinden elde ettiğim bilgileri bütünleştirebilirim maddesiolduğu görülmektedir. Üniversite öğrencilerinin doğru vegüvenilir bilgiye ulaşabilmek için çeşitli sitelerden elde ettikleribilgileri karşılaştırıp bütünleştirebilme yeterliklerine sahipoldukları ifade edilebilir. Öğrencilerin web ortamında bilgi arama- yorumlama stratejilerinin günlük internet kullanma sıklıklarınagöre farklılaşıp farklılaşmadığını belirlemek için anovauygulanmıştır. Alt faktörlerde anlamlı bir farklılığarastlanamamıştır.

🔖

Cite This Article

İRA, N., GEÇER, A. (2022). Examining information in web environment searching and commitment strategies of University students according to demographic variables. Eğitim ve Bilim, Cilt: 40 - Sayı: 179, 383–402. https://ajindex.com/articles/497388

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (7)

  1. Akgün, F. ( 2013). Öğretmen Adaylar ının Web Pedagojik İ ç erik Bilgileri ve Öğretmen Öz- Yeterlik Algıları ile İlişkisi. Trakya Üniversitesi Eğitim Fak ü ltesi Dergisi, 3 (1), 48- 58. Asemi, A. (2005). Information Searching Habits of Internet Users: A Case Study on the Medic al Sciences University of Isfahan, Iran. Webology, 2 (1), 213- 218. 6 Aralık 2014 tarihinde http://www.webology.org/2005/v2n1/a10.html adresinden erişildi. Aşkar, P. ve Mazman, S. G. ( 2013). Çevrimiç i Bilgi Arama Stratejileri Envanteri’nin Türkçeye Uyarlama Çalışması. Eğitim ve Bilim, 38( 168), 167-182
  2. Balcı, Ş. Gölcü, A.A. ve Öcalan, E. M. ( 2013). Üniversite Öğrencileri Arasında İnternet Kullanım Örüntüleri. Selçuk İletişim, 7(4), 5- 22 Baran, B. ve At a, F. (2013). Üniversite Öğrencilerinin Web 2.0 Teknolojileri Kullanma Durumları, Beceri Düzeyleri ve Eğitsel Olarak Faydalanma Durumları. Eğitim ve Bilim, 38(168), 192- 208 Beaufils, A. (2000) Tools andstrategiesforsearching in hypermediaenvironments. Journ al of Computer Assisted Learning, 16, 114- 124. Brandt, D. S. ( 1996). Evaluating information on the Internet. Computers in Libraries, 16( 5), 44-46
  3. Büyüköztürk, Ş. ( 2009). Sosyal bilimler için veri analizi el kitabı: İstatistik, araştırma deseni, SPSS uygula maları ve yorum. Ankara:
  4. Pegem Akademi. Büyüköztürk, Ş. (2002). Faktör Analizi: Temel Kavramlar ve Ölçek Geliştirmede Kullanımı. Kuram ve Uygulamada Eğitim Yönetimi, Güz (32), 470-483.
  5. Chou, C. ve Tsai, C. C. (2002). Developing Web- based curricula: Issues and challenges. Journal of Curriculum Studies, 34, 623-636.
  6. Debowski, S. (2001). Wrong way: Go back! An exploration of novice search behaviours while conducting an information search. The Electronic Library, 19(6), 371 - 382. Deniz, Z. K. ( 2007). Psikolojik Öl çme Aracı Uyarlama. Ankara Üniversitesi Eğitim Bilimleri Fakültesi Dergisi, 40(1) 1 -16 Duyan, V. ve Gelbal, S. (2008). Barnett Çocuk Sevme Ölçeği’ni Türkçeye Uyarlama Çalışması. Eğitim ve Bilim, 33 (148), 40- 48 Ebel, R. L. (1972). Essentials of educational measurement. New Jersey: Prentice -Hall. Ellis, D. (1989). A behavioural approach to information retrieval design. Journal of Documentation, 46(3), 318-338.
  7. Ersun, A., Köze, B. Ş., Muslu, G., Beytut, D., Başbakkal Z. ve Conk Z. (2012). Hemşirelik Yüksekokulu Öğrencilerinde İnternet Kullanımı ile Sosyal Destek Sistemi Arasındaki İlişkinin İncelenmesi. İstanbul Üniversitesi Florence Nightingale Hemşirelik Dergisi, 20(2), 86- 92 Flanagin A. J. ve Met