Journals / Eğitim ve Bilim / 2017 / Cilt: 42 - Sayı: 190

A New Classification Proposal for Mathematical Literacy Problems

Matematik Okuryazarlığı Problemleri İçin Yeni Bir Sınıflama Önerisi

Pages
171–188
Publication Date
2022-10-18
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

The results of this study can be guiding for analyzing mathematical literacy achievement, developing a mathematical literacy scale, developing mathematics curricula, and organizing its instruction.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:The improvement of mathematical literacy level remains one of the fundamental problems of primary education in Turkey.
📊
Key Findings & Data:A total of 435 middle school students (8th grade) were asked mathematical literacy questions.
💡
Conclusion & Impact:The results of this study can be guiding for analyzing mathematical literacy achievement, developing a mathematical literacy scale, developing mathematics curricula, and organizing its instruction.
🔬Design:Research Article
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Domain Parameters

Abstract

The improvement of mathematical literacy level remains one of the fundamental problems of primary education in Turkey. In that case there is need to know students' difficulties at solving mathematical literacy problems. This study reveals the difficulties encountered by Turkish students when solving mathematical literacy problems through the factors formed based on the structural characteristics of the questions addressed. A total of 435 middle school students (8th grade) were asked mathematical literacy questions. The data obtained from student responses were subjected to factor analysis. A six-factor structure was obtained at the end of the analysis. The obtained factors were found to have adequate variance in explaining mathematical literacy. These factors were named as making algorithmic operations, mastering rich mathematical content, mathematical inference, developing mathematical proposals and interpreting a developed proposal, understanding the mathematical equivalence of real world situations, and understanding the counterpart of mathematical language in life. The students failed in the factors of mathematical inference, developing mathematical proposals and interpreting a developed proposal, and understanding the mathematical equivalence of real world situations. The results of this study can be guiding for analyzing mathematical literacy achievement, developing a mathematical literacy scale, developing mathematics curricula, and organizing its instruction.

Özet

Matematik okuryazarlığı başarı düzeyinin nasıl artırılacağı, ilköğretimin temel sorunlarından biri olmaya devam etmektedir. Bu durum, öğrencilerin matematik okuryazarlığı problemlerini çözerken yaşadıkları zorlukları bilme ihtiyacını ortaya çıkarmaktadır. Bu çalışmada, Türk öğrencilerin matematik okuryazarlığı sorularını çözerken yaşadıkları güçlükler, yöneltilen soruların yapısal özellikleri üzerinden oluşan faktörler aracılığıyla açıklanmaya çalışılmıştır. Çalışma kapsamında 435 ortaokul sekizinci sınıf öğrencisine matematik okuryazarlığı soruları yöneltilmiş ve öğrencilerin soru bazında aldıkları puanlara faktör analizi uygulanmıştır. Analiz sonucunda, altı faktörlü bir yapı elde edilmiş ve bulunan faktörlerin matematik okuryazarlığı başarısını açıklama varyansının yeterli düzeyde yüksek olduğu görülmüştür. Bu faktörler algoritmik işlem yapma, zengin matematiksel içeriğe hakim olma, matematiksel çıkarımda bulunma, matematiksel öneri geliştirme ve/veya geliştirilmiş öneriyi yorumlama, yaşamsal durumun matematik dilindeki karşılığını anlama, matematik dilinin yaşamdaki karşılığını anlama şeklinde adlandırılmıştır. Öğrencilerin matematiksel çıkarımda bulunma, matematiksel öneri geliştirme ve/veya geliştirilmiş öneriyi yorumlama, yaşamsal durumun matematik dilindeki karşılığını anlama faktörlerinde başarısız oldukları sonucuna ulaşılmıştır. Araştırmanın sonuçlarından matematik okuryazarlığı başarısının analizinde, matematik okuryazarlığı ölçeği geliştirmede, matematik öğretim programlarının geliştirilmesinde ve öğretiminin düzenlemesinde yararlanılabilir.

🔖

Cite This Article

BOZKURT, I., ALTUN, M. (2022). A New Classification Proposal for Mathematical Literacy Problems. Eğitim ve Bilim, Cilt: 42 - Sayı: 190, 171–188. https://ajindex.com/articles/497346

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (12)

  1. Akyüz, G. ve Pala, N. M. (2010). PISA 2003 sonuçlarına göre öğrenci ve sınıf özelliklerinin matematik okuryazarlığına ve problem çözmeye etkisi. İlköğretim Online, 9(2), 668-678.
  2. Altun, M. ve Akkaya, R. (2014). Matematik öğretmen adaylarının PISA matematik okuryazarlık beceri düzeylerinin incelenmesi. Hacettepe Üniversitesi Dergisi, 29(1), 19-34.
  3. Altun, M. ve Yılmaz, A. (2008). Lise öğrencilerinin tam değer fonksiyonu bilgisini oluşturma süreci. Ankara Üniversitesi Eğitim Bilimleri Fakültesi Dergisi, 41(2), 237-271.
  4. Arıkan, S. (2014). A regresion model with a new tool: IBD analyzer for identifying factors predicting mathematics performance using PISA 2012 indices. US-China Education Review A, 4(10), 716-727.
  5. Breakspear, S. (2012). The policy ımpact of PISA: An exploration of the normative effects of international benchmarking in school system performance. OECD Education Working Papers, No.71, OECD Publishing. Can, A. (2012). SPSS ile bilimsel araştırma sürecinde nicel veri analizi. Ankara:
  6. Pegem Yayıncılık. Cohen, L., Manion, L. ve Morrison, K. (2011). Research methods in education (7. bs.). New York: Routledge. Creswell, J. W. (2014). Araştırma deseni (2. bs.) (Demir, S. B., Çev. Ed.). Ankara:
  7. Eğiten Kitap. Çokluk, Ö., Şekercioğlu, G. ve Büyüköztürk, Ş. (2014). Sosyal bilimler için çok değişkenli istatistik SPSS ve LISREL uygulamaları (3. bs.). Ankara:
  8. PegemA Yayıncılık. Dossey, J., McCrone, S., Turner, R. ve Lindquist, M. (2008). PISA 2003 mathematical literacy and learning in the Americas. Canadian Journal of Science, Mathematics and Technology Education, 8(2). 140-152.
  9. Eraslan, A. (2009). Finlandiya'nın PISA'daki başarısının nedenleri: Türkiye için alınacak dersler. Necatibey Eğitim Fakültesi Elektronik Fen ve Matematik Eğitimi Dergisi 3(2), 238-248.
  10. Fraenkel, R. R., Wallen, N. E. ve Hyun, H. H. (2011). How design and evaluate research in education. New York: Mc Graw Hill. Forgasz, H. J. ve Leder, G. C. (2017). Persistent gender inequities in mathematics achievement and expectations in Australia, Canada and the UK. Mathematics Education Research Journal, 1-22.
  11. Glass, G. V. ve Hopkins, K. D. (1984). Statistical methods in education and psychology (2. bs.). Boston: Allyn and Bacon. İlbağı, E. A. (2012). PISA 2003 matematik okuryazarlığı soruları bağlamında 15 yaş grubu öğrencilerinin matematik okuryazarlığı ve tutumlarının incelenmesi (Yayımlanmamış doktora tezi). Atatürk Üniversitesi,
  12. Erzurum. İskenderoğlu, T. ve Baki, A. (2011). İlköğretim 8.sınıf mate