Journals / Ege Akademik Bakış / 2013 / Cilt: 13 - Sayı: 2

Gri ilişkisel analiz yöntemi ile banka performansının ölçülmesi: Türkiye örneği

Measuring bank performance with gray relational analysis: The case of Turkey

Pages
215–225
Publication Date
2022-10-12
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Another finding of the study was that a bank with high Return on Assets could also have a high financial performance.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Banking sector is one of the most important factors in development of economy.
📊
Key Findings & Data:In this study, the aim is to apply Gray Relational Analysis (GRA) to measure and compare financial performances of 10 banks with common stock trading in Istanbul Stock Exchange (ISE) between the years of 2005 2011.
💡
Conclusion & Impact:Another finding of the study was that a bank with high Return on Assets could also have a high financial performance.
🔬Design:Research Article
📍Scope:2005 Verileri
⚙️Variables:Domain Parameters

Abstract

Banking sector is one of the most important factors in development of economy. A strong and healthy banking sector is considered to be a prerequisite for sustainable economic growth. In this study, the aim is to apply Gray Relational Analysis (GRA) to measure and compare financial performances of 10 banks with common stock trading in Istanbul Stock Exchange (ISE) between the years of 2005 2011. Another aim of the study is to reduce the number of financial rates, which determine bank performance, and by doing so, identify which financial rate is more important in measuring performance. As a result of GRA method, Akbank was the first and Yapı Kredi Bank was the last in terms of financial performance. Another finding of the study was that a bank with high Return on Assets could also have a high financial performance.

Özet

Bankacılık sektörü ekonominin gelişmesi açısından en önemli etkenlerden biridir. Güçlü ve sağlıklı bankacılık sistemi, sürdürülebilir ekonomik büyüme için ön koşul olarak kabul edilmektedir. Bu çalışmada Gri İlişkisel Analiz (GİA) yöntemi uygulanarak 2005-2011 yılları arasında İstanbul Menkul Kıymetler Borsasında (İMKB) hisse senetleri işlem gören 10 bankanın finansal performansının ölçülmesi ve karşılaştırılması amaçlanmaktadır. Araştırmanın bir diğer amacı ise banka performansını belirleyen fi nansal oranların sayısını azaltmak ve bu sayede hangi fi nansal oranın performans ölçümünde daha önemli olduğunu tespit etmektir. GİA yöntemi sonucunda fi nansal performans bakımından ilk sırada Akbank , son sırada ise Yapı Kredi Bankası yer almıştır. Araştırma sonucunda elde edilen bir diğer bulgu ise Varlık Karlılığı yüksek olan bir bankanın finansal performansının da yüksek olabileceği sonucuna ulaşılmıştır.

🔖

Cite This Article

DOĞAN, M. (2022). Gri ilişkisel analiz yöntemi ile banka performansının ölçülmesi: Türkiye örneği. Ege Akademik Bakış, Cilt: 13 - Sayı: 2, 215–225. https://ajindex.com/articles/495411

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (21)

  1. Aydın, N.B. ve Mehmet, Ç.M. (2008) Finansal Yönetim 1.Baskı,
  2. Ankara,
  3. Detay Yayıncılık. Büker, S., Aşıkoğlu, R. ve Sevil, G. (2011) Finansal Yönetim, 7.Baskı,
  4. Ankara,
  5. Sözkesen Matbaalıcık. Budak, H. (2011) “Veri Zarfl ama Analizi ve Türk Bankacılık Sektöründe Uygulaması” Fen Bilimleri Dergisi, 23(3):95-110.
  6. Chang, C.P. (2006) “Managing Business Attributes and Performance for Commercial Banks” The Journal of American Academy of Business, 9 (1):104-109.
  7. Cheng, R. W., Chin, T.L ve Pei, H.T. (2010) “Evaluating Business Performance of Wealth Management Banks” European Journal of Operational Research 207(2):971-979.
  8. Çetiner, E. (2010) İşletmelerde Mali Analiz, 7.Baskı,
  9. Ankara,
  10. Gazi Kitapevi. Demireli, E. (2010) “TOPSIS Çok Kriterli Karar Verme Sistemi: Türkiye’deki Kamu Bankaları Üzerine Bir Uygulama” Journal of Entrepreneurship and Development, 5(1): 101-112.
  11. Deng, L.J. (1989) “Introduction to Grey System” The Journal of Grey System, 1(1):1-24.
  12. Dinçer, H. ve Görener A. (2011) “Analitik Hiyerarşi Süreci ve Vikor Tekniği İle Dinamik Performans Analizi: Bankacılık Sektöründe Bir Uygulama” İstanbul Ticaret Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 19:109-127.
  13. Ecer, F. ve Dündar, S. (2012) “Gri İlişkisel Analiz Yaklaşımıyla Türkiye’deki Özel Sermayeli Mevduat Bankalarının Performanslarının Ölçümü” 13.Uluslararası Ekonometri Yöneylem Araştırması ve Istatistik Sempozyumu, 24-26
  14. Mayıs, Gazimağusa, K.K.T.C. Elitaş, C., Eleren A., Yıldız, F. ve Doğan, M. (2012) “Gri İlişkisel Analiz ile Sigorta Şirketlerinin Performanslarının Belirlenmesi” 16. Finans Sempozyumu, 10-13
  15. Ekim, Erzurum. Ertuğrul, İ. ve Karakaşoğlu N. (2011) “Banka Şube Performanslarının Vikor Yöntemi ile Değerlendirilmesi” Endüstri Mühendisliği Dergisi, 20 (1):19-28.
  16. Feng, C.M. ve Wang R.T. (2000) “Performance Evaluation for Airlines Including the Consideration of Financial Ratios” Journal of Air Transport Management, 6:133-142.
  17. Girginer N. ve Uçkun N. (2012) “Th e Financial Performance of the Commercial Banks In Crisis Period: Evidence From Turkey As an Emerging Market” European Journal of Business and Management, 4(19):19-36.
  18. Gücenme, Ü. (2005) Mali Tablolar Analizi ve Enfl asyon Muhasebesi 5. Baskı,
  19. İstanbul, Aktüel Yayınları. Bankacılık Düzenleme ve Denetleme Kurumu, (2010) “Finansal İstikrar Raporu” BDDK Yayınları, 20:1-87.
  20. Türkiye Cumhuriyet Merkez Bankası (2012) “Finansal Piyasalar Raporu” TCMB Yayınları, 11:1-70.
  21. Atakan, V. (2006) “Rasyo Açıklamaları” http://www. turklider.org/TR/EditModule.aspx?TabId=104