Journals / Ege Akademik Bakış / 2017 / Cilt: 17 - Sayı: 4

Performance Measurement in Retail Industry By Using A Multi-Criteria Decision Making Methods

Çok Kriterli Karar Verme Metodları Kullanılarak Perakende Sektöründe Performans Ölçümü

Pages
539–551
Publication Date
2022-10-12
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

At the end of the analysis, three different methods provided three different performance rankings.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:The retail industry is vital to the development of every country's economy in terms of its contribution to the economy and positive effects on employment.
📊
Key Findings & Data:Recently, performance measurement has become critical to this industry that constantly improves significantly.
💡
Conclusion & Impact:At the end of the analysis, three different methods provided three different performance rankings.
🔬Design:Research Article
📍Scope:2010 Verileri
⚙️Variables:Domain Parameters

Abstract

The retail industry is vital to the development of every country's economy in terms of its contribution to the economy and positive effects on employment. Recently, performance measurement has become critical to this industry that constantly improves significantly. The aim of this study was to compare the retail firms' performances between the years 2010 and 2014 measured with integrated MCDM (Multi Criteria Decision Making) techniques. For this purpose, 8 retail firms from the list of top 500 companies published by "Fortune TURKEY" were analyzed with the TOPSIS, MAUT and SAW methods using the eight financial ratios within the liquidity, leverage, profitability and activity indicators. At the end of the analysis, three different methods provided three different performance rankings.

Özet

Perakende sektörü, gerek ekonomiye sağladığı katkı gerekse istihdam üzerindeki olumlu etkisi nedeniyle ülkelerin ekonomik kalkınmalarında önemli bir yere sahiptir. Son yıllarda görülen gelişmeler ile önemli mesafeler kat edilen bu sektörde performans ölçümü oldukça önemli hale gelmiştir. Bu çalışmanın amacı bütünleşik ÇKKV (Çok Kriterli Karar Verme) yöntemlerini kullanarak 20102014 dönemi çerçevesinde perakende sektöründe faaliyet gösteren firmaların performanslarını karşılaştırmaktır. Bu amaçla "Fortune TÜRKİYE" dergisinin açıkladığı ilk 500 firma listesinde yer alan 8 perakendeci firma likidite, kaldıraç, karlılık ve faaliyet göstergeleri kapsamındaki sekiz finansal orana göre TOPSIS, MAUT ve SAW yöntemleri ile değerlendirilmiştir. Uygulama sonunda kullanılan her üç yönteme göre firma performans sıralamalarının farklı olduğu tespit edilmiştir.

🔖

Cite This Article

ERSOY, N. (2022). Performance Measurement in Retail Industry By Using A Multi-Criteria Decision Making Methods. Ege Akademik Bakış, Cilt: 17 - Sayı: 4, 539–551. https://ajindex.com/articles/495245

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (15)

  1. Adriyendi, S. (2015) "Multi attribute decision making using simple additive weighting and weighted product in food choice" Information Engineering and Electronic Business, 6: 8-14.
  2. Akdeniz, H. A. and Turgutlu, T. (2007) "Türkiye'de Perakende Sektöründe Analitik Hiyerarşik Süreç Yaklaşımıyla Tedarikçi Performans Değerlendirilmesi" Dokuz Eylül Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 9(1): 1-17.
  3. Akdoğan, N. and Tenker, N. (2007) "Finansal Tablolar ve Mali Analiz Teknikleri" Gazi Kitabevi, 12.baskı, Ankara.
  4. Akgüç, Ö. (2011) "Mali Tablolar Analiz" Genişletilmiş 14. Baskı,
  5. Avcıol Basım Yayın, İstanbul.
  6. Aydın, N., Başar, M. and Coşkun, M. (2011) "Finansal Yönetim" 3.Baskı, Ankara:
  7. Detay Yayıncılık. Brigham, E. F. and Houston, J. F. (2014) "Finansal Yönetimin Temelleri" Çeviren: Okan Gökten, P. "Bölüm-4. Finansal Tablo Analizi", Çeviri Editörü: Aypek, N., Yayın No: 495, 7. Basımdan Çeviri, Nobel Akademik Yayıncılık Eğitim Danışmanlık Tic. Ltd. Şti. Ankara.
  8. Candemir, A., Zalluhoğlu, A. E. and Yücel, E. (2015)"Perakende Sektöründe Satış Elemanlarının Eğitimlerinin Ve Kişisel Niteliklerinin Satış Başarısı Üzerindeki Etkisi: İzmir Örneği" Journal of Economics and Administrative Sciences, 17(2):49-65.
  9. Chen, S.J. and Hwang, C.L. (1992) "Fuzzy Multiple Attribute Decision Making: Methods and Applications" Springer, Berlin. Churchman C. W. and Ackoff, R. L. (1954) "An approximate measure of value" Journal of Operations Research Society of America. 2(1): 172-187.
  10. Çakır, S. and Perçin, S. (2013) "Çok Kriterli Karar Verme Teknikleriyle Lojistik Firmalarında Performans Ölçümü" Ege Akademik Bakış, 459-449:)4(13. Dağlı, H. (2009) "Finansal Yönetim" Derya Kitabevi, 4. Baskı,
  11. Trabzon. Duygun, A. and Menteş, S.A. (2016) "Müşterilerin Sosyo-Demografik Özellikleri ile Hizmet Kalitesi Arasındaki İlişkinin İncelenmesi: AVM'lerde Bir Uygulama" Balkan and Near Eastern Journal of Social Sciences, 02 (01): 20-27.
  12. Eleren, A. and Soba, M. (2009) "İşletmelerde Çok Boyutlu Performans Ölçümü ve Uşak Deri Sektöründe Bir Uygulama" Uluslararası Davraz Kongresi, http:// idc.sdu.edu.tr/ tammetinler/yonetim/yonetim11.pdf, (erişim tarihi: 12.08.2016).
  13. Erol, İ., Sencer, S. and Sarı, R. (2011) "A new fuzzy multi-criteria framework for measuring sustainability performance of a supply chain" Ecological Economics, 70(6): 1088-1100.
  14. FORTUNE (2015), http://www.fortuneturkey.com/ fortune500 (12.08.2016).
  15. Gagliano, K.B. and Hathcote, J. (1994) "Customer Expectations and Perceptions of Service Qualit