Journals / Ege Akademik Bakış / 2018 / Cilt: 18 - Sayı: 4

Human Development Index of Provinces Evaluation By Using Data Envelopment Analysis

İllerin İnsani Gelişme Endeksinin Veri Zarflama Analizi İle Ölçülmesi

Pages
565–578
Publication Date
2022-10-12
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

The results of two approaches indicate that the provinces in the last order are placed in the east of Turkey.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Human development measures the level of prosperity of the people living in the country for comparing the development levels of the countries.
📊
Key Findings & Data:It has been calculated as Human Development Index (HDI) by UNDP since 1990.
💡
Conclusion & Impact:The results of two approaches indicate that the provinces in the last order are placed in the east of Turkey.
🔬Design:Modeling & Simulation
📍Scope:2013 Verileri
⚙️Variables:Domain Parameters

Abstract

Human development measures the level of prosperity of the people living in the country for comparing the development levels of the countries. Human development means the improvement in individuals’ living standards, health services, education and other conditions together with economic growth. It has been calculated as Human Development Index (HDI) by UNDP since 1990. The aim of this study is assessing HDI (2013) of provinces in Turkey by taking into account the study of Mahlberg and Obersteiner (2001) which has been proposed to calculate HDI by means of DEA. The data in this study are taken from Gülel et al. (2017). Firstly the output-oriented CCR model is used. Then HDI is computed using Assurance Region (AR) by introducing restriction on the ratios of outputs’ weights to each other. The results of two approaches indicate that the provinces in the last order are placed in the east of Turkey.

Özet

İnsani gelişme, ülkelerin gelişmişlikdüzeylerinin kıyaslanabilmesi için ülkedeyaşayan insanların refah düzeyleriniölçmektedir. İnsanların yaşam düzeylerinin,sağlık hizmetlerinin, eğitimlerinin ve diğerkoşulların ekonomik büyüme ile birlikteiyileşmesini ifade eden insani gelişme; UNDPtarafından 1990 yılından beri İnsani GelişmeEndeksi (İGE) olarak hesaplanmaktadır. Buçalışmanın amacı, Mahlberg ve Obersteiner(2001)’ın İGE’yi Veri Zarflama Analizi (VZA)ile hesaplanmasını önerdiği çalışmayı temelalarak Türkiye’deki illerin 2013 yılındakiİGE’sini belirlemektir. Veriler, UNDP’nin İGEgöstergelerine bağlı kalınarak Türkiye’de ilbazında 2013 yılı İGE’sini hesaplayan Gülel vd.(2017) çalışmasından elde edilmiştir. Çalışmadailk olarak VZA modellerinden çıktı yönlü CCRmodeli kullanılmıştır. Ayrıca, ikinci bir yaklaşımlaçıktıların ağırlıklarının birbirine oranlarınasınırlama getirilerek Garanti Bölgesi (AR) ilede İGE hesaplanmıştır. İki yaklaşımda da sonsırada yer alan illerin genel olarak Türkiye’nindoğusunda kalan iller olduğu belirlenmiştir.

🔖

Cite This Article

ÇAĞLAR, A., KETEN, N. D. (2022). Human Development Index of Provinces Evaluation By Using Data Envelopment Analysis. Ege Akademik Bakış, Cilt: 18 - Sayı: 4, 565–578. https://ajindex.com/articles/495170

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (8)

  1. Akan, Y., Çalmaşur, G. (2011). Etkinliğin hesaplanmasında veri zarflama analizi ve stokastik sınır yaklaşımı yöntemlerinin karşılaştırılması (TRA1 alt bölgesi üzerine bir uygulama). Atatürk Ü. İİBF Dergisi, 25 (10. Ekonometri ve İstatistik Sempozyumu Özel Sayısı), 13-32.
  2. Andersen, P. ve Petersen, N. C. (1993) “A Procedure for Ranking Efficient Units in Data Envelopment Analysis” Management Science, 39(10),1261-1264.
  3. Bakırcı, F. (2006). Sektörel bazda bir etkinlik ölçümü: VZA ile bir analiz. İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 20(2), 199-217.
  4. Candemir, M. ve Deliktaş (2006). TİGEM işletmelerinde teknik etkinlik, ölçek etkinliği, teknik ilerleme, etkinlikteki değişme ve verimlilik analizi:1999-2003.
  5. Tarımsal Ekonomi Araştırma Enstitüsü, Yayın No: 141, Ankara. http://www.tepge.gov.tr/dosyalar/ yayinlar/5a810508f2ca441d9601d9a1daded858. pdf Blancard, S. ve Hoarau, J.F. (2011). Optimizing the new formulation of the united nations human development ındex: an empirical view from data envelopment analysis. Economic Bulletin, 31(1), 989-1003.
  6. Charnes, A., Cooper, W.W. ve Rhodes, E. (1978). Measuring the efficiencey on decision making units. European Journal of Operational Research, 2, 429–499.
  7. Cooper, W.W., Seiford, L.M. ve Tone, K. (2007). Data envelopment analysis: A comprehensive text with models, applications, references and DEA-solver software, 2nd Edition, New York: Springer. Çağlar, A. (2003). Veri zarflama analizi ile belediyelerin etkinlik ölçümü. (Yayımlanmamış Doktora Tezi, Hacettepe Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Ankara). Çınar, S. (2012). İnsani gelişmenin veri zarflama analizi ile ölçülmesi. (Yayınlanmamış Yüksek Lisans Tezi, Gazi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Ankara). Deliktaş, E. (2006). İzmir küçük, orta ve büyük ölçekli imalat sanayinde üretim etkinliği ve toplam faktör verimliliği analizi. Ege University Working Papers in Economics, Sayı: 06/03, İzmir. http://iibf.ege.edu.tr/ economics/papers/wp06-03.pdf Demir Şeker, S. (2011). Türkiye’nin insani gelişme endeksi ve endeks sıralamasının analizi. Kalkınma Bakanlığı, Yayın No: 2828. http://www3.kalkinma. gov.tr/DocObjects/View/13562/Turkiyenin_Insani_ Gelisme_EndeksiveEndeksSiralamasininAnalizi.pdf Despotis, D, K. (2004). Measuring human development via data envelopment analysis: The case of asia and the Pasific. Omega, 33(5), 385-390.
  8. Doğan, H. G. ve Gürler, Z. (2013). Türkiye’nin insani gelişme endeksinin analitik olarak değerlendirilmesi. Iğdır Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü