AI Summary & Key Takeaways
AI InsightThen FMOLS and DOLS methods is applied for inference about the long-term relationship between crude oil price for barrel and industrial production index and coefficients are estimated to be at 0.47 in both methods.
📌 3 Key Takeaways
Abstract
Petroleum is an important source of economic growth and development. Used in the industrial production of non-renewable energy sources like oil in the energy supply it means to be influenced by changes in oil prices. The purpose is to investigate the impact on the oil-dependent country’s industrial production changes in oil prices. Long-term relationship between crude oil price per barrel and industrial production index of the most oil-importing 15 countries is analyzed by Pedroni(1999), Kao(1999) and Johanser Fisher cointegration tests. Quarterly data from 2000-2015 is used in the study and the long term relationship between these two variables is found that is statistically significant and positive. Then FMOLS and DOLS methods is applied for inference about the long-term relationship between crude oil price for barrel and industrial production index and coefficients are estimated to be at 0.47 in both methods.
Özet
Petrol ülkelerin ekonomik kalkınma ve gelişmelerindeönemli bir unsurdur. Enerji kaynakları içinde petrolgibi yenilenemez enerji kaynaklarının sanayiüretiminde kullanılması petrol fiyatlarındakideğişikliklerden etkilenilmesi anlamına gelmektedir.Bu amaçla petrole bağımlı olan ülkelerde petrolfiyatlarındaki değişimin yine bu ülkelerin sanayiüretimleri üzerindeki etkisi araştırılmıştır. 2000-2015yılları arası çeyreklik veriler kullanılan çalışmadaen çok petrol ithal eden 15 ülkenin sanayi üretimendeksleri ile ham petrol varil fiyatı arasındaki uzundönemli ilişki Pedroni (1999), Kao (1999) ve JohanserFisher eşbütünleşme analizi yardımıyla incelenmiştir.Bu iki değişken arasında uzun dönemde istatistikselolarak anlamlı ve pozitif ilişki olduğu görülmüştür.Daha sonra sanayi üretim endeksi ve ham petrol varilfiyatı arasındaki uzun dönemli ilişkiyle ilgili çıkarımdabulunabilmek için düzenlenmiş/geliştirilmiş enküçük kareler yöntemi (Fully Modified OrdinaryLeast Squares-FMOLS) ve dinamik en küçük kareleryöntemi (Dynamic Ordinary Least Square-DOLS)uygulanmış ve katsayı her iki yöntemde de 0.47olarak tahmin edilmiştir.