SavedAdd your journal

Journals / Dumlupınar Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi / 2020 / Cilt: 0 - Sayı: 65

TÜRKİYE’DE EKONOMİ İLE İLGİLİ SUÇLARIN BÖLGESEL BELİRLEYİCİLERİ

Esra GÜNEY
Hayri ABAR
Pages
161–180
Publication Date
2022-10-11
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Ayrıca bubağımsız değişkenlerin, suç türlerine göre azaltıcı ve artırıcı etkiye sahip olabileceği oluşturulan modellerintahmininden elde edilen sonuçlarla belirlenmiştir

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Bu çalışmada, 2016 yılında Türkiye’de meydana gelen ekonomik suç sayılarının bölgesel belirleyicilerinin olupolmadığı incelenmiştir.
📊
Key Findings & Data:Çalışmada, bağımlı değişken olarak ekonomiksuç sayıları ele alınmış ve bağımsız değişkenler olarak; yabancı göç, nüfus, coğrafi bölge, okuma yazma bilenlerinoranı, bin kişi başına düşen motorlu taşıt sayısı, tasarruf mevduat miktarı, toplam krediler, ortalama günlük kazanç,nüfus yoğunluğu, Sosyal Güvenlik Kurumu kapsamındaki nüfus oranı kullanılmıştır.
💡
Conclusion & Impact:Ayrıca bubağımsız değişkenlerin, suç türlerine göre azaltıcı ve artırıcı etkiye sahip olabileceği oluşturulan modellerintahmininden elde edilen sonuçlarla belirlenmiştir
🔬Design:Modeling & Simulation
📍Scope:2016 Verileri
⚙️Variables:Domain Parameters

Özet

Bu çalışmada, 2016 yılında Türkiye’de meydana gelen ekonomik suç sayılarının bölgesel belirleyicilerinin olupolmadığı incelenmiştir. Bu amaçla, sayım veri modellerinden poisson regresyon, negatif binom regresyon, kesilmişpoisson regresyon ve kesilmiş negatif binom regresyon kullanılmıştır. Çalışmada, bağımlı değişken olarak ekonomiksuç sayıları ele alınmış ve bağımsız değişkenler olarak; yabancı göç, nüfus, coğrafi bölge, okuma yazma bilenlerinoranı, bin kişi başına düşen motorlu taşıt sayısı, tasarruf mevduat miktarı, toplam krediler, ortalama günlük kazanç,nüfus yoğunluğu, Sosyal Güvenlik Kurumu kapsamındaki nüfus oranı kullanılmıştır. Oluşturulan modellerintahmininden elde edilen sonuçlarda nüfus değişkeninin araştırılan tüm ekonomik suç türlerinde anlamlı ve pozitifyönde etkisinin olduğu belirlenmiştir. Toplumda, düzensiz yabancı göçmenlerin suç sayılarında artışa neden olduğualgısı hâkimdir. Bu algı çalışma bulguları tarafından desteklenmemektedir. Suç türleri ise bölgesel açıdanfarklılaşmaktadır. Borç yoluyla da olsa parasal varlığın elde edilmesi suç sayılarını azaltmaktadır. Ayrıca bubağımsız değişkenlerin, suç türlerine göre azaltıcı ve artırıcı etkiye sahip olabileceği oluşturulan modellerintahmininden elde edilen sonuçlarla belirlenmiştir

🔖

Cite This Article

GÜNEY, E., ABAR, H. (2022). TÜRKİYE’DE EKONOMİ İLE İLGİLİ SUÇLARIN BÖLGESEL BELİRLEYİCİLERİ. Dumlupınar Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, Cilt: 0 - Sayı: 65, 161–180. https://ajindex.com/articles/492453

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (21)

  1. Açıkyürek, G. (2016). Poisson regresyon ve bir uygulama. Yüksek lisans tezi, Hacettepe Üniversitesi,
  2. Ankara.
  3. Akıntürk, T. (2009). Hukuka giriş (11. Baskı). Eskişehir: Anadolu Üniversitesi.
  4. Arı, A., & Önder, H. (2013). Farklı veri yapılarında kullanılabilecek regresyon yöntemleri. Anadolu Tarım Bilimleri Dergisi, 28(3), 168-174.
  5. Arrabal, T. C., Paula dos Santos Silva, K., & Bandeira, L. N. (2014). Zero-truncated negative binomial applied to nonlinear data. Biostatistics, 11(1), 55-67.
  6. Aslan, Y., Şenyüz, D., Taş, M., Kortunay, A., & Deliveli, Ö. (2010). Hukuka giriş. Bursa: Ekin Yayınevi.
  7. Ata, A. Y. (2011). Ücetler, işsizlik ve suç arasındaki ilişki: Yatay-kesit analizi. Çalışma ve Toplum, 4, 113-134.
  8. Avcı, M. (2009). Çocuk suçluluğunun toplumsal nedenleri (Erzurum ili örneği). Doktora tezi, Atatürk Üniversitesi,
  9. Erzurum. Aytac, M., Aytaç, S., & Bayram, N. (2007). Suç türlerini etkileyen faktörlerin istatistiksel analizi. Paper presented at the 8. Türkiye Ekonometri ve İstatistik Kongresi, Malatya. Başıbüyük, O., & Karakuş, Ö. (2010). Sosyal düzensizlik ve toplum destekli güvenlik politikaları. Sosyoloji Araştırmaları Dergisi, 13(2), 64-97.
  10. Baum, C. F. (2010). Models for count data and categorical response data. http://fmwww.bc.edu/EC-C/S2016/8823/ECON8823.S2016.nn13.slides.pdf
  11. Berk, R., & MacDonald, J. M. (2008). Overdispersion and poisson regression. Journal of Quantitative Criminology, 24(3), 269-284.
  12. Britannica, A. (1986). Genel kültür ansiklopedisi (Vol. 20). İstanbul: Ana Yayıncılık A.Ş ve Encyclopaedia Britannica. Cameron, A. C., & Trivedi, P. K. (1998). Regression analysis of count data. United States: New York: Cambridge University Press.
  13. Cansel, E., & Özel, Ç. (2009). Hukuk başlangıcı hukukun temel kavram ve kurumları. Ankara:
  14. Seçkin Yayıncılık. Cox, D. R. (1983). Some remarks on overdispersion. Biometrika, 70(1), 269-274.
  15. Çakmak, İ. (2015). İktisadi yapı, suç ekonomisi teorileri ve suç: Türkiye üzerine bir ampirik analiz. Yüksek lisans tezi, Gazi Üniversitesi,
  16. Ankara.
  17. Çalıcı, C. (2016). Bütünleşik suç kuramları ışığında Türkiye’de suç trendleri: Cumhuriyet tarihine retrospektif bakış. Doktora tezi, İstanbul Üniversitesi,
  18. İstanbul.
  19. Davidson, R., & MacKinnon, J. G. (2004). Econometric theory and methods. New York: Oxford University Press.
  20. Dobson, A. J. (2002). An introduction to generalized linear models (2. ed.). Coca Raton: Chapman & Hall/Crc. Dönmezer, S. (1981). Kriminoloji. İstanbul: İstanbul Üniversitesi Yayınları.
  21. Franses, P. H., & Paap, R. (