Journals / lnternational Journal of Geography and Geography Education / 2020 / Sayı: 42

BIBLIOMETRIC NETWORK ANALYSIS ON NEW TENDENCIES, TECHNIQUES AND TERMS USED IN DROUGHT RESEARCH

KURAKLIK ARAŞTIRMALARINDA YENİ EĞİLİMLER, KULLANILAN TEKNİKLER VE KAVRAMLAR ÜZERİNE BİBLİYOMETRİK AĞ ANALİZİ

Pages
602–630
Publication Date
2020-07-25
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

In contrast, the number of articles made with the satellite-based method of drought in Turkey is minimal.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Drought is one of the important risks for the environment and society.
📊
Key Findings & Data:In order to answer the research questions, bibliometric data consisting of approximately 10 thousand articles were processed in the VOSviewer program with the network analysis method.
💡
Conclusion & Impact:In contrast, the number of articles made with the satellite-based method of drought in Turkey is minimal.
🔬Design:Modeling & Simulation
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Bibliyometrik Ağ Analiz · Klimatoloji · Kuraklık

Abstract

Drought is one of the important risks for the environment and society. Many sciences examine this subject due to the wide effects of drought phenomenon. Therefore, there is a large literature on drought. The purpose of this study is to reveal the tendencies of drought research. In this context, a bibliometric network analysis was performed on the terms of “drought-meteorology”, “drought-SPI”, drought-remote sensing” and “drought-NDVI” in the summary, keyword and title sections of the articles. The reason why bibliometric network analysis is preferred is that the holistically and temporally will be summarized clearly with this analysis. In order to answer the research questions, bibliometric data consisting of approximately 10 thousand articles were processed in the VOSviewer program with the network analysis method. In the results, it is seen that the number of researches about drought is too much. The number of articles related to drought is over 100 thousand in Scopus database. Engineering researchers are interested in drought-related models and development of new indices. Environmental Sciences and Agricultural and Biological Sciences are interesting in the impact of drought on agricultural products, forest, grassland and other ecosystems. Earth Sciences is interesting in research focusing on drought duration, severity and spatial distribution. Finally has been reported researchers are focusing on meteorological drought issues in Turkey. In contrast, the number of articles made with the satellite-based method of drought in Turkey is minimal.

Özet

Kuraklık, çevresel ve toplumsal etkileri bağlamında dünya için önemli risklerden birisidir. Kuraklık olgusunun geniş etkilerinden dolayı birçok bilim dalı bu konuyu ele almaktadır. Dolayısıyla kuraklık meselesi ile ilgili geniş bir literatür söz konusudur. Bu çalışmanın amacı, kuraklıkla ilgili yapılan araştırmaların ele alınış biçimlerini ve eğilimlerini ortaya koymaktır. Bu bağlamda, makalelerin özet, anahtar kelime ve başlık bölümlerinde “kuraklık-meteoroloji”, “kuraklık-SPI”, “kuraklık-uzaktan algılama” ve “kuraklık-NDVI” kavramlarını bir arada ele alan makalelerin bibliyometrik ağ analizi yapılmıştır. Bibliyometrik ağ analizinin tercih edilmesinin sebebi, kuraklık ile ilgili araştırmaların sürekli ve birikimsel gelişiminden kaynaklı anlaşılması karmaşık olan holistik ve zamansal boyutun, bu analiz ile anlaşılır bir biçimde özetlenecek olmasıdır. Araştırma sorularına cevap olabilmesi için yaklaşık 10 bin makaleden oluşan bibliyometrik veriler ağ analizi metodu ile VOSviewer programında işlenmiştir. Sonuçlar değerlendirildiğinde, öncelikle kuraklık ile ilgili yapılan araştırmaların sayısının oldukça fazla olduğu görülmektedir. Kuraklık konusunu ele alan makale sayısı Scopus veritabanında 100 binin üzerindedir. Kuraklıkla ilgili modellemeler ve yeni indislerin geliştirilmesi konusunda mühendislik alanındaki araştırmacılar, kuraklığın tarım ürünleri, orman, otlak ve diğer ekosistemler üzerindeki etkisinde ise Çevre Bilimleri ile Tarım ve Biyoloji Bilimleri ön plana çıkmaktadır. Kuraklığın süresi, şiddeti ve mekânsal dağılımı üzerine odaklanan araştırmalarda ise Yer Bilimleri alanındaki araştırmacılar dikkat çekmektedir. Son olarak, Scopus veritabanında yer alan dergilerde yayınlanan makalelerde, Türkiye’deki araştırmacıların meteorolojik kuraklık konusunu sıklıkla ele aldığı görülürken, uydu tabanlı kuraklık metodolojisi konusunda yapılan makalelerin sayısı oldukça azdır.

🔖

Cite This Article

ÇELİK, M. A. (2020). BIBLIOMETRIC NETWORK ANALYSIS ON NEW TENDENCIES, TECHNIQUES AND TERMS USED IN DROUGHT RESEARCH. lnternational Journal of Geography and Geography Education, Sayı: 42, 602–630. https://ajindex.com/articles/47398

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (13)

  1. Al-qaysi, N. H. H., Dursun, S. & Almuslehi, M. A. A. (2017). Estimating Drought Index Using Standardized Precipitation Index from 1901 to 2015, Turkey. Journal of International Environmental Application and Science, 12(2), 154-160.
  2. Anderson, M. C., Allen, R. G., Morse, A. & Kustas, W. P. (2012). Use of Landsat thermal imagery in monitoring evapotranspiration and managing water resources. Remote Sensing of Environment, 122, 50-65.
  3. Anderson, M. C., Neale, C. M. U., Li, F., Norman, J. M., Kustas, W. P., Jayanthi, H. & Chavez, J. (2004). Upscaling ground observations of vegetation water content, canopy height, and leaf area index during SMEX02 using aircraft and Landsat imagery. Remote sensing of environment, 92(4), 447-464.
  4. Assal, T. J., Anderson, P. J. & Sibold, J. (2016). Spatial and temporal trends of drought effects in a heterogeneous semi-arid forest ecosystem. Forest Ecology and Management, 365, 137-151.
  5. Bayarjargal, Y., Karnieli, A., Bayasgalan, M., Khudulmur, S., Gandush, C. & Tucker, C. J. (2006). A comparative study of NOAA–AVHRR derived drought indices using change vector analysis. Remote Sensing of Environment, 105(1), 9-22.
  6. Beyaztas, U., Arikan, B. B., Beyaztas, B. H. & Kahya, E. (2018). Construction of prediction intervals for Palmer Drought Severity Index using bootstrap. Journal of Hydrology, 559, 461-470.
  7. Bornmann, L. & Daniel, H. D. (2007). What do we know about the h index? Journal of the American Society for Information Science and technology, 58(9), 1381-1385.
  8. Bulut, B. & Yılmaz, M. T. (2016). Türkiye’deki 2007 ve 2013 Yılı Kuraklıklarının NOAH Hidrolojik Modeli ile İncelenmesi. Teknik Dergi, 27(4), 7619-7634.
  9. Buonocore, E., Picone, F., Russo, G. F. & Franzese, P. P. (2018). The scientific research on natural capital: a bibliometric network analysis. Journal of Environmental Accounting and Management, 6(4), 381-391.
  10. Calanca, P. (2007). Climate change and drought occurrence in the Alpine region: how severe are becoming the extremes? Global and Planetary Change, 57(1-2), 151-160.
  11. Cammalleri, C., Verger, A., Lacaze, R. & Vogt, J. V. (2019). Harmonization of GEOV2 fAPAR time series through MODIS data for global drought monitoring. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 80, 1-12.
  12. Çelik, M. A. & Gülersoy, A. E. (2018). Climate Classification and Drought Analysis Of Mersin. Celal Bayar University Journal of Social Sciences/Celal Bayar Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 16(1), 1-26.
  13. Çelik, M. A. & Karabulut, M.