Journals / Bilgi Yönetimi / 2021 / Cilt: 4 - Sayı: 2

The Visionary Pros of Artificial Intelligence in Museum Education

Müze Eğitiminde Yapay Zekanın İleriye Dönük Avantajları

Pages
149–162
Publication Date
2022-10-12
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

This study offers a new method proposal that aims to use artificial intelligence, which is considered to be the most important technological development of the twenty-first century in the field of museum education in order to transfer the information about exhibition objects in the most effective way.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:It is not only the diversity of the objects exhibited but also the methods used to convey the information about these objects that make museums survive.
📊
Key Findings & Data:The purpose of these methods is to transfer the museum collection to the future accurately and effectively.
💡
Conclusion & Impact:This study offers a new method proposal that aims to use artificial intelligence, which is considered to be the most important technological development of the twenty-first century in the field of museum education in order to transfer the information about exhibition objects in the most effective way.
🔬Design:Research Article
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Domain Parameters

Abstract

It is not only the diversity of the objects exhibited but also the methods used to convey the information about these objects that make museums survive. The purpose of these methods is to transfer the museum collection to the future accurately and effectively. While museums host many cultural values, they also aim to make the methods of transferring information about these values qualified and universal. As the perception of the twenty-first century museum visitor profile is shaped by technology, their expectations for the museum experience have also increased. The museum education field, which develops with the modern understanding of museums and provides a lifelong learning experience to the visitors, has an important role in information transfer. Thus, the use of developing technologies in museum education can be beneficial for museum visitors. This study offers a new method proposal that aims to use artificial intelligence, which is considered to be the most important technological development of the twenty-first century in the field of museum education in order to transfer the information about exhibition objects in the most effective way.

Özet

Müzelerin ayakta kalmasını sağlayan yalnızca sergilenen nesnelerinin çeşitliliği değil bu nesnelere ilişkin bilginin aktarılmasında kullanılan yöntemlerdir. Bu yöntemlerde amaç, müze eserlerinin geleceğe doğru ve etkili biçimde aktarılmasıdır. Müzeler çok sayıda kültürel değere ev sahipliği yaparken aynı zamanda bu değerler hakkında bilgi aktarım yöntemlerini nitelikli ve evrensel hale getirmeyi hedeflemektedirler. Yirmibirinci yüzyılın müze ziyaretçi profilinin algısının teknolojiyle şekillenmiş olması sebebiyle müze deneyimine dair beklentisi de artmıştır. Çağdaş müzecilik anlayışıyla birlikte gelişen ve ziyaretçilere yaşam boyu öğrenme deneyimi sağlayan müze eğitimi alanı, bilgi aktarımı konusunda önemli bir role sahiptir. Bu yüzden gelişen teknolojilerin müze eğitiminde kullanılması, müze ziyaretçileri için yararlı olabilir. Bu çalışma, yirmibirinci yüzyılın en önemli teknolojik gelişmesi olduğu düşünülen yapay zekânın müze eğitimi alanında kullanılması ve bu doğrultuda sergi nesnelerine ilişkin bilginin en etkili biçimde aktarılmasını hedefleyen yeni bir yöntem önerisi sunmaktadır.

🔖

Cite This Article

İLHAN, A., ASLAN, A. A. (2022). The Visionary Pros of Artificial Intelligence in Museum Education. Bilgi Yönetimi, Cilt: 4 - Sayı: 2, 149–162. https://ajindex.com/articles/464752

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (23)

  1. Akbay, B. (2015). Maker Eğitim Hareketi [Video File]. Erişim adresi: https://youtu.be/QFisb43qaBE
  2. Artun, A. (2017). Mümkün Olmayan Müze: Müzeler Ne Gösteriyor? İstanbul:
  3. İletişim Yayınları.
  4. Ayaokur, A. (2014). Müzelerde Bilgi Yönetimi. Ankara: Koç Müzesi Vekam Yayınları Araştırma Dizisi. Büyüköztürk, Ş. (2016). Bilimsel Araştırma Yöntemleri. Ankara:
  5. Pegem Press.
  6. Cankaya, İ. (2014). Contemporary Cabinet of Curiosity: An Ethnographic Essay on Collecting, Preserving and Exhibiting. Group Exhibition, CI 2014 Contemporary Istanbul Art Fair, halka art project. Cuno, J., Montebello, P., Lowry, G.D., MacGregor, N. ve John Walsh Jr. (2004).
  7. The Object of Art Museums. In Cuno, J. (Ed.), In Whose Muse? Art Museums and the Public Trust. (Pp. 49-76). Princeton: Princeton University Press.
  8. Dewey, J. (2005). Art As Experience. New York: Perigree Trade. Eco, U. (2001). Açık Yapıt. İstanbul:
  9. Can Yayınları.
  10. Ertürk, N. ve Uralman, H. (2012). Müze Dokümantasyonunun Kapsamı. In Ertürk, N & H. Uralman (Eds.) Müzebilimin ABC’si (pp. 57-72). İstanbul:
  11. Ege Yayınları.
  12. Facebook Engineering. (2016). AI Education - Introduction to AI [Video File]. Erişim adresi: https://fb.watch/4Zep2pUQSO/
  13. Freeland, C. (2008). Sanat Kuramı. Ankara:
  14. Dost Yayınevi.
  15. Google. (2011). Arts & Culture Experiments. Retrieved January 2, 2021, from Google Arts & Culture. Erişim adresi: https://experiments.withgoogle.com/collection/arts-culture
  16. Groys, B. (2010). Güncel Sanat Nedir? Zamanin Yoldaşlari, 23-39.
  17. IBM. (2019). Artificial Intelligence. Erişim adresi: https://developer.ibm.com/technologies/artificial-intelligence/?lnk=hmhpmdev_dw&lnk2=learn#_0_1_1_0
  18. Karasar, N. (2015). Bilimsel Araştırma Yöntemi. Ankara:
  19. Nobel Akademik Yayıncılık. Lupton, E. (1996). Learning to Love Software: A Bridge Between Theory and Practice. Artifact 1 (3), 167-177.
  20. Manovich, L. (1999).
  21. Avantgarde As Software. Manovich, L. (2007). After effects, or velvet revolution. Artifact 1 (45-46):67-75. DOI:10.1080/17493460701206744 We Are Museums Staff (2018). Humans versus machines: Who is the better museum mediator?. Erişim adresi: https://medium.com/@WeAreMuseums/humans-versus-machines-who-is-the-better-museum-mediator-8be6938fe89d.
  22. Nilsson, N. (2010). The Quest for Artificial Intelligence: A History of Ideas and Achievements. Cambridge: Cambridge University Press.
  23. Ranciere, J. (2009). Özgürleşen Seyirci (E.B. Şaman, trans.) Istanbul: Metis Kitap. Tate Recognition Team. (2016, November 27). Recognition. Erişim adresi: http://recognition.t