SavedAdd your journal

Journals / Anadolu Orman Araştırmaları Dergisi / 2015 / Cilt: 1 - Sayı: 1-2

Mersin-Tarsus Yöresi Karaçam Ağaçlandırmaları İçin Gövde Profil Denklemlerinin Otoregresif Modelleme Tekniği İle Geliştirilmesi

İlker ERCANLI
Azim Kutlay KURT
Ferhat BOLAT
Pages
8–14
Publication Date
2015-06-01
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Bu bakımdan, gövde profil denklemlerinin geliştirilmesinde Otoregresif modellemenin kullanımı ile seri korelasyon probleminin giderilmesinde ve model başarı ölçütlerinde belirli oranda iyileşmeler elde edilmiştir

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Bu çalışmada, Mersin-Tarsus yöresi Karaçam Ağaçlandırmaları için segmented polinomiyal gövde profili modelleri, Otoregresif modelleme tekniği ile geliştirilmiştir.
📊
Key Findings & Data:Ağaçların gövde boyunca çap değişimini modellemek üzere Jiang ve ark. (2005) tarafından geliştirilen Segmented Polinomiyal denklemi kullanılmıştır.
💡
Conclusion & Impact:Bu bakımdan, gövde profil denklemlerinin geliştirilmesinde Otoregresif modellemenin kullanımı ile seri korelasyon probleminin giderilmesinde ve model başarı ölçütlerinde belirli oranda iyileşmeler elde edilmiştir
🔬Design:Modeling & Simulation
📍Scope:2005 Verileri
⚙️Variables:Gövde profil denklemi · 1 (AR(1)) ve 2 (AR(2)) Gecikmeli Otoregresif Modelleme · Karaçam

Özet

Bu çalışmada, Mersin-Tarsus yöresi Karaçam Ağaçlandırmaları için segmented polinomiyal gövde profili modelleri, Otoregresif modelleme tekniği ile geliştirilmiştir. Ağaçların gövde boyunca çap değişimini modellemek üzere Jiang ve ark. (2005) tarafından geliştirilen Segmented Polinomiyal denklemi kullanılmıştır. Denkleme ilişkin parametreler, Doğrusal Olmayan Regresyon Analizi ile 1 (AR(1)) ve 2 (AR(2)) Gecikmeli Otoregresif Modelleme kullanılarak tahmin edilmiş ve model tahminlerine ilişkin başarı durumları karşılaştırılmıştır. En başarılı olarak belirlenen 2 Gecikmeli AR(2) modeli ile çaptaki değişimin % 97.99’u (R2=0.9799) açıklanmıştır. Ayrıca doğrusal olmayan regresyon analizine ilişkin Durbin-Watson katsayısı 1.4817 olarak hesaplanmış iken, 1 ve 2 gecikmeli Otoregresif Modelleme ile 1.9892 ve 1.9604 olarak elde edilmiştir. Bu bakımdan, gövde profil denklemlerinin geliştirilmesinde Otoregresif modellemenin kullanımı ile seri korelasyon probleminin giderilmesinde ve model başarı ölçütlerinde belirli oranda iyileşmeler elde edilmiştir

🔖

Cite This Article

ERCANLI, İ., KURT, A. K., BOLAT, F. (2015). Mersin-Tarsus Yöresi Karaçam Ağaçlandırmaları İçin Gövde Profil Denklemlerinin Otoregresif Modelleme Tekniği İle Geliştirilmesi. Anadolu Orman Araştırmaları Dergisi, Cilt: 1 - Sayı: 1-2, 8–14. https://ajindex.com/articles/459864

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (13)

  1. Avery, T.E. ve Burkhart, H. E. 1983.
  2. Forest Measurements, Mcgraw-Hill Series in Forest Resources, Mcgraw-Hill Book Company, New York, 331 s. Behre, C.E. 1923. Preliminary Notes on Studies of Tree Form. Journal of Forestry 21: 507-511.
  3. Brooks, J. R.,Jiang, L. and Özçelik, R. 2008. Compatible stem volume and taper equations for Brutian Pine, Caedar of Lebanon, and Cilicica Fir in Turkey. Forest Ecology and Management, 256: 147-151.
  4. Bryne, J., Reed, D.D., 1986. Complex Compatible Taper and Volume Estimation System for Red and Loblolly Pine, Forest Science, 32, 2, 423-443.
  5. Burkhart, H. E. 1977. Cubic foot volume of Loblolly pine to any merchantable top limit. Southern Journal of Applied Forestry, 1 7-9.
  6. Cao, Q.V., Burkhart, H.E. and Max. T.A., 1980. Evaluation of the two methods for cubic-volume prediction of loblolly pine to any merchantable limit. For. Sci.26:71– 80. Clark, A., Souther, R.A., Schlaegel, B.E., 1991. Stem Profile Equations For Southern Tree Species. USDA Forest Service Research Paper, SE-282. Claughton-Wallin, H. and F. McVicker. 1920. The Jonson “Absolute Form Quotient” as an Expression of Taper. Journal of Forestry18:346-357.
  7. Clutter, J. L. 1980. Development of taper functions from variable-top merchantable volume equations. For. Sci. 26:117-120.
  8. Czaplewski, R. L.,Mcclure, J. P., 1988. Conditioning A segmented Stem Profile Model for Two Diameter Measurement, Forest Science, 34, 2, 512-522.
  9. Demeaerschalk, J. P., Kozak, A., 1977. The Whole- Bole System: A conditional Dual-Equation System for Precise Prediction of Tree Profiles, Canadian Journal of Forest Research, 7, 488-497.
  10. Fonweban, J., B. Gardiner, and Auty, D. 2012. Variable-top merchantable volumee quations for Scots pine (Pinus sylvestris) and Sitka spruce (Picea sitchensis (Bong.) Carr.) in Northern Britain. Forestry 85 (2): 237– 253. Fox, J., 1997.
  11. Applied Regression Analysis, Linear Models, and Related Methods. Thousand Oaks, CA: Sage. Garber, S. M.,Maguire D. A., 2003. Modelings temtaper of three central Oregon species using nonlinear mixed effects models and autoregressive error structures, Forest Ecology and Management, 179, 507-507.
  12. Green, E. J.,Reed, D. D., 1985. Compatible Tree Volume and Taper Functions for Pitch Pine, Nothern Journal of Applied Forestry, 2, 14-16.
  13. Gregoire T, Schabenberger O, Barret, J. 1995. Linear modelling of irregularly spaced, unbalanced, longitudinal data from permanent-plot measurements. Can J ForRes 25, 137-156. Hojer A., 1903. Growth of Scots pine a