SavedAdd your journal

Journals / Afyon Kocatepe Üniversitesi Fen ve Mühendislik Bilimleri Dergisi / 2012 / Cilt: 12 - Sayı: 2

Evaluation of Efficiencies of Hospitals in Afyonkarahisar Using Data Envelopment Analysis

Afyonkarahisar Hastanelerinin Etkinliklerinin Veri Zarflama Analizi ile Değerlendirilmesi

Gizem GÜLSEVİN
Ayça Hatice TÜRKAN
Pages
1–8
Publication Date
2012-08-01
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Yapılan analiz sonucunda 8 hastane %100 etkinlik skoru ile etkin olarak bulunmuştur.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Bu çalışma Afyonkarahisar’daki Sağlık Bakanlığı’na bağlı hastanelerin etkinlik düzeylerinin veri zarflama analizi (VZA) yöntemi ile belirlenmesini amaçlamaktadır.
📊
Key Findings & Data:VZA, parametrik olmayan bir etkinlik ölçüm yöntemi olup diğer etkinlik ölçüm yöntemlerine göre daha gerçekçi ve doğru sonuçlar ortaya çıkarır.
💡
Conclusion & Impact:Yapılan analiz sonucunda 8 hastane %100 etkinlik skoru ile etkin olarak bulunmuştur.
🔬Design:Modeling & Simulation
📍Scope:2011 · 8 hasta
⚙️Variables:Veri Zarflama Analizi · Hastane · Etkinlik.

Özet

Bu çalışma Afyonkarahisar’daki Sağlık Bakanlığı’na bağlı hastanelerin etkinlik düzeylerinin veri zarflama analizi (VZA) yöntemi ile belirlenmesini amaçlamaktadır. VZA, parametrik olmayan bir etkinlik ölçüm yöntemi olup diğer etkinlik ölçüm yöntemlerine göre daha gerçekçi ve doğru sonuçlar ortaya çıkarır. Bu nedenle çalışmada analiz için VZA tekniği tercih edilmiştir. Çalışma, Afyonkarahisar İl Sağlık Müdürlüğünden sağlanan Afyonkarahisar’daki Sağlık Bakanlığına bağlı hastanelerin 2011 yılına ait verilerini içermektedir. Hastane yönetiminin girdiler üzerinde kontrol gücü vardır, ancak çıktılar üzerinde kontrol gücü oldukça zordur. Bu nedenle çalışmada girdileri minimize etmeyi amaçlayan, ölçeğe göre sabit getiri varsayımına dayanan girdi yönlü Charnes Cooper Rhodes (CCR) modeli kullanılmıştır. Kurulan model WinQSB ve EMS programlarından yararlanılarak çözülmüştür. Yapılan analiz sonucunda 8 hastane %100 etkinlik skoru ile etkin olarak bulunmuştur.

🔖

Cite This Article

GÜLSEVİN, G., TÜRKAN, A. H. (2012). Evaluation of Efficiencies of Hospitals in Afyonkarahisar Using Data Envelopment Analysis. Afyon Kocatepe Üniversitesi Fen ve Mühendislik Bilimleri Dergisi, Cilt: 12 - Sayı: 2, 1–8. https://ajindex.com/articles/452046

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (7)

  1. Adams, D.S., 2008. Using data envelopment analysis to assess the technical efficiency of public school districts in arkansas. Ph.D. Thesis, The Graduate School University of Arkansas At Little Rock, 319. Athanassopoulos, A. ve Gounaris, C., 2001. Assessing the tecnical and allocative efficiency of hospital operations in greece and its resource allocation implications. European Journal of Operational Research, 133, (2), 416-431.
  2. Ayanoğlu, Y., Atan, M. ve Beylik, U., 2010. Hastanelerde veri zarflama analizi (VZA) yöntemiyle finansal performans ölçümü ve değerlendirilmesi. Sağlıkta Performans ve Kalite Dergisi, 1, (2), 40-62.
  3. Aydemir, Z.C., 2002. Bölgesel rekabet edebilirlik kapsamında illerin kaynak kullanım görece verimlilikleri: veri zarflama analizi uygulaması. Uzmanlık Tezi, Devlet Planlama Teşkilatı, Ankara, 203. Bal, H. ve Örkcü, H.H., 2007. Çok kriterli veri zarflama analizi modeli ile Türkiye ve Avrupa birliği ülkelerinin ekonomik etkinliklerinin incelenmesi. Tüik, 16. İstatistik Araştırma Sempozyumu Bildiriler Kitabı, 1-10.
  4. Banker, R.D., Charnes, A. ve Cooper, W.W., 1984. Some models for estimating and scale inefficiencies in data envelopment analysis. Management Science, 30, (9), 1078-1092.
  5. Bayraktutan, Y. ve Pehlivanoğlu, F., 2012. Sağlık işletmelerinde etkinlik analizi: Kocaeli örneği. Kocaeli Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 23, 127162. Bektaş, B., 2007. Türkiye’de faaliyet gösteren bankaların farklı yöntemlerle sınıflandırılması ve etkinliklerinin belirlenmesi üzerine bir araştırma. Yüksek Lisans Tezi, Gazi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, İstatistik Anabilim Dalı, Ankara, 103. Budak, H., 2010. Veri zarflama analizi ve hisse senedi seçiminde bir uygulama. Yüksek Lisans Tezi, Gazi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, İstatistik Anabilim Dalı, Ankara, 99. Charnes, A., Cooper, W., Lewin, A.Y. ve Seiford, L.M., 1994.
  6. Data Envelopment Analysis, Theory: Methodology and Applications. Kluwer Academic Publishers.
  7. Charnes, A., Cooper, W.W. ve Rhodes, E., 1978. Measuring the effiency of desicion making units. European Journal of Operational Research, 2, 429444. Cooper, W.W., Seiford, L.M. ve Tone, K., 2007. Data Envelopment Analysis A Comprehensive Text With Models, Applications, References and Dea-Solver Software, Second Edition. Springer Science+Business Media, LLC. Cooper, W.W., Seiford, L.M. ve Zhu, J., 2011. Handbook on Data Envelopment Analysis, Second Edition. Springer Science+Business Media, LLC. Çağlar, A., 2003. Veri zarflam