SavedAdd your journal

Journals / Ankara Üniversitesi Veteriner Fakültesi Dergisi / 2006 / Cilt: 53 - Sayı: 3

Simple linear and logistic growth model for the body measurements of simmental x Southern Anatolian Red crossbred cattle

Simental x Güney Anadolu Kırmızısı sığırlarına ait beden ölçüleri için basit doğrusal ve lojistik büyüme modeli

Okan ERTUĞRUL
Mehmet N. ORMAN
Cemil ÇOLAK
Pages
195–199
Publication Date
2022-10-12
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

As a result, logistic growth curve model was more successful than linear model in the description of body measurements according to goodness of fit criterions.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:In this study, linear and nonlinear logistic growth models were obtained for the body measurements of Simmental x Southern Anatolian Red crossbred cattle B[ and FixB, genotypes.
📊
Key Findings & Data:It was studied the autocorrelation of the residuals from the linear and logistic growth curve models.
💡
Conclusion & Impact:As a result, logistic growth curve model was more successful than linear model in the description of body measurements according to goodness of fit criterions.
🔬Design:Modeling & Simulation
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Domain Parameters

Abstract

In this study, linear and nonlinear logistic growth models were obtained for the body measurements of Simmental x Southern Anatolian Red crossbred cattle B[ and FixB, genotypes. It was studied the autocorrelation of the residuals from the linear and logistic growth curve models. Goodness of fit of the models was determined by mean square error (MSE) and determination coefficient values. As a result, logistic growth curve model was more successful than linear model in the description of body measurements according to goodness of fit criterions.

Özet

Bu çalışmada, Simental x Güney Anadolu Kırmızısı Gı ve F,xGı genotiplerine ilişkin beden ölçüleri için doğrusal ve doğrusal olmayan lojistik büyüme modelleri oluşturulmuştur. Doğrusal ve lojistik büyüme modellerine ait artıklarda ortaya çıkabilecek özilişki sorunu incelenmiştir. Modellerinin uyum iyiliği, hata kareler ortalaması ve belirleme katsayısı değerleri kullanılarak yapılmıştır. Sonuç olarak, beden ölçülerinin tanımlanmasında doğrusal olmayan lojistik modelinin doğrusal modelden daha başarılı olduğu uyum iyiliği ölçütleri ile tespit edilmiştir.

🔖

Cite This Article

ERTUĞRUL, O., ORMAN, M. N., ÇOLAK, C. (2022). Simple linear and logistic growth model for the body measurements of simmental x Southern Anatolian Red crossbred cattle. Ankara Üniversitesi Veteriner Fakültesi Dergisi, Cilt: 53 - Sayı: 3, 195–199. https://ajindex.com/articles/445195

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (17)

  1. Akbaş Y (1995): Büyüme eğrisi modellerinin karşılaştırılması. Hay Üret Derg, 36, 73-81
  2. Akbaş Y (1996): Büyüme eğrisi parametreleri ve ıslah kriteri olarak kullanılma olanakları. Ege Üniv Zir Fak Derg, 33, 241-248
  3. Akbaş Y, Yaylak E (2000): Heritability estimates and growth curve parameters and genetic correlations between the growth curve parameters and weights at different age of Japanese quail. Arch Geflügelk, 64, 141-146
  4. Akbulut O (1999): Esmer ve siyah-alaca düvelerin sert iklim şartlarında büyüme analizleri. Turk J Vet Anim Sci, 23,131-137
  5. Akçapınar H, Özbeyaz C (1999): Hayvan Yetiştiriciliği Temel İlkeleri. Kariyer Matbaacılık Ltd. Şti. Ankara
  6. Alpan O, Arpacık R (1998): Sığır Yetiştiriciliği
  7. Baskı. Şahin Matbaası. Ankara
  8. Alpan O, Ertuğrul O, Umay M, Bulmuş S, Bilki A, Mermi A (1993): Simmental ırkı kullanılarak güney anadolu kırmızısı ırkının et verim özelliklerinin geliştirilmesi. Güneydoğu Anadolu Bölgesi 1. Hayvancılık Kongresi, Şanlıurfa
  9. Bayram B, Akbulut Ö, Yanar M, Tüzemen N (2004): Esmer ve siyah alaca dişi sığırlarda büyüme özelliklerinin richards modeli ile analizi. Turk J Vet Anim Sci„ 28, 201-208
  10. Behr VDE, Hornick JL, Cabaraux JF, Alvarez A, Istasse L (2001): Growth patterns of Belgian Blue replacement heifers and growing males in commercial farms. Livestock Produc Sci, 71, 121-130
  11. Beltran J J, Butts WT, JR, Olson TA, Roger M (1992): Growth patterns of two lines ofangus cattle selected using predicted growth parameters. J Anim Sci, 70, 734-741
  12. Cho YM, Yoon HB, Ahn BS, Park YI (2002): Estimation of genetic relationship among growth curve parameters of hanwoo (Korean Brown Cattle). National livestockresearch Institute, R.D.A., Cheonan, 330-801, Korea
  13. Çolak C (2005): Doğrusal Olmayan Büyüme Modelleri ve Özilişkinin İncelenmesi: Simmental X GAK Melezi Sığır¬larda Bir Uygulama, Ankara Üniversitesi Sağlık Bilimleri Enstitüsü. Doktora Tezi. Ankara
  14. Denise RSK, Brinks JS (1985): Genetic and environmental aspects of the growth curve parameters in beef cows. J Anim Sci, 61, 1431-1440
  15. Durbin J (1951): Testing for serial correlation in least squares regression: II. Biometrika, 38, 159-178
  16. Efe E (l 990): Büyüme Eğrileri. Çukurova Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü. Doktora Tezi. Adana
  17. Hassen A, Wilson DE, Rouse GH (2004): Use of linear and non-linear growth curves to describe body weight changes of young angus bulls and heifers. Iowa State University Animal Industry Report