AI Summary & Key Takeaways
AI InsightInterpretations were evaluated by using statistical results.
📌 3 Key Takeaways
Abstract
In this study, the principles and basic steps of Logistic Regression Analysis, which is one of the means for multivariate analysis, are explained. Coronary Artery Disease data have been applied and the results of this application were evaluated. Thirty-four independent variables were obtained from 500 patients as a candidate for multivariate model. The use of multivariate logistic regression analysis was permitted recognition of independent variables associated with dependent variable CAD (Coronary Artery Disease) and their significance tests. Interpretations were evaluated by using statistical results.
Özet
Bu çalışmada, çok değişkenli istatistiksel analiz yöntemlerinden Lojistik Regresyon Analizi'nin esasları ve ana basamakları açıklanmış ve kardiyolojik verilere uygulanarak yorumlanması yapılmıştır. Çalışmada 500 bireyden elde edilen 34 değişken kullanılmış analiz sonucunda bağımlı değişken olarak alınan KOR (Koroner arter hastalığı) ile diğer bağımsız değişkenlerin ilişki dereceleri ve önemlilikleri test edilerek modele katkıları belirlenmiştir. Bulunan istatistikler doğrultusunda yorumlar yapılmıştır.