SavedAdd your journal

Journals / Anadolu Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi :A-Uygulamalı Bilimler ve Mühendislik / 2004 / Cilt: 5 - Sayı: 1

Descriptive statistical methods applied to circular data and a meteorological application

Dairesel verilere uygulanan tanımlayıcı istatistiksel yöntemler ve meteorolojik bir uygulama

Sevil BACANLI
K. Özgür PEKER
Pages
115–122
Publication Date
2022-10-11
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

An application is also shown, using the wind directions on Anadolu University airport, obtained from Anadolu University School of Civil Aviation Airfield Meteorology Station Administration and the obtained results are evaluated.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:The aim of this study is to investigate the properties of circular data and the differences from principal statistical techniques of linear data.
📊
Key Findings & Data:In the study, calculation of descriptive statistics for circular data are explained and von Mises distribution which is the main probability distribution in circular data analysis is examined.
💡
Conclusion & Impact:An application is also shown, using the wind directions on Anadolu University airport, obtained from Anadolu University School of Civil Aviation Airfield Meteorology Station Administration and the obtained results are evaluated.
🔬Design:Research Article
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Domain Parameters

Abstract

The aim of this study is to investigate the properties of circular data and the differences from principal statistical techniques of linear data. In the study, calculation of descriptive statistics for circular data are explained and von Mises distribution which is the main probability distribution in circular data analysis is examined. Then, mean direction tests for circular data is described and the theoretical informations about testing of mean direction for von Mises distribution is given. An application is also shown, using the wind directions on Anadolu University airport, obtained from Anadolu University School of Civil Aviation Airfield Meteorology Station Administration and the obtained results are evaluated.

Özet

Bu çalışmanın amacı, dairesel verilerin özelliklerini ve doğrusal verilere uygulanan temel istatistiksel yöntemlerle arasındaki farkları incelemektir. Çalışmada, dairesel veriler için temel parametre değerlerinin hesaplanması açıklanmış ve dairesel veri analizindeki temel olasılık dağılımı olan von Mises dağılımı incelenmiştir. Ardından, dairesel veriler için ortalama yön testleri tanımlanmış ve von Mises dağılımı için ortalama yön testine ilişkin kuramsal bilgiler verilmiştir. Ayrıca, Anadolu Üniversitesi Sivil Havacılık Yüksekokulu Meydan Meteoroloji İstasyon Müdürlüğü'nden, Anadolu Üniversitesi havaalanı için ölçülmüş olan rüzgar yönlerinden oluşan veri değerlerine incelenen yöntemler uygulanmış, elde edilen sonuçlar değerlendirilmiştir.

🔖

Cite This Article

BACANLI, S., PEKER, K. Ö. (2022). Descriptive statistical methods applied to circular data and a meteorological application. Anadolu Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi :A-Uygulamalı Bilimler ve Mühendislik, Cilt: 5 - Sayı: 1, 115–122. https://ajindex.com/articles/438431

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (7)

  1. Ajne, B. (1968). A simple test for uniformity of a circular distribution, Biometrika 55, 343-354.
  2. Cheeney, R. F. (1983).
  3. Statistical methods in geology, George Allen & Unwin (Publishers) Ltd., London, UK. Davis, J. C. (1986). Statistics and data analysis in geology. 2nd ed., John Wiley, New York, USA. Er, F. (2001). Dairesel (Circular) Veri Analizinde Kullanılan İstatistiksel Tekniklere Bir Bakış, 2. İstatistik Kongresi, Antalya, Türkiye. Fisher, N. I. (1993). Statistical analysis of circular data, Cambridge University Press,
  4. Cambridge, Great Britain. Gumbel, E. J., Greenwood, J. A. ve Durand, D. (1953). The circular normal distribution: theory and tables, J. Amer. Statist. Ass. 48, 131-152.
  5. İnal, H. C. ve Günay, S. (1999). Olasılık ve matematiksel istatistik, (4. Baskı) H.Ü. Fen Fakültesi Basımevi, Beytepe, Ankara.
  6. Jammalamadaka, S. R. ve Sen Gupta, A. (2001). Topics in circular statistics. World Scientific Publishing Co. Pte. Ltd., London, England. Mardia, K. V. (1972). Statistics of directional data. Academic Press,
  7. London, England. Mardia, K. V. ve Jupp, P. E. (2000). Directional Statistics. John Wiley & Sons Ltd., Chichester, England. Peker, K. Ö. (2002). Dairesel Veriler ve Ardışık Testlerde Kullanımı, Anadolu Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Doktora Tezi, Eskişehir. Stephens, M. A. (1969). Tests for randomness of directions against two circular alternatives. American Statistical Association Journal, 280-289.