AI Summary & Key Takeaways
AI InsightAccording to this application, although more precise estimation results were obtained by stratified random sampling, in can be stated that multistage sampling methods are advantageous of effort, cost, and time due to lower sampling units
📌 3 Key Takeaways
Abstract
In this study, two stage, two stage cluster, three stage sampling are mentioned briefly and determination of sample size in these techniques are examined. Applications of simple random, stratified random, two stage, two stage cluster and three stage sampling were utilized on data of wheat production amounts from 828 towns of 78 cities of 7 geographical regions of Turkey in 1997. According to this application, although more precise estimation results were obtained by stratified random sampling, in can be stated that multistage sampling methods are advantageous of effort, cost, and time due to lower sampling units
Özet
Bu çalışmada, iki aşamalı, iki aşamalı küme ve üç aşamalı örnekleme yöntemleri hakkında kısaca bilgi verilmiş ve yöntemlere ilişkin örneklem büyüklüğünün belirlenmesi amaçlanmıştır. Türkiye'nin 7 coğrafi bölge, 78 il ve toplam 828 ilçesinden elde edilen 1997 yılı buğday üretim miktarlarına ait veriler kullanılarak basit rasgele, tabakalı rasgele, iki aşamalı, iki aşamalı küme ve üç aşamalı örnekleme yöntemleri için uygulama yapılmıştır. Uygulama sonucuna göre, tabakalı rasgele örnekleme ile daha duyarlı tahmin sonuçları elde edilmesine karşın, aşamalı örnekleme yöntemleri kullanıldığında daha az örneklem birimi ile çalışıldığı için; emek, maliyet ve zaman açısından avantaj sağlandığı söylenebilir .