Journals / 19 Mayıs Sosyal Bilimler Dergisi / 2022 / Cilt: 3 - Sayı: 1

Panel Data Approach On Factors Affecting Men’s Lifespan

Erkeklerin Yaşam Süresini Etkileyen Faktörlere Yönelik Panel Veri Yaklaşımı

Pages
4–11
Publication Date
2022-03-30
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

On the other hand, in the Dumitrescu Hurlin Causality Test results, it was determined that total health expenditures per capita and state health expenditures per capita in the 2nd and 3rd lag, and per capita national income and private health expenditures per capita in the 3rd lag are the causes of male life expectancy at birth. finding has been reached.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Life expectancy at birth continues to increase all over the world.
📊
Key Findings & Data:For this purpose, the effects of per capita income, total per capita, public and private health expenditures, and the number of doctors per 1000 people on male life expectancy at birth were examined.
💡
Conclusion & Impact:On the other hand, in the Dumitrescu Hurlin Causality Test results, it was determined that total health expenditures per capita and state health expenditures per capita in the 2nd and 3rd lag, and per capita national income and private health expenditures per capita in the 3rd lag are the causes of male life expectancy at birth. finding has been reached.
🔬Design:Research Article
📍Scope:2000-2018 Verileri
⚙️Variables:Üst orta gelir grubu ülkeler · Sağlık Harcamaları · Yaşlı nüfus

Abstract

Life expectancy at birth continues to increase all over the world. While life expectancy in developed countries is higher than in developing countries, the life expectancy of women is higher than that of men.The aim of our study; the aim of this study is to examine possible factors affecting life expectancy in men in upper and upper middle-income countries. For this purpose, the effects of per capita income, total per capita, public and private health expenditures, and the number of doctors per 1000 people on male life expectancy at birth were examined. In the study in which 19 years of data from 10 countries to the years 2000-2018 were analyzed; A statistically significant relationship could not be obtained between the independent variables and male life expectancy at birth. On the other hand, in the Dumitrescu Hurlin Causality Test results, it was determined that total health expenditures per capita and state health expenditures per capita in the 2nd and 3rd lag, and per capita national income and private health expenditures per capita in the 3rd lag are the causes of male life expectancy at birth. finding has been reached.

Özet

Doğumda beklenen yaşam süresi tüm dünyada artarak devam etmektedir. Gelişmiş ülkelerdeki beklenen yaşam süresi, gelişmekte olan ülkelere göre daha fazla iken, kadınların beklenen yaşam süresi de erkeklere oranla daha yüksektir. Çalışmamızın amacı; üst ve üst orta gelir grubu ülkelerde erkeklerde beklenen yaşam süresini etkileyen olası faktörlerin incelenmesidir. Bu amaçla kişi başı gelir, kişi başına yapılan toplam, devlet ve özel sağlık harcamaları ile 1000 kişi başına düşen doktor sayısının doğumda beklenen erkek yaşam süresi üzerindeki etkileri incelenmiştir. 10 ülkenin 2000-2018 yıllarına 19 yıllık verilerinin analiz edildiği çalışmada; bağımsız değişkenler ile doğumda beklenen erkek yaşam süresi arasında istatistiki açıdan anlamlı bir ilişki elde edilememiştir. Bununla birlikte Dumitrescu Hurlin Nedensellik Testi sonuçlarında 2. ve 3. gecikmede kişi başına yapılan toplam sağlık harcamaları ile kişi başına yapılan devlet sağlık harcamalarının, 3. gecikmede de, kişi başı milli gelir ve kişi başına yapılan özel sağlık harcamalarının doğumda beklenen erkek yaşam süresinin nedeni olduğu bulgusuna ulaşılmıştır.

🔖

Cite This Article

BULUT, Ş., AĞIRALİOĞLU, S. (2022). Panel Data Approach On Factors Affecting Men’s Lifespan. 19 Mayıs Sosyal Bilimler Dergisi, Cilt: 3 - Sayı: 1, 4–11. https://ajindex.com/articles/435364

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (9)

  1. Aile Çalışma ve Sosyal Hizmetler Bakanlığı (2020).Yaşlı Nüfusun Demografik Değişimi. https://www.ailevecalisma.gov.tr/media/45354/yasli-nufus-demografik-degisimi-2020.pdf
  2. Andrews, G.R. et al.(2006). Research on ageing: Priorities for the european region. Adv. Gerontol, 2006, Vol. 18, P. 7–14.
  3. Balçık, P.Y., Konca, M.ve Biçer, İ. (2021). Yaşlı Nüfus ile Sağlık Harcamaları Arasındaki İlişkinin İncelenmesi: Panel Veriye Dayalı Bir Uygulama. Iğdır Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, Sayı 26, s.314-324, e-ISSN:2147-6152.
  4. Batini, N.,Callen, T. and McKibbin, W. (2006).The Global Impact of Demographic Change. IMF Working Paper, January,2006. Bech,M.,Terkel Christiansen, T., Khoman,E., Lauridsen. J. And Weale, M. (2011). Ageing and health care expenditure in EU-15. Eur J HealthEcon (2011) 12: 469–478 DOI 10.1007/s10198-010-0260-4
  5. Boz, C. and Ozsarı, S. (2019). Thecauses of aging and relationship between aging and health expenditure: An econometric causality analysis forTurkey. Int J Health Plann Mgmt. 2020;35: 162–170. https://doi.org/10.1002/hpm.2845. Breyer,F.,Costa-Font,J. And Felder,S. (2010). Ageing, health, and health care. Oxford Review of Economic Policy, Volume 26, Number 4, 2010, pp. 674-690 Bryant,J. (2003). Modelling the Effect of Population Ageing on Government Social Expenditures New Zealand Treasury Working Paper, No. 03/15 Cattaneo, M.A.,Wolter, S.C. (2009). Are the elderly a threatto educational expenditures?,Eur. J. Polit. Econ. 25(1), 225–236.
  6. Cristea, M.,Noja, G.G., Stefea, P.and Sala,A.L. (2020).TheImpact of Population Aging and Public Health Support on EU Labor Markets. Int. J. Environ. Res. Public Health 2020, 17, 1439; doi:10.3390/ijerph17041439 Çalışkan, Z. (2009).OECD Ülkelerinde Sağlık Harcamaları: Panel Veri Analizi. Erciyes Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, Sayı: 34, Temmuz-Aralık 2009, ss.117-137.
  7. Çelik, M.Y. ve Ünsür, Z. (2020). Küreselleşme ve Büyüme İlişkisinin Dumitrescu-Hurlin Panel Nedensellik Testi İle Belirlenmesi. İzmir İktisat Dergisi.35(1). 201-210. Doi: 10.24988/ije.202035115 Dumitrescu, E. I. andHurlin, C. (2012). Testing for Grangernon-causality in heterogeneous panels. Economic Modelling 29. 4: 1450-1460.
  8. Felder, S.,Meier. M.,Schmitt. H. (2000). Health care expenditure in th las tmonths of life. J HealthEcon. 2000;19(5):679-695. (PMID: 11184799). https://www.who.int/health_financing/documents/report_en_11_deter-he.pdf
  9. Hall, R.R. and Jones, C. (2004). The Value of Life And Te Rise In Health Spend